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燃气价格不确定下分布式发电的投资策略 被引量:1
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作者 董全学 魏阳 +2 位作者 李晨 姜丹微 曾鸣 《水电能源科学》 北大核心 2012年第2期207-210,共4页
研究了天然气价格不确定性下基于实物期权模型的燃气分布式发电投资策略,概述了一次能源市场,给出了天然气价格波动模型,构建了分布式发电投资策略的实物期权模型,提出投资者可延迟投资等待价格信息,以降低投资风险,并通过算例分析了投... 研究了天然气价格不确定性下基于实物期权模型的燃气分布式发电投资策略,概述了一次能源市场,给出了天然气价格波动模型,构建了分布式发电投资策略的实物期权模型,提出投资者可延迟投资等待价格信息,以降低投资风险,并通过算例分析了投资者的投资、扩容策略,比较了不同波动水平下直接投资和时序投资的投资阈值及适用性。结果表明,当天然气价格波动较小时直接投资较优,反之选择时序投资。 展开更多
关键词 燃气 分布式发电 投资策略 价格不确定 实物期权模型
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需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计 被引量:9
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作者 赵霞 曹宝明 窦建平 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期178-185,共8页
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考... 针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考虑了需求和农产品原料价格的不确定性,并采用情景法来描述有关不确定性。通过案例计算分析验证了模型的有效性。采用一种基于基因型-表现型概念的改进二元粒子群(Binary Particle swarm optimization,BPSO)算法并融合自适应变异技术,发展出一种自适应改进BPSO算法(AMBPSO)求解ASCN设计问题。通过将AMBPSO与基础BPSO(BBPSO)、带自适应变异的BBPSO(ABBPSO)算法和改进BPSO(MPSO)就三个案例的计算对比,验证了算法的有效性。计算结果表明AMPSO优于现有的BBPSO和MBPSO算法。 展开更多
关键词 农产品供应链网络 需求不确性 原料价格不确定 鲁棒优化 粒子群算法
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O-U过程下具有不确定执行价格的领子期权定价 被引量:3
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作者 高新羽 刘丽霞 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期70-76,共7页
假设股票价格遵循广义O-U(Ornstein-Uhlenback)过程,执行价格为不确定执行价格并服从几何分数布朗运动,利用拟鞅和测度变换的方法,得到该模型下领子期权定价公式并进行数值分析.该结果推广了常数参数下领子期权的结果,为金融衍生品创新... 假设股票价格遵循广义O-U(Ornstein-Uhlenback)过程,执行价格为不确定执行价格并服从几何分数布朗运动,利用拟鞅和测度变换的方法,得到该模型下领子期权定价公式并进行数值分析.该结果推广了常数参数下领子期权的结果,为金融衍生品创新提供了更多的理论依据. 展开更多
关键词 O-U过程 不确定执行价格 分数布朗运动 领子期权 拟鞅
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价格和需求不确定下存货融资质押率优化研究 被引量:12
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作者 周咏 胡艳梅 +1 位作者 杨华龙 王滋承 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期34-43,共10页
针对存货融资业务中的质押率决策问题,基于存货价格和需求不确定及融资违约概率不同的现实假设,以期望收益最大化为目标,利用分段函数构建了存货融资质押收益模型,运用解析方法求解得出存货融资的最优质押率.算例验证了模型和方法的适... 针对存货融资业务中的质押率决策问题,基于存货价格和需求不确定及融资违约概率不同的现实假设,以期望收益最大化为目标,利用分段函数构建了存货融资质押收益模型,运用解析方法求解得出存货融资的最优质押率.算例验证了模型和方法的适用性和有效性.结果表明最优存货融资质押率会随着企业违约概率的上升而迅速下降;同时,它会随着存货市场价格均值的提高而先升后降,且价格波动越剧烈,最优存货融资质押率就会越小. 展开更多
关键词 存货质押融资 质押率 价格和需求不确定 分段函数 优化
