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代理注意力下域特征交互的高效图像去雾算法
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作者 杨燕 贾存鹏 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第12期2527-2538,共12页
针对SwinTransformer在图像去雾任务中难以平衡全局依赖关系与计算复杂度、细节信息捕获能力不足的问题,提出代理注意力下域特征交互的高效图像去雾算法.以代理注意力替换多头自注意力,构建以代理Swin Transformer和高效多尺度注意力为... 针对SwinTransformer在图像去雾任务中难以平衡全局依赖关系与计算复杂度、细节信息捕获能力不足的问题,提出代理注意力下域特征交互的高效图像去雾算法.以代理注意力替换多头自注意力,构建以代理Swin Transformer和高效多尺度注意力为基本单元的编解码网络,在降低模型计算复杂度的同时增强空间和通道特征之间的信息流动.设计高频空间增强模块和低频通道增强模块,在特征提取的同时减少空间特征冗余,提高频域信息的有效性,并以跳跃连接的方式对空间域特征进行补偿.在编码器中间层构造快速傅里叶卷积密集残差结构,利用频谱信息提升图像恢复视觉效果.实验表明,所提算法可以降低模型计算复杂度和特征冗余,显著提升推理速度,且恢复图像的细节纹理完整,各项客观指标均较优. 展开更多
关键词 图像去雾 代理swintransformer 高效多尺度注意力 小波变换 特征增强
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新型电力系统中代理模型的研究进展与应用分析 被引量:1
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作者 王强钢 刘浩宇 +4 位作者 池源 徐罗那 谢惠藩 罗永捷 叶佳 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第15期5832-5854,I0008,共24页
随着新型电力系统转型的推进,新能源的大规模接入及复杂负荷的多样化,电力系统的运行特性愈加复杂。作为数据驱动的“黑箱模型”,代理模型技术通过较低的计算成本替代或补充传统分析过程,以逼近原始模型的响应,在实现电力系统高效建模... 随着新型电力系统转型的推进,新能源的大规模接入及复杂负荷的多样化,电力系统的运行特性愈加复杂。作为数据驱动的“黑箱模型”,代理模型技术通过较低的计算成本替代或补充传统分析过程,以逼近原始模型的响应,在实现电力系统高效建模中展现应用潜力。但不同代理模型技术在处理数据特征、拟合精度和响应速度等方面具有显著差异,如何有针对性选择合适的代理模型,是其在电力系统领域应用面临的挑战。该文首先回顾代理模型在新型电力系统中的应用现状;然后,针对不同业务场景对泛化能力、精度和实时性的需求,给出代理模型的选择建议;随后,为提升代理模型在电力系统工程实践中的表现,探讨在采样策略、变量设计和参数设置等方面的提升措施;最后,提出基于代理模型的电力系统优化方法框架,并展望代理模型在新型电力系统中的应用前景和未来研究方向。该文旨在为电力系统领域代理模型技术的应用提供策略指导,促进代理模型技术的高效应用与普及。 展开更多
关键词 新型电力系统 代理模型 优化框架 通用建模
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基于代理生成对抗网络的服务质量感知云API推荐系统投毒攻击 被引量:1
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作者 陈真 刘伟 +3 位作者 吕瑞民 马佳洁 冯佳音 尤殿龙 《通信学报》 北大核心 2025年第3期174-186,共13页
针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对... 针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一问题,提升虚假用户的隐蔽性。其次,引入代理模型评估生成对抗网络生成的虚假用户的攻击效果,将评估结果作为代理损失优化生成对抗网络,进而实现在兼顾虚假用户隐蔽性的同时增强攻击效果。云API服务质量数据集上的实验表明,所提方法在兼顾攻击的有效性和隐蔽性方面均优于现有方法。 展开更多
