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数据要素配置与工业绿色转型:基于市场化和价值化两阶段视角
1
作者
康诗康
尚煜
《商业研究》
北大核心
2025年第2期20-32,共13页
工业绿色转型是实现新型工业化的重要前提,也是建设工业强国的关键环节,数据作为新生产要素在推动工业绿色化方面发挥着至关重要的作用。本文将数据要素配置划分为市场化建设和价值化配置两阶段,基于2011—2022年中国30个省份的面板统...
工业绿色转型是实现新型工业化的重要前提,也是建设工业强国的关键环节,数据作为新生产要素在推动工业绿色化方面发挥着至关重要的作用。本文将数据要素配置划分为市场化建设和价值化配置两阶段,基于2011—2022年中国30个省份的面板统计数据,运用固定效应模型、门槛效应模型以及调节效应模型,多维度实证检验了数据要素配置对工业绿色转型的影响机制。研究发现,数据要素配置能够显著促进工业绿色转型,数据要素配置对工业绿色转型具有正面的促进作用且具有边际效应递增的非线性特征,存在门槛效应。异质性分析发现,东部地区获得的数据要素配置红利显著高于中西部地区;高科教水平地区的促进作用比低科教水平地区更为显著;低经济发展水平的省域更能有效推动工业绿色转型的发展。机制分析发现,产业结构优化、能源优化和绿色技术创新是数据要素配置促进工业绿色转型的重要调节机制。
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关键词
数据要素
配置
市场
化
建设
价值化配置
工业绿色转型
数字经济
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职称材料
中国数据要素市场化高水平发展联动路径研究
2
作者
尚煜
康诗康
《科技进步与对策》
北大核心
2025年第10期1-13,共13页
数据要素是高质量发展的战略性基础性资源,也是推动数字经济增长的动力,对新质生产力提升具有重要意义。遵循TOE-战略类型分析框架,以我国内地30个省份为例,采用fsQCA、NCA、ANN整合方法,从数据要素市场化配置两个阶段探讨在技术战略、...
数据要素是高质量发展的战略性基础性资源,也是推动数字经济增长的动力,对新质生产力提升具有重要意义。遵循TOE-战略类型分析框架,以我国内地30个省份为例,采用fsQCA、NCA、ANN整合方法,从数据要素市场化配置两个阶段探讨在技术战略、组织资源、外部环境交互作用下,中国数据要素市场化高水平发展的联动路径。研究发现:①单个因素不是构成数据要素市场化高水平发展的必要条件,数据要素市场化高水平发展是多维度因素协同作用的结果;②中国数据要素市场化高水平发展在市场化建设阶段存在两条联动路径,即技术—组织—市场多元基础设施驱动型、技术—政府—市场多元竞争驱动型;价值化配置阶段存在4条联动路径,即技术—政策双元禀赋驱动型、技术—产业双元开放驱动型、技术—政府—产业多元开放驱动型、技术—组织—环境均衡驱动型。其中,技术驱动型作为核心组态分布较普遍;③两阶段技术维度中数据技术基础设施和信息商务化水平对数据要素市场化高水平发展的贡献更显著。研究结论有助于深化对中国数据要素市场化高水平发展路径复杂机理的理解,为构建数据要素大市场提供经验证据和管理启示。
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关键词
数据要素市场
市场
化
建设
价值化配置
数据基础设施
组态分析
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职称材料
题名
数据要素配置与工业绿色转型:基于市场化和价值化两阶段视角
1
作者
康诗康
尚煜
机构
中国矿业大学(北京)管理学院
出处
《商业研究》
北大核心
2025年第2期20-32,共13页
基金
北京市自然科学基金项目“环京津贫困带多尺度相对贫困动态识别与协同治理机制研究”,项目编号:9212015。
文摘
工业绿色转型是实现新型工业化的重要前提,也是建设工业强国的关键环节,数据作为新生产要素在推动工业绿色化方面发挥着至关重要的作用。本文将数据要素配置划分为市场化建设和价值化配置两阶段,基于2011—2022年中国30个省份的面板统计数据,运用固定效应模型、门槛效应模型以及调节效应模型,多维度实证检验了数据要素配置对工业绿色转型的影响机制。研究发现,数据要素配置能够显著促进工业绿色转型,数据要素配置对工业绿色转型具有正面的促进作用且具有边际效应递增的非线性特征,存在门槛效应。异质性分析发现,东部地区获得的数据要素配置红利显著高于中西部地区;高科教水平地区的促进作用比低科教水平地区更为显著;低经济发展水平的省域更能有效推动工业绿色转型的发展。机制分析发现,产业结构优化、能源优化和绿色技术创新是数据要素配置促进工业绿色转型的重要调节机制。
关键词
数据要素
配置
市场
化
建设
价值化配置
工业绿色转型
数字经济
Keywords
data element configuration
market-oriented construction
value-oriented allocation
industrial green transformation
digital economy
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
F424 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
中国数据要素市场化高水平发展联动路径研究
2
作者
尚煜
康诗康
机构
中国矿业大学(北京)管理学院
出处
《科技进步与对策》
北大核心
2025年第10期1-13,共13页
基金
北京市自然科学基金项目(9212015)。
文摘
数据要素是高质量发展的战略性基础性资源,也是推动数字经济增长的动力,对新质生产力提升具有重要意义。遵循TOE-战略类型分析框架,以我国内地30个省份为例,采用fsQCA、NCA、ANN整合方法,从数据要素市场化配置两个阶段探讨在技术战略、组织资源、外部环境交互作用下,中国数据要素市场化高水平发展的联动路径。研究发现:①单个因素不是构成数据要素市场化高水平发展的必要条件,数据要素市场化高水平发展是多维度因素协同作用的结果;②中国数据要素市场化高水平发展在市场化建设阶段存在两条联动路径,即技术—组织—市场多元基础设施驱动型、技术—政府—市场多元竞争驱动型;价值化配置阶段存在4条联动路径,即技术—政策双元禀赋驱动型、技术—产业双元开放驱动型、技术—政府—产业多元开放驱动型、技术—组织—环境均衡驱动型。其中,技术驱动型作为核心组态分布较普遍;③两阶段技术维度中数据技术基础设施和信息商务化水平对数据要素市场化高水平发展的贡献更显著。研究结论有助于深化对中国数据要素市场化高水平发展路径复杂机理的理解,为构建数据要素大市场提供经验证据和管理启示。
关键词
数据要素市场
市场
化
建设
价值化配置
数据基础设施
组态分析
Keywords
Data Element Market
Marketization Construction
Value-oriented Configuration
Data Infrastructure
Configuration Analysis
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数据要素配置与工业绿色转型:基于市场化和价值化两阶段视角
康诗康
尚煜
《商业研究》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
中国数据要素市场化高水平发展联动路径研究
尚煜
康诗康
《科技进步与对策》
北大核心
2025
0
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