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中国碳交易价格提高对地区经济增长的作用机制分析——基于技术进步效应和要素资源配置效应视角 被引量:3
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作者 孙玉环 许子易 董莹 《统计研究》 北大核心 2025年第1期88-99,共12页
为实现新时期碳达峰碳中和目标与经济高质量发展,探索我国碳交易政策背景下碳交易价格提高与地区经济增长之间的内在机制,对改善我国碳市场机制、提升经济增长质量具有重要意义。本文在绿色经济增长框架中尝试引入碳交易,并基于2005—2... 为实现新时期碳达峰碳中和目标与经济高质量发展,探索我国碳交易政策背景下碳交易价格提高与地区经济增长之间的内在机制,对改善我国碳市场机制、提升经济增长质量具有重要意义。本文在绿色经济增长框架中尝试引入碳交易,并基于2005—2022年我国30个省份的面板数据,分别构建基准回归模型、以地区全要素生产率为中介变量的简单中介效应模型,以及将绿色生产率与行业间要素配置效率作为并行中介变量的多重中介效应模型。通过考察碳交易价格对地区生产总值的影响机制发现,提高碳交易价格能够通过提升全要素生产率来实现地区经济增长;在进一步将全要素生产率分解之后,碳交易价格提高会产生绿色生产率提升效应和行业间要素配置效率优化效应,从而促进地区经济增长,以上结论均通过了稳健性检验。基于经济区层面的异质性分析结果表明,碳交易价格提高对地区经济增长的有效性及作用机制在不同经济区的表现存在差异。 展开更多
关键词 交易价格 地区经济增长 中介效应模型 技术进步效应 要素资源配置效应
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基于REMD-CNN-Transformer-LSTM组合模型的碳排放交易价格预测
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作者 乔松博 孙瑜 +2 位作者 胡海 俞静 王伟 《西安理工大学学报》 北大核心 2025年第2期186-196,共11页
精确预测碳排放交易价格有助于政府制定相关政策和完善市场机制,对确保电碳耦合交易的稳定性和效率具有关键作用。因此如何运用深度学习技术来提高碳排放权价格的预测能力是一个重要问题。本文提出了一种REMD-CNN-Transformer-LSTM多因... 精确预测碳排放交易价格有助于政府制定相关政策和完善市场机制,对确保电碳耦合交易的稳定性和效率具有关键作用。因此如何运用深度学习技术来提高碳排放权价格的预测能力是一个重要问题。本文提出了一种REMD-CNN-Transformer-LSTM多因素碳排放交易价格预测的组合模型。通过对2022年1月至2024年10月的全国碳市场的碳排放交易价格进行实例分析,REMD-CNN-Transformer-LSTM模型较Transformer-LSTM模型和REMD-LSTM模型在MAPE上分别降低了0.6948%和0.4129%,表明该模型的预测更准确,评价指标表现更好。 展开更多
关键词 碳排放交易价格 鲁棒经验模态分解 卷积神经网络 长短期记忆网络 组合模型
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基于增值税会计视角的收入准则中交易价格确定探讨 被引量:1
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作者 万建华 孙富山 《财会通讯》 北大核心 2024年第11期92-96,共5页
本文是在现行的增值税会计处理规定,无法全部涵盖收入准则指南中的有关涉税会计处理规定的前提下,通过案例解析、探讨了合同资产、合同负债、未确认融资收益三个科目使用过程中涉及增值税的相关会计处理,得出收入准则交易价格的确认,应... 本文是在现行的增值税会计处理规定,无法全部涵盖收入准则指南中的有关涉税会计处理规定的前提下,通过案例解析、探讨了合同资产、合同负债、未确认融资收益三个科目使用过程中涉及增值税的相关会计处理,得出收入准则交易价格的确认,应考虑扣税法和扣额法增值税会计并存的客观事实;提出相关科目计量应该在会计初始确认时进行完全的价税剥离。这样不仅可以提高会计信息质量,还能使其有用性和完整性得到加强和改善。 展开更多
关键词 交易价格确定 合同资产 合同负债 增值税会计
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中国煤炭价格与碳排放权交易价格的传导路径研究 被引量:3
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作者 熊萍萍 王亚琦 《价格月刊》 北大核心 2024年第2期11-20,共10页
