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轻量级可配置强物理不可克隆函数设计被引量：4: 1; 作者侯申李景龙 +2 位作者刘海龙李少青郭阳《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期1627-1634,共8页; 为了解决物理不可克隆函数(PUF)结构简单、容易遭受建模攻击等问题,提出一种基于动态线性反馈移位寄存器(LFSR)的强PUF抗攻击混淆设计.首先使用一个固定结构的LFSR作为伪随机数发生器,为混淆逻辑提供随机选择信号;然后使用一个内置多个... 展开更多; 关键词物理不可克隆函数仲裁器物理不可克隆函数动态线性反馈移位寄存器机器学习建模攻击; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法: 2; 作者刘海龙严清虎何佳洛《现代电子技术》北大核心 2024年第9期104-108,共5页; 针对在现场可编程门阵列(FPGA)平台上实现的仲裁器物理不可克隆函数(PUF)响应唯一性和稳定性较差的问题,提出一种基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法。在基于可编程延时线(PDL)的仲裁器PUF电路中插入多路选择器(MUX)粗调开关单元和PD... 展开更多; 关键词仲裁器物理不可克隆函数现场可编程门阵列偏置控制响应分组可编程延时线调节激励; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的仲裁器PUF设计与分析被引量：10: 3; 作者张俊钦谷大武侯方勇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期249-250,253,共3页; 介绍Daihyun等设计的仲裁器物理不可克隆函数(PUF)方案,指出其不足之处。在此基础上提出一种改进方案,设计并分析基于D触发器的仲裁器PUF,在FPGA平台上实现并测试该方案的性能。实验结果表明,改进方案在输出的0,1平衡性方面优于Daihyun... 展开更多; 关键词仲裁器物理不可克隆函数现场可编程逻辑阵列 D触发器; 在线阅读下载PDF 职称材料

MS PUF:抗机器学习建模攻击的多维协同强PUF设计: 4; 作者左欣怡马双宝 +3 位作者李少青王振宇刘威张洋《计算机工程》北大核心 2025年第8期62-73,共12页; 物理不可克隆函数(PUF)在资源受限的信息安全领域起着至关重要的作用,然而广泛使用的仲裁器PUF(APUF)及其变体因结构简单和防御维度单一,面临机器学习建模攻击的威胁,同时具有高防御能力的PUF设计通常伴随着较高的硬件成本。为应对这些... 展开更多; 关键词仲裁器物理不可克隆函数机器学习建模攻击硬件开销多维协同PUF 逐层异或混淆机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工神经网络特征向量提取的FF-APUF攻击方法被引量：4: 5; 作者马雪娇李刚《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2498-2507,共10页; 为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法。该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FFAPUF)的有效攻击方法。首先,根据FF-APU... 展开更多; 关键词物理不可克隆函数触发器-仲裁器物理不可克隆函数人工神经网络特征向量提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名轻量级可配置强物理不可克隆函数设计被引量：4: 1; 作者侯申李景龙刘海龙李少青郭阳; 机构国防科技大学计算机学院信息工程大学洛阳校区; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期1627-1634,共8页; 基金国家自然科学基金(61832018).; 文摘为了解决物理不可克隆函数(PUF)结构简单、容易遭受建模攻击等问题,提出一种基于动态线性反馈移位寄存器(LFSR)的强PUF抗攻击混淆设计.首先使用一个固定结构的LFSR作为伪随机数发生器,为混淆逻辑提供随机选择信号;然后使用一个内置多个反馈多项式的动态LFSR作为混淆逻辑,对输入激励进行混淆;最后将混淆后的激励输入内嵌PUF电路,使攻击者无法获取内嵌PUF的真实激励,从而提高PUF的抗建模攻击能力.用Python和FPGA进行了仿真和数据收集,在收集到数据集上的实验表明,所提设计具有接近理想值的均匀性(49.8%)和唯一性(49.9%),保持了与经典强PUF相同的可靠性.该设计结构简单,硬件开销较低,能够抵抗多种主流机器学习和深度学习算法的建模攻击.; 关键词物理不可克隆函数仲裁器物理不可克隆函数动态线性反馈移位寄存器机器学习建模攻击; Keywords physical unclonable function arbiter physical unclonable function dynamic linear feedback shift register machine learning modeling attack; 分类号 TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法: 2; 作者刘海龙严清虎何佳洛; 机构湖北大学人工智能学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第9期104-108,共5页; 基金湖北省教育厅科学技术研究项目(Q20221013) 武汉市科学技术局知识创新专项(2023010201020423)。; 文摘针对在现场可编程门阵列(FPGA)平台上实现的仲裁器物理不可克隆函数(PUF)响应唯一性和稳定性较差的问题,提出一种基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法。在基于可编程延时线(PDL)的仲裁器PUF电路中插入多路选择器(MUX)粗调开关单元和PDL微调开关单元,使路径延时可受调节激励控制。通过实时改变调节激励,控制每个响应分组中有效响应的汉明重量达到50%可提高响应唯一性;通过偏置控制筛选出延时差异较大的响应可提高响应稳定性。在Xilinx XC7Z020 FPGA器件上实现带偏置控制功能的64级仲裁器PUF电路,仅消耗143个查找表(LUT)和425个触发器(DFF)资源。在温度为-20~80℃、供电电压0.9~1.1 V范围内,该仲裁器PUF响应唯一性为49.89%,有效响应稳定性可达到100%。