关键词 推荐系统 云API 投毒攻击 生成对抗网络 代理模型
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我国商事职务代理规则定型的解释方案——以印章型商事代理权为进路 被引量:1
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作者 钟凯 《政治与法律》 北大核心 2025年第3期162-176,共15页
《民法典》职务代理条款的商法化明显不足,解释论上关于商事代理规则定型的各种方案,效果也不尽人意。不少职务代理权源学说出现阐释上的“合成谬误”,晚近司法实务存在混淆越权行为与表见代理体系分工,签名与印章关系处理失衡等问题,... 《民法典》职务代理条款的商法化明显不足,解释论上关于商事代理规则定型的各种方案,效果也不尽人意。不少职务代理权源学说出现阐释上的“合成谬误”,晚近司法实务存在混淆越权行为与表见代理体系分工,签名与印章关系处理失衡等问题,根本原因在于忽视印章本身的商事职权推定效力。尽管不同情形下印章与职务签名的权利表彰权重存有等差,但其职权表彰原理相通、规范构造相似。更重要的是,在缺乏职权外观系统构建及职务签名公示方法的前提下,以印章推定职权范围在交易成本上具有比较优势。循此解释进路,印章型商事代理规则可以依印章备案、行为外观和表见代理等不同情形分别构造。其中,印章型商事代理权与表见代理的一个重要区分,就是能否一般性地推定相对人构成善意。基于强式、半强式和弱式等印章职权推定效力,善意相对人的合理审查标准及内容存在层级化差异。 展开更多
关键词 民法典 职务代理 商事代理 公司印章
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基于混合物理数据驱动的油藏地质体CO_(2)利用与封存代理模型研究 被引量:3
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作者 芮振华 邓海洋 胡婷 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期190-198,共9页
在全球能源转型与能源需求持续增长的背景下,碳捕获、利用和封存(CCUS)已成为极具前景的研究方向。CO_(2)利用与封存协同优化通常依赖大量的组分正演模拟,但三维高分辨率模型计算成本高昂,限制其广泛应用。基于混合物理数据驱动的GPSNe... 在全球能源转型与能源需求持续增长的背景下,碳捕获、利用和封存(CCUS)已成为极具前景的研究方向。CO_(2)利用与封存协同优化通常依赖大量的组分正演模拟,但三维高分辨率模型计算成本高昂,限制其广泛应用。基于混合物理数据驱动的GPSNet模型以其高效的计算效率已成为一种理想的代理模型,然而现有的GPSNet模型难以准确捕获复杂的相行为和组分间的相互作用,为此,文章提出了一种新型专用于组分模拟的comp-GPSNet模型,通过标准失配最小化方法和基于伴随的梯度优化算法对comp-GPSNet模型进行训练,以拟合从高分辨率模拟中获取的井响应数据。将训练后的模型应用到PUNQ-S3油藏中,全面评估复杂条件下comp-GPSNet模型的预测能力,结果表明,comp-GPSNet模型在单井和区块范围内均表现出良好的预测精度,CO_(2)利用率和封存率的预测误差分别为0.16%和3.13%。该模型为CO_(2)利用与封存协同优化提供了一个稳健的代理框架,以推动油田数字化与智能化发展。 展开更多
关键词 CCUS comp-GPSNet 混合物理数据驱动 代理模型 组分模拟
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高管声誉、代理成本与平台企业数字责任——制度压力的调节作用 被引量:1
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作者 王茂福 管竹笋 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第11期119-128,共10页
数字经济时代,平台型企业作为重要载体,其数字责任履行成为社会各界关注的焦点。基于新制度主义视角,研究高管声誉对平台型企业数字责任履行的影响以及作用机制。研究发现:高管声誉能够显著促进平台型企业数字责任履行,降低双重代理成... 数字经济时代,平台型企业作为重要载体,其数字责任履行成为社会各界关注的焦点。基于新制度主义视角,研究高管声誉对平台型企业数字责任履行的影响以及作用机制。研究发现:高管声誉能够显著促进平台型企业数字责任履行,降低双重代理成本是重要影响路径。进一步分析发现,新制度主义背景下的3种制度压力,即规制性压力、规范性压力及认知性压力,均对高管声誉与平台型企业数字责任履行之间的关系起正向调节作用。异质性分析表明,内部治理水平高、分析师关注程度高的企业,高管声誉对平台型企业数字责任履行的促进作用更加显著。 展开更多