碳市场作为新兴市场易受能源价格因素干扰,在“双碳”目标下研究煤炭价格与碳排放权交易价格(以下简称为碳价)的传导路径,有利于碳市场的健康运行并助力其发挥减排作用。在梳理煤炭价格与碳价传导机理的基础上,利用DCC-GARCH模型揭示煤... 碳市场作为新兴市场易受能源价格因素干扰,在“双碳”目标下研究煤炭价格与碳排放权交易价格(以下简称为碳价)的传导路径,有利于碳市场的健康运行并助力其发挥减排作用。在梳理煤炭价格与碳价传导机理的基础上,利用DCC-GARCH模型揭示煤炭指数与碳价的动态关系,并运用VAR模型实证检验煤炭价格与碳价的传导路径及能源消费结构、能源效率与动态相关系数的因果关系。实证结果表明:煤炭价格与碳价存在显著动态相关性,并呈现复杂性和多变性;碳市场尚未充分发挥其创新激励效应,相较于能源利用效率,煤炭价格与碳价通过能源消费结构路径实现的传导更加显著;能源消费结构调整是动态相关系数变化的格兰杰原因,而能源利用效率改变则不是。 展开更多
关键词 煤炭价格 碳排放权交易价格 传导路径 能源消费结构 碳减排
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二次分解策略的深度学习碳交易价格预测 被引量:2
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作者 蒋松谕 何贞铭 +1 位作者 周再文 马子云 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7928-7939,共12页
随着中国碳排放权交易市场的逐渐完善,碳交易价格的准确预测将有助于构建更加稳定的市场环境,极大减少参与者的风险。针对当前碳交易价格预测难度大及现有的二次分解-集合策略不完善等问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode... 随着中国碳排放权交易市场的逐渐完善,碳交易价格的准确预测将有助于构建更加稳定的市场环境,极大减少参与者的风险。针对当前碳交易价格预测难度大及现有的二次分解-集合策略不完善等问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和经验小波变化(empirical wavelet transform,EWT)的二次分解预测策略,其中分别采用中心频率(central frequency,CF)和Lempel-Ziv复杂度计算作为分解层数的确定依据,样本熵(sample entropy,SE)作为第二次分解输入序列的重构依据,使用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)作为预测模型,并结合海洋捕食者算法(marine predator algorithm,MPA)对模型进行参数优化。实验结果表明,V-LSTM-E-LSTM模型和V-TCN-E-TCN模型不仅在湖北碳交易价格的短期和长期预测中获得了最好的效果,而且在其他4个区域碳排放权交易市场也获得了较高的精度。但对于成立时间较短的全国碳排放权交易市场,V-TCN-E-TCN模型在短期预测中表现更佳,长期预测中效果更好的是V-TCN-E-LSTM模型。 展开更多
关键词 交易价格 二次分解 时间序列 预测
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2014-2021年中国鸡蛋市场交易价格统计数据集
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作者 梁泽 曹姗姗 +2 位作者 孔繁涛 孙伟 刘婷婷 《中国科学数据(中英文网络版)》 CSCD 2024年第3期252-258,共7页
本数据集通过查阅全国农产品商务信息公共服务平台、中华人民共和国商务部等信息平台采集到全国及12个省份鸡蛋市场交易价格数据,遵循数据的一致性、连续性、完整性等原则对原始数据进行筛选、处理、加工以及数据校对后得到2014–2021... 本数据集通过查阅全国农产品商务信息公共服务平台、中华人民共和国商务部等信息平台采集到全国及12个省份鸡蛋市场交易价格数据,遵循数据的一致性、连续性、完整性等原则对原始数据进行筛选、处理、加工以及数据校对后得到2014–2021年中国鸡蛋市场交易价格统计数据集。本数据集包含了2014–2021年全国及12个省份鸡蛋市场日度、月度批发价格数据和全国鸡蛋市场周度零售价格数据,并对其分析拓展得到了鸡蛋价格变化率和变化率折线图等数据信息。本数据集对鸡蛋市场价格的预测分析和波动研究提供有力的数据支撑。 展开更多
关键词 鸡蛋 交易价格 变化率 预测分析
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基于Transformer-LSTM模型的多因素碳排放权交易价格预测 被引量:7