; 关键词仲裁器物理不可克隆函数现场可编程门阵列偏置控制响应分组可编程延时线调节激励; Keywords arbiter PUF FPGA bias control response grouping PDL adjustment excitation; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的仲裁器PUF设计与分析被引量：10: 3; 作者张俊钦谷大武侯方勇; 机构上海交通大学计算机科学与工程系国防科学技术大学计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期249-250,253,共3页; 基金国家"863"计划基金资助项目(2006AA01Z446); 文摘介绍Daihyun等设计的仲裁器物理不可克隆函数(PUF)方案,指出其不足之处。在此基础上提出一种改进方案,设计并分析基于D触发器的仲裁器PUF,在FPGA平台上实现并测试该方案的性能。实验结果表明,改进方案在输出的0,1平衡性方面优于Daihyun的PUF方案。; 关键词仲裁器物理不可克隆函数现场可编程逻辑阵列 D触发器; Keywords arbiter Physical Uncloneable Function（PUF） Field Programmable Gate Array（FPGA） D trigger; 分类号 TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MS PUF:抗机器学习建模攻击的多维协同强PUF设计: 4; 作者左欣怡马双宝李少青王振宇刘威张洋; 机构武汉纺织大学机械工程与自动化学院国防科技大学计算机学院先进微处理器芯片与系统重点实验室; 出处《计算机工程》北大核心 2025年第8期62-73,共12页; 基金国家自然科学基金(61832018)。; 文摘物理不可克隆函数(PUF)在资源受限的信息安全领域起着至关重要的作用,然而广泛使用的仲裁器PUF(APUF)及其变体因结构简单和防御维度单一,面临机器学习建模攻击的威胁,同时具有高防御能力的PUF设计通常伴随着较高的硬件成本。为应对这些挑战,提出一种新型的多维协同PUF(MS PUF)设计,旨在平衡强大的抗建模攻击能力和低硬件开销。该设计以APUF为基础,融合了弱PUF、线性反馈移位寄存器(LFSR)和多路复用器(MUX),通过异或操作混淆输入信号并动态控制MUX输出,增强了PUF响应的安全性和不可预测性。在此设计中,MUX的输出有两种选择:一是直接采用弱PUF序列,二是通过分组异或处理并采用由弱PUF初始化的LFSR生成的序列。此外,MS PUF通过引入逐层异或混淆机制,构筑了一个多层次、多维度的协同安全防御策略。实验结果表明,MS PUF在均匀性、唯一性和可靠性等关键性能指标上表现优异,且硬件开销低,在防御逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)以及全连接长短时记忆(FC-LSTM)网络等多种机器学习建模攻击时,MS PUF的预测准确率均接近50%,展示了出色的防御能力。; 关键词仲裁器物理不可克隆函数机器学习建模攻击硬件开销多维协同PUF 逐层异或混淆机制; Keywords Arbiter Physical Unclonable Function(APUF) machine learning modeling attack hardware overhead Multi-dimensional Synergistic PUF(MS PUF) layered Exclusive OR(XOR)confusion mechanism; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络特征向量提取的FF-APUF攻击方法被引量：4: 5; 作者马雪娇李刚; 机构温州理工学院数据科学与人工智能学院温州大学电气与电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2498-2507,共10页; 基金国家重点研发计划(2018YFB2202100) 国家自然科学基金(61874078,61904125) 温州市基础性科研项目(G20190006,G20190003)。; 文摘为评估物理不可克隆函数(PUF)的安全性,需针对不同的PUF结构设计相应的攻击方法。该文通过对强PUF电路结构和工作机理的研究,利用人工神经网络(ANN)提出一种针对触发器-仲裁器物理不可克隆函数(FFAPUF)的有效攻击方法。首先,根据FF-APUF电路结构,利用多维数组构建电路延时模型;然后,对FFAPUF的二进制激励进行邻位划分,将划分后的激励转换为十进制并表示为行向量,实现特征向量提取;最后,基于提取的特征向量利用ANN构建攻击模型并通过后向传播算法获得最优参数。实验结果表明,相同条件下攻击预测率均高于其他3种常用的机器学习方法,尤其当激励响应对(CRP)数量较少、激励位数较多时,优势更加明显。当激励位数为128、CRP个数为100和500时,平均攻击预测率分别提高36.0%和16.1%。此外,该方法具有良好的鲁棒性和可扩展性,不同噪声系数下攻击预测率与可靠性相差最大仅0.32%。; 关键词物理不可克隆函数触发器-仲裁器物理不可克隆函数人工神经网络特征向量提取; Keywords Physical Unclonable Function(PUF) Flip-Flop based Arbiter Physical Unclonable Function(FF-APUF) Artificial Neural Network(ANN) Feature vector extraction; 分类号 TN918 [电子电信—通信与信息系统] TP331 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	轻量级可配置强物理不可克隆函数设计	侯申李景龙刘海龙李少青郭阳	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于响应分组的仲裁器PUF偏置控制方法	刘海龙严清虎何佳洛	《现代电子技术》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的仲裁器PUF设计与分析	张俊钦谷大武侯方勇	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	MS PUF:抗机器学习建模攻击的多维协同强PUF设计	左欣怡马双宝李少青王振宇刘威张洋	《计算机工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于人工神经网络特征向量提取的FF-APUF攻击方法	马雪娇李刚	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料