关键词 新制度主义 高管声誉 双重代理成本 平台型企业 数字责任
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关键审计事项披露能否抑制企业金融化:基于融资约束与委托代理视角 被引量:1
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作者 刘兴华 李文圳 《金融与经济》 北大核心 2025年第3期61-73,共13页
作为新审计准则改革重点,关键审计事项披露能够改善企业融资环境和治理环境,对于防范化解企业“脱实向虚”具有重要作用。基于2017—2023年中国A股上市公司研究样本,探讨了关键审计事项对企业金融化的治理作用。研究发现,关键审计事项... 作为新审计准则改革重点,关键审计事项披露能够改善企业融资环境和治理环境,对于防范化解企业“脱实向虚”具有重要作用。基于2017—2023年中国A股上市公司研究样本,探讨了关键审计事项对企业金融化的治理作用。研究发现,关键审计事项披露能够有效遏制企业金融化趋势,主要通过缓解企业融资约束和代理问题,推动企业由金融投资回归实体经营。进一步分析表明,关键审计事项披露文本量和可读性的提高,以及与其他企业或自身上期关键审计事项内容相似度的降低,有助于增强对企业金融化的抑制作用;在管理层持股比例较低、市场竞争激烈较低和信息透明度较低的情况下,关键审计事项披露的治理效应更加显著。 展开更多
关键词 关键审计事项 企业金融化 融资约束 代理问题
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基于深度学习贝叶斯模型平均代理的油藏自动历史拟合研究
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作者 张凯 陈旭 +3 位作者 刘丕养 张金鼎 张黎明 姚军 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期147-156,共10页
油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能... 油藏自动历史拟合过程中,需要频繁调用数值模拟器进行正向计算,导致计算时间长、资源消耗大。基于深度学习的油藏数值模拟代理模型提供了一种快速计算油水井生产动态的替代方案。然而,单一神经网络产量预测代理模型在特征提取和学习能力方面存在局限性。基于空间特征构建的代理模型侧重于学习油藏渗流的空间特性,但忽视了时间维度;基于时空特征构建的模型虽然擅长捕捉时间序列特征,却在空间特征学习方面不足。为此,文章提出了一种基于深度学习的贝叶斯模型平均代理方法,利用贝叶斯模型平均方法对两种深度学习代理模型进行集成,结合二者优势,增强代理模型对油藏特征的多维度学习能力,从而提高预测精度。该方法进一步结合多重数据同化集合平滑器,应用于实际油藏历史拟合中。实验结果表明,基于深度学习贝叶斯模型平均代理的历史拟合方法能够在保证高效计算的同时,准确拟合油藏实际生产动态,为快速、精确的历史拟合提供了一种创新解决方案。 展开更多
关键词 深度学习 历史拟合 产量预测 贝叶斯模型平均方法 集成代理模型
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基于AFSA-LSTM代理模型的风-车-桥系统气动力预测方法
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作者 毛建锋 张广文 +3 位作者 李铮 余志武 王喜 伍军 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期2550-2561,共12页