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作者 危冰淋 刘春雨 刘家鹏 《价格月刊》 北大核心 2024年第5期49-57,共9页
碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题,基于此,提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型,以湖北省碳排放权... 碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题,基于此,提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型,以湖北省碳排放权交易价格为例,旨在探索运用深度学习的方法,预测湖北省碳排放权交易价格的变动趋势。输入Transformer-LSTM模型进行预测,同时运用支持向量机回归(SVR)、多层感知机(MLP)、长短时记忆网络(LSTM)、Transformer模型进行预测与对比。通过在历史数据上进行训练,实验结果表明,Transformer-LSTM模型得到的预测价格与湖北省碳排放权交易价格(HBEA)的实际价格更为吻合,在平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和评估指标上也有更佳的表现。 展开更多
关键词 碳排放权交易价格 深度学习 Transformer-LSTM 极端梯度提升树 长短期记忆网络
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碳交易价格不确定下冷链多式联运路径优化 被引量:3
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作者 杨华龙 于果 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期5-14,共10页
为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意... 为解决碳交易价格不确定下的冷链多式联运路径优化问题,本文依据现行市场碳交易价格变化特征,运用三角模糊数描述碳交易价格,结合多式联运经营人的风险偏好水平和客户的软硬运输时间窗要求,分别建立碳交易价格模糊可信度函数及客户满意度函数。据此构建考虑运输成本和客户满意度的双目标优化模型,设计模糊自适应非支配排序遗传算法(FANSGA-Ⅱ)。数值算例结果显示,相较于随机均匀分布方法,三角模糊数方法可使优化结果更加稳定,运输成本变异系数可由20.3%降到4.4%左右。敏感性分析结果表明,多式联运经营人风险偏好水平与铁路和水路运输方式的占比呈正相关关系,同时,实行碳交易政策后,可以使碳排放量下降至少7%。货物的制冷温度越低,碳交易风险偏好值对运输方式选择的敏感性越高,但当风险偏好值达到某特定值时,选择的运输方式将不再改变。研究结论可为多式联运经营人制定冷链运输方案提供参考。 展开更多
关键词 综合运输 冷链多式联运路径 双目标优化模型 交易价格 FANSGA-Ⅱ
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智力资本对重污染企业绿色创新的影响——碳交易价格的调节作用 被引量:1
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作者 刘佳鑫 《技术经济与管理研究》 北大核心 2024年第10期97-102,共6页
随着“双碳”目标的推进,节能减排已成为当前发展趋势,在平衡经济发展和环境保护的关系中,绿色创新扮演着关键角色。通过梳理以往文献,探究重污染企业智力资本对绿色创新的影响,以及碳交易价格在两者之间的调节作用。通过对我国重污染... 随着“双碳”目标的推进,节能减排已成为当前发展趋势,在平衡经济发展和环境保护的关系中,绿色创新扮演着关键角色。通过梳理以往文献,探究重污染企业智力资本对绿色创新的影响,以及碳交易价格在两者之间的调节作用。通过对我国重污染行业上市公司2015—2023年的相关数据进行统计分析发现,重污染企业智力资本水平越高,就会越重视绿色创新。此外,碳交易价格对人力资本、关系资本与绿色创新之间的关系发挥正向调节作用。因此,建议重污染企业应重视智力资本的开发与管理,促进形成企业对绿色创新投资的长效机制。 展开更多
关键词 重污染企业 智力资本 绿色创新 交易价格
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江苏农村产权流转交易稳中有升
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《农家致富》 2025年第4期50-50,共1页
