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题名代表作视角下的期刊评价指标研究
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作者
周春雷
杨前
汪巧红
丁倩文
杨昭
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机构
郑州大学信息管理学院、河南省“双一流”建设研究中心、郑州市数据科学研究中心
郑州大学信息管理学院
郑州大学教育学院
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出处
《档案管理》
北大核心
2024年第2期80-83,共4页
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基金
国家社会科学基金项目“学术图书价值揭示方法研究”(项目编号:21BTQ067)
河南省哲学社会科学规划项目“基于代表作评价的河南省社科成果影响力研究”(项目编号:2023BZH012)研究成果之一。
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文摘
基于代表作评价理念提出能反映期刊长期学术声望的C10指数,验证其有效性并探讨其应用价值。将期刊近十年内发表且产生较大学术影响的论文(被引次数不低于10)视为该刊的代表性论文,期刊拥有此类论文的数量即为其C10值。通过CSSCI和CNKI数据库采集相关数据并计算CSSCI来源期刊(2021—2022)的C10及其衍生指标,识别出具有较高学术声望的期刊,将其与获得国家社科基金资助及高校人文社科奖的期刊进行比较以验证C10指数的有效性,进而探讨该指数的应用价值。实证研究表明,利用本文所提方法识别出的期刊在获得国家社科基金资助及高校人文社科奖方面表现良好。基于代表作评价理念的C10指数能有效识别学术声望比较高的期刊及其代表性论文,可在期刊评价和期刊发展方面发挥一定的作用。
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关键词
C10指数
代表作
评价理念
期刊评价
代表性论文
引文
精品率
诊断
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Keywords
C10 index
Representative work
Evaluation concept
Journal evaluation
Representative papers
Citation
Premium rate
Diagnosis
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
G237.5
[文化科学]
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题名共现聚类分析结果表达方法的研究
被引量：31
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作者
崔雷
隋明爽
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机构
中国医科大学
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第12期1270-1277,共8页
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文摘
本文提出用代表性论文来表示某～学科主题高频主题词共现聚类分析类团内容的设想，并加以验证。代表性论文就是对共现聚类形成贡献最大的前2～3篇论文。以1996年发表的一篇共词聚类分析人工评判结果为基准，将本次研究确认的代表性论文与之对比后，发现代表性论文不仅能完全表达了高频词聚类分析形成类目的内容，而且可以提供更加丰富的主题词间语义关系等内容。这种方式为进一步实现共现聚类分析流程的规范化和自动化提供了有力支持。
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关键词
共词分析
聚类分析
类团内容
代表性论文
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Keywords
co-word analysis, clustering analysis, cluster label, representative papers
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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