在侧风影响下,高速列车在桥梁上的气动力是决定其运行安全的关键要素。气动力的变化规律受风速和风向的影响较大,使得长期的预测分析较为复杂。本文提出一种基于人工鱼群算法(AFSA)优化的长短期记忆网络(LSTM)代理模型,用于预测风车桥... 在侧风影响下,高速列车在桥梁上的气动力是决定其运行安全的关键要素。气动力的变化规律受风速和风向的影响较大,使得长期的预测分析较为复杂。本文提出一种基于人工鱼群算法(AFSA)优化的长短期记忆网络(LSTM)代理模型,用于预测风车桥在不同风速和风向条件下的气动特性。该模型以时间t_(1)~t_(2)时气动力系数为输入,以t_(2)~t_n时气动力系数为输出。首先,基于开源MATLAB库建立AFSA-LSTM网络框架;其次,通过构建的不同风攻角以及不同风速下的车-桥系统气动力模拟数据库对代理模型进行训练与预测,其中,AFSA用于优化LSTM网络的超参数,以提高模型的预测精度和泛化能力。研究结果表明:LSTM网络能够处理不同风速和风攻角下的车桥系统气动力,从而可预测车桥系统在侧风下的气动力系数;AFSA-LSTM代理模型可以作为计算流体力学(CFD)模型的近似,用于风洞试验、CFD模拟和现场监测等,为风车桥系统的设计、优化和维护提供科学依据;该方法在不同风攻角、不同风速下预测结果良好,具有广阔应用前景。 展开更多
关键词 侧风 车桥系统 AFSA-LSTM代理模型 气动力预测
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弧形闸门模型修正中组合代理模型方法研究
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作者 张岩 张钰奇 +1 位作者 铁瑛 赵华东 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第11期234-240,共7页
为提高有限元模型修正中代理模型的精度,对组合代理模型的构建方法进行研究,提出一种基于遗传算法优化的权重系数求解方法,以组合代理模型R2值为优化目标,对各单一模型权重系数优化求解。首先,依据DOE样本对参数进行灵敏度分析,筛选出... 为提高有限元模型修正中代理模型的精度,对组合代理模型的构建方法进行研究,提出一种基于遗传算法优化的权重系数求解方法,以组合代理模型R2值为优化目标,对各单一模型权重系数优化求解。首先,依据DOE样本对参数进行灵敏度分析,筛选出对各个响应影响较大的参数作为待修正参数;其次,拟合各响应关于参数的代理模型,使用所提方法计算权重系数,构建组合代理模型;最后,结合工程实际中水工弧形闸门静动力实测结果,使用组合代理模型对闸门有限元模型进行修正。结果表明:修正后有限元模型与闸门结构前4阶频率误差分别降低4.36、3.70、3.65、0.19%,测点应力修正值与实测值之间的余弦相似度提高至0.9901。其组合代理模型相较于单一代理模型,精度均有不同程度提高,能够为实际工程提供可靠的理论依据和参考价值。 展开更多
关键词 模型修正 组合代理模型 权重系数 有限元仿真 水工闸门
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融合用户偏好代理的交互式差分进化算法
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作者 郭广颂 李玲 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1586-1591,共6页
为提高进化优化效率,将相对适应值代理模型应用于交互式差分进化算法。收集用户对Top-Nc个个体的评价信息作为训练样本;通过表现型计算个体相似性,采用基于高斯混合模型的便宜代理模型评价种群其余个体序值;按序值选择个体,通过表现型... 为提高进化优化效率,将相对适应值代理模型应用于交互式差分进化算法。收集用户对Top-Nc个个体的评价信息作为训练样本;通过表现型计算个体相似性,采用基于高斯混合模型的便宜代理模型评价种群其余个体序值;按序值选择个体,通过表现型相似性设计的自适应变异和交叉操作生成新种群。对比所提方法与3种相关进化优化方法,在数值优化和室内灯光优化问题上的实验结果表明,所提方法可以高效获得最优方案。 展开更多
关键词 差分进化 交互 适应值预测 代理模型 个体 偏好 用户
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基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法
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作者 李二超 吴煜 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期51-59,共9页