据江苏省农村产权交易信息服务平台数据,2024年江苏全省农村产权流转交易25.2万笔,交易金额321.1亿元,交易规模居全国前列;其中,农村土地经营权共成交7.7万笔,交易金额144.4亿元,流转土地面积460.4万亩。从价格走势来看,2024年全省农村... 据江苏省农村产权交易信息服务平台数据,2024年江苏全省农村产权流转交易25.2万笔,交易金额321.1亿元,交易规模居全国前列;其中,农村土地经营权共成交7.7万笔,交易金额144.4亿元,流转土地面积460.4万亩。从价格走势来看,2024年全省农村土地经营权流转交易价格呈“稳中略升”趋势。 展开更多
关键词 农村土地经营权 交易规模 信息服务平台 交易金额 产权流转交易 流转土地 农村产权交易 交易价格
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基于分类分析的中国碳交易价格变化分析——兼对林业碳汇造林的讨论 被引量:25
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作者 张颖 张莉莉 金笙 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期116-124,共9页
【目的】为了加强对中国碳交易市场价格的管理,推动林业碳汇造林的发展,调动碳汇造林者的积极性,本文对2013年以来中国碳交易试点的碳交易价格进行了分析,以期为相关管理决策提供参考。【方法】研究选取2013年6月至2018年3月中国碳排放... 【目的】为了加强对中国碳交易市场价格的管理,推动林业碳汇造林的发展,调动碳汇造林者的积极性,本文对2013年以来中国碳交易试点的碳交易价格进行了分析,以期为相关管理决策提供参考。【方法】研究选取2013年6月至2018年3月中国碳排放权交易市场的实际交易数据,采取分类分析中聚类分析和判别分析的方法对2013年以来中国碳交易试点的碳交易价格进行分析。【结果】我国的碳排放权交易市场价格存在明显的波动性和规律性,每年6月或7月和1月及2月份是碳市场最为活跃的时期,且在周期性波动中,交易价格明显发生变化。碳交易价格共分为3类,即1—5月份交易价格为第1类; 6—7月份交易价格为第2类; 8—12月份交易价格为第3类。另外,在碳交易价格周期性波动中,每年4月份、9月份的碳交易价对价格划分的影响较大,且对交易价格类型的划分的影响显著。另外,研究还对林业碳汇造林进行了讨论,指出按目前的碳市场价格进行林业碳汇交易,其收益远低于当前的林业碳汇平均造林成本。目前的林业碳汇造林平均成本约为28 812. 08元/hm^2,造林30年的林业碳汇平均收益为14 102. 58元/hm^2。这是在目前的碳汇管理中迫切需要解决的问题。【结论】我国的碳排放权交易市场价格存在明显的波动和规律性,且价格的波动幅度较大。一年中的碳交易价格呈现3次近似的"V"字型变化。目前,我国林业碳汇造林的平均成本远高于按目前碳市场交易价格所获得的平均收益,从经济上来说是十分不划算的,这种情况应该引起人们的注意。 展开更多
关键词 交易市场 交易价格 周期性波动 林业碳汇 平均收益 资源管理
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我国碳排放权市场交易价格波动特征研究——对5个碳交易试点的实证分析 被引量:26
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作者 公维凤 王丽萍 +1 位作者 王传会 高仲芳 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第4期149-160,共12页
碳排放权交易制度是实现中国碳中和目标的重要途径之一。以中国5个碳排放权交易试点为对象,研究中国碳排放权交易价格的波动性及其影响因素,利用GARCH-BP组合模型分析了碳交易价格收益率的波动特征。结果显示:5个碳交易试点均存在波动... 碳排放权交易制度是实现中国碳中和目标的重要途径之一。以中国5个碳排放权交易试点为对象,研究中国碳排放权交易价格的波动性及其影响因素,利用GARCH-BP组合模型分析了碳交易价格收益率的波动特征。结果显示:5个碳交易试点均存在波动聚集性的特征,且波动的持续性较长。5个碳交易试点中只有广东碳交易市场的收益率与风险存在正相关关系,其他4个试点均不存在风险溢价。广东碳交易价格收益率波动还存在非对称性,其他4个试点的非对称性均不显著。从波动特征看,广东碳交易市场发展程度最高。为促进碳达峰和碳中和尽早实现,需要进一步健全全国碳交易市场的政策调控体系、科学制定碳配额分配机制、完善碳交易市场价格调控机制、创新发展碳金融衍生产品等。 展开更多
关键词 交易价格 波动特征 GARCH-BP组合模型
