由于容迟网络的间歇性连接等特点,以及节点自身缓存、能量等资源受限,DTN中的节点往往会表现出一定的自私性。自私节点的存在可能会提高网络的开销,降低消息的成功投递率。为了促进自私节点参与合作,提出了一种基于虚拟货币交易的高效...由于容迟网络的间歇性连接等特点,以及节点自身缓存、能量等资源受限,DTN中的节点往往会表现出一定的自私性。自私节点的存在可能会提高网络的开销,降低消息的成功投递率。为了促进自私节点参与合作,提出了一种基于虚拟货币交易的高效率路由算法PVCT(Efficient Routing Algorithm Based on Virtual Currency Transaction in DTN),并结合容迟网络的小世界特性,提高了路由算法的效率。该算法利用虚拟货币交易的方式,并根据节点的基本属性、位置属性、社会属性等进行定价,节点根据设计的价格函数给出对应的报价,并利用价格函数合理地分配消息副本数。在PVCT策略中,节点根据判断情况分为正常节点和自私节点,当消息的跳数小于或等于两跳时,按照概率路由的策略进行转发;反之,当消息的跳数大于两跳时,若遇到的为自私节点,则执行虚拟货币交易的路由算法。携带消息节点的出价若高于转发节点的价格,则进行交易,更新各自的收益状态;否则,进入二次价格调整阶段以协调节点双方之前的虚拟报价。仿真实验表明,PVCT路由算法在DTN中能更好地促进消息的转发,从而提升网络的整体性能。展开更多
通过对中国目前普遍采用的中房指数和国房景气指数的对比,指出各自的不足;介绍了He-don ic理论的基本模型及Hedon ic价格函数的估计(包括自变量的选择、自变量和因变量资料的收集及函数形式的选择);结合中国实际情况,试图通过Hedon ic P...通过对中国目前普遍采用的中房指数和国房景气指数的对比,指出各自的不足;介绍了He-don ic理论的基本模型及Hedon ic价格函数的估计(包括自变量的选择、自变量和因变量资料的收集及函数形式的选择);结合中国实际情况,试图通过Hedon ic Pric ing Approach为中国房地产指数的编制提供一种新思路。展开更多
针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法...针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示,在同样的零售商库存服务水平要求下,考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比,供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明,产品需求价格函数随机扰动越剧烈,供货商的期望收益就会愈少,客户的产品价格弹性越高,供货商的期望收益就会愈大。研究结论可为供货商IRPP决策提供参考。展开更多
文摘由于容迟网络的间歇性连接等特点,以及节点自身缓存、能量等资源受限,DTN中的节点往往会表现出一定的自私性。自私节点的存在可能会提高网络的开销,降低消息的成功投递率。为了促进自私节点参与合作,提出了一种基于虚拟货币交易的高效率路由算法PVCT(Efficient Routing Algorithm Based on Virtual Currency Transaction in DTN),并结合容迟网络的小世界特性,提高了路由算法的效率。该算法利用虚拟货币交易的方式,并根据节点的基本属性、位置属性、社会属性等进行定价,节点根据设计的价格函数给出对应的报价,并利用价格函数合理地分配消息副本数。在PVCT策略中,节点根据判断情况分为正常节点和自私节点,当消息的跳数小于或等于两跳时,按照概率路由的策略进行转发;反之,当消息的跳数大于两跳时,若遇到的为自私节点,则执行虚拟货币交易的路由算法。携带消息节点的出价若高于转发节点的价格,则进行交易,更新各自的收益状态;否则,进入二次价格调整阶段以协调节点双方之前的虚拟报价。仿真实验表明,PVCT路由算法在DTN中能更好地促进消息的转发,从而提升网络的整体性能。
文摘通过对中国目前普遍采用的中房指数和国房景气指数的对比,指出各自的不足;介绍了He-don ic理论的基本模型及Hedon ic价格函数的估计(包括自变量的选择、自变量和因变量资料的收集及函数形式的选择);结合中国实际情况,试图通过Hedon ic Pric ing Approach为中国房地产指数的编制提供一种新思路。
文摘针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示,在同样的零售商库存服务水平要求下,考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比,供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明,产品需求价格函数随机扰动越剧烈,供货商的期望收益就会愈少,客户的产品价格弹性越高,供货商的期望收益就会愈大。研究结论可为供货商IRPP决策提供参考。