针对基于分类代理辅助进化算法模型管理效率不高和如何有效降低真实函数评估次数的问题,提出了一种基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法。首先,算法通过帕累托支配关系筛选样本来构造代理模型;其次,采用基于转移的密度估计策... 针对基于分类代理辅助进化算法模型管理效率不高和如何有效降低真实函数评估次数的问题,提出了一种基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法。首先,算法通过帕累托支配关系筛选样本来构造代理模型;其次,采用基于转移的密度估计策略提高选择压力,兼顾收敛性与多样性,同时利用十折交叉验证得到精度信息用来划分状态;最后,设计了一种自适应模型管理策略,其考虑当前种群的收敛性、多样性和不确定性,并根据不同精度状态采用有针对性的采样方式,该算法能够在保证整体性能的前提下,合理减少真实评估次数。为验证所提算法性能,将该算法与其他4种算法在MaF、WFG测试集和汽车侧面碰撞设计与驾驶室设计的实际工程问题上进行了分析对比实验,实验结果表明:所提算法在有限次评估条件下,在解决昂贵多目标优化问题时具有较好的竞争力。 展开更多
关键词 代理辅助进化算法 代理模型 昂贵多目标优化问题 模型管理
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企业影子银行化对资本配置效率的影响——基于代理成本视角
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作者 范亚莉 于永汇 +1 位作者 李云淑 覃朝晖 《财会通讯》 北大核心 2025年第22期46-51,共6页
文章选取2013—2022年沪深A股非金融类上市公司的数据,实证分析企业参与影子银行活动对资本配置效率的影响,并关注代理成本的中介作用。结果表明:企业影子银行化会降低资本配置效率;代理成本是企业影子银行化降低资本配置效率的中介机制... 文章选取2013—2022年沪深A股非金融类上市公司的数据,实证分析企业参与影子银行活动对资本配置效率的影响,并关注代理成本的中介作用。结果表明:企业影子银行化会降低资本配置效率;代理成本是企业影子银行化降低资本配置效率的中介机制,对于投资不足和过度投资样本均有效;进一步分析表明,资管新规政策弱化了企业影子银行对资本配置效率的负面效应,并且弱化效果在国有企业中表现更佳。研究结论有助于从微观层面认识“脱实向虚”的经济后果,并为资管新规改革改善金融与实体经济互动关系提供经验证据。 展开更多
关键词 影子银行 资本配置效率 代理成本 资管新规
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基于POD和代理模型的高压捕获翼表面流场快速预测方法
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作者 崔凯 杨靖 +3 位作者 常思源 田中伟 肖尧 李广利 《力学学报》 北大核心 2025年第4期883-894,共12页
高超声速飞行器气动特性的快速预测是其多学科优化设计中的核心环节.当前,针对升力体和翼身组合体等常规气动布局,高超声速气动特性工程计算方法已趋于成熟并得到广泛应用.然而,面对部件间存在显著气动干扰的高压捕获翼新型气动布局,传... 高超声速飞行器气动特性的快速预测是其多学科优化设计中的核心环节.当前,针对升力体和翼身组合体等常规气动布局,高超声速气动特性工程计算方法已趋于成熟并得到广泛应用.然而,面对部件间存在显著气动干扰的高压捕获翼新型气动布局,传统工程计算方法面临显著的局限性.为解决这一问题,文章结合计算流体力学(CFD)技术、本征正交分解(POD)方法与径向基函数代理模型,提出了一种高效准确的高压捕获翼表面流场快速预测方法,并据此构建了完整的气动特性快速预测框架.基于高压捕获翼基本设计原理,综合考虑了关键几何参数和来流条件的影响,对典型构型捕获翼下表面的复杂压强分布进行了预测验证.研究结果表明,当保留13个POD基模态时,所提出的快速预测方法与直接CFD计算结果相比,翼面压强预测的平均相对误差仅为1.6%,气动力预测误差更是低至0.3%.值得注意的是,进一步增加POD基模态数量对预测精度的提升效果并不显著.该方法在确保高精度流场重建和预测的同时,显著提升了计算效率,为高压捕获翼构型的优化设计提供了可靠的技术支持. 展开更多
关键词 高超声速 高压捕获翼 本征正交分解 代理模型 数值仿真
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临期商品捆绑销售渠道策略:转售或代理?