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利用ARIMA-SVM模型的碳排放交易价格预测 被引量:21
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作者 吕靖烨 杜靖南 +1 位作者 曹铭 樊秀峰 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期542-548,共7页
为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为,需要对碳排放交易价格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中,发挥该模型预测... 为了帮助企业、投资者和市场监管部门优化碳排放市场参与行为,需要对碳排放交易价格进行合理有效的预测。考虑到碳排放交易价格时间序列同时具有线性和非线性2种特征,选择ARIMA-SVM融合模型运用到碳排放交易价格预测中,发挥该模型预测精度高的优势。运用ARIMA-SVM模型、ARIMA模型、SVM模型和Db6-SVM模型对湖北碳排放交易价格进行8期预测。通过4种模型预测值的MSE值和MAE值确定预测精度,对比预测精度,探究ARIMA-SVM模型是否为准确有效的预测模型,实证结果表明:ARIMA-SVM模型的MSE值为0.1770,是4种模型的最低值;MAE值为0.3387,是4种模型的次低值。可以认为ARIMA-SVM模型的预测精度最高,是一种有效的且精度高的碳排放价格预测模型,可用于碳排放交易价格预测,可以为碳排放交易参与企业和各方投资者把握价格波动趋势,增强防范能力提供保障,也可以为市场监管职能部门防止碳排放交易价格过度波动及时制定有效措施。 展开更多
关键词 碳排放交易价格 时间序列 ARIMA-SVM 预测 精度
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基于谱分析法的中国住宅用地交易价格周期研究 被引量:7
14
作者 谢娜 张红 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2008年第6期24-29,共6页
研究目的:选择全国整体居民住宅用地、高档住宅用地、普通住宅用地三个交易价格指标,分析1998—2007年中国住宅用地交易价格的变化规律。研究方法:基于谱分析法的实证研究。研究结果:全国整体居民住宅用地、高档住宅用地和普通住宅用地... 研究目的:选择全国整体居民住宅用地、高档住宅用地、普通住宅用地三个交易价格指标,分析1998—2007年中国住宅用地交易价格的变化规律。研究方法:基于谱分析法的实证研究。研究结果:全国整体居民住宅用地、高档住宅用地和普通住宅用地交易价格均以4个季度左右的时间长度频繁波动;普通住宅用地在所有居民住宅用地的交易中占据绝对份额,对全国整体居民住宅用地交易价格影响很大;高档住宅用地交易价格的变化方向与全国整体居民住宅用地、普通住宅用地恰好相反,且波动幅度最为剧烈。研究结论:政府应加大普通住宅用地的供应力度,完善地价监测披露机制。 展开更多
关键词 住宅用地交易价格 谱分析 周期 波动
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我国水权交易价格研究综述——基于CiteSpace的可视化图谱分析 被引量:13
15
作者 陈艳萍 朱瑾 吴凤平 《水利经济》 2020年第4期60-67,84,共9页
随着水权交易市场的不断完善和水权交易体系的逐渐成熟,我国关于水权交易价格的研究不断深入。利用CiteSpace软件对CNKI上2001—2019年858篇关于水权交易价格的文章进行可视化图谱分析,以定量分析的方法将这些文章进行梳理和整合,重点... 随着水权交易市场的不断完善和水权交易体系的逐渐成熟,我国关于水权交易价格的研究不断深入。利用CiteSpace软件对CNKI上2001—2019年858篇关于水权交易价格的文章进行可视化图谱分析,以定量分析的方法将这些文章进行梳理和整合,重点分析了水权交易价格研究的时空分布情况以及研究的热点主题和关键词。在此基础上,结合传统的文献综述方式,对不同聚类分别进行综述。最后探讨了水权交易价格的研究趋势,为未来的相关研究提供参考。 展开更多
关键词 水权交易价格 研究综述 知识图谱 CITESPACE
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房地产交易价格微观驱动力分析——以北京市为例 被引量:3
16
作者 何成杰 郭怀成 +3 位作者 王真 杨永辉 刘慧 盛虎 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期985-990,共6页