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可耗竭资源市场中的不确定性研究综述 被引量:4
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作者 葛世龙 周德群 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 2007年第5期18-21,共4页
不确定性是经济学现代发展的一个重要研究方向,可耗竭资源(Exhaustible Resources)是经济增长的重要推动力量,因此,可耗竭资源市场中的不确定性问题是值得研究。从资源市场的供给、需求与价格三方面探讨了不确定性问题的来源;从开采和... 不确定性是经济学现代发展的一个重要研究方向,可耗竭资源(Exhaustible Resources)是经济增长的重要推动力量,因此,可耗竭资源市场中的不确定性问题是值得研究。从资源市场的供给、需求与价格三方面探讨了不确定性问题的来源;从开采和勘探两方面分析了供给不确定中的储量不确定,从需求量变化和支撑技术不确定分析了需求不确定,从价格内生与外生分析了价格不确定;最后进行简短的评价,提出值得关注的几个研究方向。 展开更多
关键词 可耗竭资源 供给不确定 需求不确定 价格不确定
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基于价格随机Faustmann模型的最优轮伐期决策方法及演进 被引量:5
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作者 余智涵 张楠 杨红强 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第10期211-220,共10页
可持续森林经营是应对气候变化的重要途径,最优轮伐期决策是可持续森林经营的重要条件。由于经典Faustmann模型关于林木生长和市场价格的静态假设在现实中无法得到满足,有必要使用动态模型根据市场状况灵活决策,从而在价格波动的市场中... 可持续森林经营是应对气候变化的重要途径,最优轮伐期决策是可持续森林经营的重要条件。由于经典Faustmann模型关于林木生长和市场价格的静态假设在现实中无法得到满足,有必要使用动态模型根据市场状况灵活决策,从而在价格波动的市场中实现利润最大化的目标。作者以Faustmann模型经典框架为基础,归纳Faustmann模型的起源及演进,梳理随机价格问题在最优轮伐期决策上的研究动态。结果表明:①在现代资本市场理论中,随机过程是描述价格波动的重要模型,主要包括符合有效市场假说的几何布朗运动或符合完全竞争市场假设的均值回复过程,此外也可以基于经验价格数据的检验使用更为复杂的随机过程模型。②贴现现金流多用于静态Faustmann模型分析,但忽略了新信息对于决策的影响,而实物期权分析允许林地所有者进行动态分析,在每个决策点比较立即采伐与延迟采伐的预期收益、并根据市场状况随时调整经营策略以在风险中获利。③以即期收益价值与连续收益价值最大化为目标的贝尔曼方程是求解价格随机Faustmann模型的有效方法,而构建偏微分方程、蒙特卡洛模拟和马尔可夫决策过程则分别可以在价格服从正态分布、具有多个随机价格和价格具有马尔可夫性时有效求解贝尔曼方程。随机价格问题未来在最优轮伐期决策中的研究趋势还涉及以下几个方面:将Faustmann模型在气候变化背景下扩展至完整林业碳汇效益、使用包含机器学习在内的多种方法对木材及碳汇价格波动进行更加精确和合理的建模、在Faustmann模型中考虑包含资源风险和决策者偏好风险在内的多个风险来源。 展开更多
关键词 最优轮伐期 Faustmann模型 价格不确定 随机过程 实物期权分析
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碳限额与碳交易约束下制造商生产-库存控制策略 被引量:12
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作者 戢守峰 蓝海燕 +1 位作者 唐金环 朱宝琳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期51-59,共9页
针对制造商订货、储存、生产过程中的碳排放问题,探讨了碳限额与碳交易约束下制造商生产-库存控制策略,在对碳限额与碳交易进行数学度量的基础上构建了碳限额与碳交易约束下制造商生产-库存成本模型,并通过模型分析得出有碳约束且成本... 针对制造商订货、储存、生产过程中的碳排放问题,探讨了碳限额与碳交易约束下制造商生产-库存控制策略,在对碳限额与碳交易进行数学度量的基础上构建了碳限额与碳交易约束下制造商生产-库存成本模型,并通过模型分析得出有碳约束且成本最优生产量及原材料最大订货倍数以及碳限额与碳交易约束下制造商最优生产-库存策略。计算实验与算例分析表明:相比于无碳约束情形,碳限额与碳交易约束下制造商订货数量更高,而订货频率及生产批量更低,并得出三种交易价格之下,决策变量的变化趋势。 展开更多
关键词 碳限额与碳交易约束 生产-库存 最优生产量 最大订货倍数 价格不确定
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