15
作者 郭强 周馨瑶 聂佳佳 《管理现代化》 北大核心 2025年第5期85-95,共11页
在“双碳”战略推动绿色消费与资源节约的背景下,我国临期商品市场规模持续扩张,但流通损耗率问题仍突出,《反食品浪费工作方案》等政策明确鼓励通过合理渠道优化临期商品销售。本文基于供应链视角,聚焦制造商的渠道选择(转售/代理)与... 在“双碳”战略推动绿色消费与资源节约的背景下,我国临期商品市场规模持续扩张,但流通损耗率问题仍突出,《反食品浪费工作方案》等政策明确鼓励通过合理渠道优化临期商品销售。本文基于供应链视角,聚焦制造商的渠道选择(转售/代理)与零售商的销售策略(分开/捆绑销售)决策,构建“转售分开、转售捆绑、代理分开、代理捆绑”四种供应链模型,应用Stackelberg模型分析临期程度、捆绑效应、佣金率、临期商品剩余价值系数等关键变量的影响机制。研究结果表明,渠道选择受临期程度主导,低临期程度时代理渠道更优,高临期程度时转售渠道利润优势显著,且佣金率每提升10%,制造商选择代理渠道的意愿下降8%-12%;捆绑效应的作用取决于临期商品剩余价值,捆绑效应大于临界值时捆绑销售可实现需求扩张,反之易引发需求收缩;代理捆绑模式在中等临期程度下可同时提升供应链整体利润、消费者剩余与社会福利。论文研究为企业制定差异化临期商品销售策略、推动供应链绿色协同提供理论支撑与实践路径。 展开更多
关键词 临期商品 捆绑销售 转售渠道 代理渠道 供应链博弈
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基于主动学习代理模型的采气井口O形密封圈可靠性分析
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作者 张耀明 王春生 +3 位作者 马俊原 魏军会 周涛涛 赵密锋 《润滑与密封》 北大核心 2025年第8期164-171,共8页
由于制造公差、载荷波动、材料特性等,在实际工程中O形圈的相关设计参数往往不再是一个确定值,可能在一定的范围内波动。考虑不确定性因素对O形圈密封性能的影响,提出基于主动学习Kriging模型的可靠性分析方法,用于高压采气井口O形橡胶... 由于制造公差、载荷波动、材料特性等,在实际工程中O形圈的相关设计参数往往不再是一个确定值,可能在一定的范围内波动。考虑不确定性因素对O形圈密封性能的影响,提出基于主动学习Kriging模型的可靠性分析方法,用于高压采气井口O形橡胶密封圈密封性能的可靠性分析。以高压采气井口某O形橡胶密封圈为分析对象,建立密封可靠性功能函数;使用Python进行Abaqus的二次开发仿真,将制造公差、载荷波动带来的不确定性纳入密封性能计算过程,并基于自适应性Kriging与Monte Carlo法相结合的方法(AK-MCS),对该O形橡胶密封圈的密封可靠性进行分析。结果表明:在考虑制造公差与载荷波动的情况下,该O形橡胶密封圈由于最大Mises应力导致的失效概率为0.013%;凹槽深度、槽棱圆角半径、内压对密封圈的最大Mises应力有着较大影响,其中内压、槽棱圆角半径与最大Mises应力呈正相关关系,凹槽深度与最大Mises应力呈负相关关系;最大接触应力导致的失效概率为0,凹槽深度对密封圈的最大接触应力有较大影响。使用基于主动学习Kriging模型的高压采气井口O形橡胶密封圈密封可靠性分析方法,可评估与O形橡胶密封圈相配合部件的危险结构与密封圈密封失效概率,为实际工程提供指导。 展开更多
关键词 O形橡胶圈 高压采气井口 Kriging代理模型 可靠性分析 主动学习
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基于Kriging代理模型的新型箱梁气动外形优化
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作者 白桦 叶茂 +1 位作者 杨光 高广中 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期58-65,139,共9页
为解决传统的桥梁断面气动措施优化方法优化效率低下且搜索范围有限等缺点,提出了一种由风洞试验驱动,将Kriging代理模型和多点搜索策略相结合的主梁断面气动外形优化方法,对2000 m级悬索桥新型箱梁断面在倒L型导流板的水平板宽度L、下... 为解决传统的桥梁断面气动措施优化方法优化效率低下且搜索范围有限等缺点,提出了一种由风洞试验驱动,将Kriging代理模型和多点搜索策略相结合的主梁断面气动外形优化方法,对2000 m级悬索桥新型箱梁断面在倒L型导流板的水平板宽度L、下中央稳定板高度H和检修车轨道位置J构成的多参数设计空间内的气动外形进行优化。首先使用改进拉丁超立方试验设计方法获取设计空间内的初始样本点,通过风洞试验获得初始样本的颤振临界风速;然后建立设计参数和颤振临界风速的初始Kriging代理模型;接着使用新提出的并行加点准则添加更新点更新代理模型。最终优化获得了颤振性能最佳断面匹配的设计参数,通过风洞试验验证了优化结果的正确性。结果表明:Kriging代理模型结合多点搜索策略对桥梁断面气动外形进行优化,显著提高了优化效率;最优断面的颤振临界风速比原断面提高了51%,比单独设置倒L型导流板时提高了13%;倒L型导流板的水平板宽度L对颤振性能影响程度最为显著。 展开更多