采用特征价格法,分析了北京市2003—2006年包括楼盘所在区域的土地交易价格、容积率、公交线路数及楼盘距商业中心、火车站、医院和学校等的距离10项参数指标,以及3项非参数指标对房地产交易价格的影响。利用相关分析和t检验筛选出主要... 采用特征价格法,分析了北京市2003—2006年包括楼盘所在区域的土地交易价格、容积率、公交线路数及楼盘距商业中心、火车站、医院和学校等的距离10项参数指标,以及3项非参数指标对房地产交易价格的影响。利用相关分析和t检验筛选出主要影响因素,并通过因子分析和多元统计分析识别出各主要影响因素对于房地产交易价格的影响程度。研究结果表明,北京市房地产交易价格主要受土地交易价格、到市中心距离、容积率、轨道交通和文体配套设施5种因素的影响。其中,土地交易价格对楼盘交易价格具有十分明显的提升作用,而容积率则是导致交易价格下降的最主要因素。 展开更多
关键词 特征价格 楼盘交易价格 可达性 环境效益 北京市
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农地流转的交易成本与价格研究——农地流转价格的决定因素分析 被引量:48
17
作者 邓大才 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2007年第9期89-95,共7页
农地流转是土地资源配置的重要手段,农地流转需要谈判,需要讨价还价,从而形成真实的土地价格。谈判和讨价还价形成交易成本,交易成本发现价格,或者说交易成本是发现流转价格的价格。本文通过实证研究探讨当今农地流转过程中交易成本与... 农地流转是土地资源配置的重要手段,农地流转需要谈判,需要讨价还价,从而形成真实的土地价格。谈判和讨价还价形成交易成本,交易成本发现价格,或者说交易成本是发现流转价格的价格。本文通过实证研究探讨当今农地流转过程中交易成本与流转价格关系,以此考察农地流转市场的成熟程度和交易成本发现价格的功能发挥程度。 展开更多
关键词 农地流转 交易成本 交易价格
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上市公司壳资源交易价格影响因素的实证研究 被引量:6
18
作者 游达明 彭伟 《统计与信息论坛》 2004年第1期43-47,共5页
壳资源是证券市场赋予上市公司的一项特殊的无形资产,对上市公司控制权的争夺实际上是围绕经营控制权和壳资源进行的。文章以壳公司控股权溢价不具有经营垄断收益而只有壳资源价值假设为前提,从理论上分析了上市公司壳资源交易价格的影... 壳资源是证券市场赋予上市公司的一项特殊的无形资产,对上市公司控制权的争夺实际上是围绕经营控制权和壳资源进行的。文章以壳公司控股权溢价不具有经营垄断收益而只有壳资源价值假设为前提,从理论上分析了上市公司壳资源交易价格的影响因素,并利用2001至2003年间壳公司交易数据进行实证研究。 展开更多
关键词 壳资源 交易价格 影响因素 实证研究
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基于价值流理论的水权交易价格定价方法 被引量:14
19
作者 殷会娟 张文鸽 张银华 《水利经济》 2017年第2期53-55,74,共4页
针对目前我国水权交易价格与价值不符的状况,将价值流与水权交易相结合,分析水权交易价值形成机理。以此为基础,采用买卖双方水资源价值量作为水权交易的最低及最高价格,探讨水权交易价格的定价方法,为合理估算水权交易价格提供新的思路。
关键词 价值流 水权交易 水资源价值 资源水权交易价格 定价方法
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基于模糊数学法和生产函数的水权交易价格研究 被引量:5
20
作者 管新建 谭力 张文鸽 《水电能源科学》 北大核心 2019年第4期148-151,共4页
鉴于目前我国水权交易尚处于起步阶段,定价机制尚不成熟,提出了基于模糊数学法和生产函数的干旱地区农业节水向工业水权交易定价模型。该模型由基于模糊数学的水权交易价格综合评价和水权交易价格范围两部分组成,其中水权交易价格综合... 鉴于目前我国水权交易尚处于起步阶段,定价机制尚不成熟,提出了基于模糊数学法和生产函数的干旱地区农业节水向工业水权交易定价模型。该模型由基于模糊数学的水权交易价格综合评价和水权交易价格范围两部分组成,其中水权交易价格综合评价是对影响水权交易价格的各因素进行模糊评价,水权交易价格范围则由生产函数和交易成本决定,将综合评价结果与水权交易价格范围进行复合运算,进而得到水权交易价格。将综合定价模型应用于内蒙古自治区鄂尔多斯市南岸灌区农业节水向工业水权交易中,结果表明该定价模型可为干旱地区水权交易合理定价提供技术支撑,对未来水市场的良好发展起到了推动作用。 展开更多
关键词 水权交易价格 价格范围 生产函数 模糊数学法
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