关键词 桥梁工程 气动外形优化 Kriging代理模型 风洞试验 箱梁 颤振性能
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基于神经网络代理模型的门式墩优化方法及软件研发 被引量:1
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作者 柏华军 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期106-112,共7页
针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化... 针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型;然后,基于有限元法构建门式墩训练样本集,采用拉丁超立方开展试验设计,建立BPNN神经网络代理模型;最后,采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索,实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计,开展算法有效性和效率验证,结果表明,案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。 展开更多
关键词 铁路桥梁 门式墩 结构优化 BP神经网络 代理模型 多目标优化 NSGAII算法 拉丁超立方设计
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孝的“委托—代理”:一个分析农村机构养老何以可能的概念
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作者 程欣 刘燕舞 《社会保障研究》 北大核心 2025年第3期80-90,共11页
由于传统赡养伦理与市场化照护之间的冲突,机构养老常因“孝养分离”而被诟病为“有养无孝”。然而,实地调查发现,在农民家庭的养老实践中,将父母送去养老机构的子代依旧被认为符合孝道规范。以孝的“委托—代理”作为分析概念发现,新... 由于传统赡养伦理与市场化照护之间的冲突,机构养老常因“孝养分离”而被诟病为“有养无孝”。然而,实地调查发现,在农民家庭的养老实践中,将父母送去养老机构的子代依旧被认为符合孝道规范。以孝的“委托—代理”作为分析概念发现,新的孝道伦理因子代的孝心、代偿的金钱和父辈的自我调适而成为可能。父代因责任扩张、情感驱动及理性抉择而认可了“孝的委托”的合法性。以货币的象征价值为观念基础,以市场化养老服务的实践效益为现实基础,道德、情感与金钱的互动关系在机构养老的实践过程中得到了重构,并使“孝的代理”具有合法性。现代农民家庭中互惠的协商型代际关系、弹性且利他的赡养方式以及实用理性的伦理认同支撑了孝道伦理的实践转型,并使孝的“委托—代理”有了付诸实践的合法性理据,从而使机构养老有了实践的可能。 展开更多
关键词 机构养老 孝的“委托—代理 农村养老 孝道转型 协商型代际关系
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自然资源资产所有权委托代理改革背景下省级土地储备制度的构建
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作者 郭洁 姜欣 《内蒙古社会科学》 北大核心 2025年第5期86-94,共9页
省级土地储备制度是落实全民所有土地等自然资源资产所有者职责,实现分级行权体制的重要内容。囿于改革前缺失对省级土地储备的制度性确认,既有土地储备机构限于市县层级,与委托代理改革的省级代理行权未形成对应关系,部分省份探索设立... 省级土地储备制度是落实全民所有土地等自然资源资产所有者职责,实现分级行权体制的重要内容。囿于改革前缺失对省级土地储备的制度性确认,既有土地储备机构限于市县层级,与委托代理改革的省级代理行权未形成对应关系,部分省份探索设立的省级土地储备制度偏离委托代理改革意旨。建立省级土地储备制度应遵循自然资源行权改革的新要求,按照自然资源清单落实所有者的具体职责,克服市县级储备范围的局限,发挥省级土地储备调控区域土地市场的职能作用。资产管理的适度科层化、民事委托原理及宏观调控地方分权理论为建立省级土地储备制度提供了法理正当性。未来省级土地储备制度应框定全省土地储备的行权原则,以协调市县、承接省本级土地储备任务与提供融资支持为其基本职能。省级土地储备机构应具有实质独立法人地位,按照城乡统一建设用地市场与自然资源统一行权要求,在分类确定省级储备范围的基础上,逐步实现国有与集体建设用地、土地与自然资源资产整体储备职能。 展开更多
关键词 所有权委托代理 省级土地储备 资产管理 宏观调控权
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