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改进CycleGAN实现可见光红外图像的迁移(特邀)
1
作者
石丽芬
张鹏
+2 位作者
景亚蔓
陈子阳
蒲继雄
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第3期325-338,共14页
将可见光图像转换为红外图像能够提供额外的环境信息,提升系统的感知能力和决策精度,因而在安防监控、医学影像、遥感等领域具有重要的应用价值。传统的Cycle Generative Adversarial networks(CycleGAN)在处理此类转换时,常面临细节丢...
将可见光图像转换为红外图像能够提供额外的环境信息,提升系统的感知能力和决策精度,因而在安防监控、医学影像、遥感等领域具有重要的应用价值。传统的Cycle Generative Adversarial networks(CycleGAN)在处理此类转换时,常面临细节丢失和伪影等问题,限制了其在高质量图像生成上的表现。文中提出了一种基于改进CycleGAN的可见光红外图像迁移算法,旨在解决可见光图像转换为红外图像的色彩失真、细节模糊等问题。设计的网络结构在生成器中集成了代理注意力机制,增强了模型对图像细节和全局结构的捕捉能力。同时,引入Learned Perceptual Image Patch Similarity(LPIPS)作为循环一致性损失函数,有效提升了生成图像在内容和风格上的一致性。此外,还对判别器进行了优化,采用了PatchGAN架构,并引入ContraNorm模块,提高了判别器对图像细节的敏感性,增强了其对生成图像真实性的评估能力。对比结果表明,改进后的模型在可见光图像到热红外图像的转换任务上,无论是视觉质量还是定量评估指标均较传统CycleGAN有显著提升。
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关键词
计算机视觉
可见光红外图像迁移
改进CycleGAN
LPIPS
代理注意力机制
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职称材料
题名
改进CycleGAN实现可见光红外图像的迁移(特邀)
1
作者
石丽芬
张鹏
景亚蔓
陈子阳
蒲继雄
机构
中国人民武装警察部队警官学院
华侨大学信息科学与工程学院福建省光传输与变换重点实验室
中国工程物理研究院流体物理研究所
闽南师范大学物理与信息工程学院
出处
《红外与激光工程》
北大核心
2025年第3期325-338,共14页
基金
国家自然科学基金项目(62375092)
福建省自然基金重点项目(2023J02020)
中国工程物理研究院院长基金项目(YZJJZQ2022001)。
文摘
将可见光图像转换为红外图像能够提供额外的环境信息,提升系统的感知能力和决策精度,因而在安防监控、医学影像、遥感等领域具有重要的应用价值。传统的Cycle Generative Adversarial networks(CycleGAN)在处理此类转换时,常面临细节丢失和伪影等问题,限制了其在高质量图像生成上的表现。文中提出了一种基于改进CycleGAN的可见光红外图像迁移算法,旨在解决可见光图像转换为红外图像的色彩失真、细节模糊等问题。设计的网络结构在生成器中集成了代理注意力机制,增强了模型对图像细节和全局结构的捕捉能力。同时,引入Learned Perceptual Image Patch Similarity(LPIPS)作为循环一致性损失函数,有效提升了生成图像在内容和风格上的一致性。此外,还对判别器进行了优化,采用了PatchGAN架构,并引入ContraNorm模块,提高了判别器对图像细节的敏感性,增强了其对生成图像真实性的评估能力。对比结果表明,改进后的模型在可见光图像到热红外图像的转换任务上,无论是视觉质量还是定量评估指标均较传统CycleGAN有显著提升。
关键词
计算机视觉
可见光红外图像迁移
改进CycleGAN
LPIPS
代理注意力机制
Keywords
computer vision
visible to infrared image translation
improved CycleGAN
LPIPS
agent attention mechanism
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进CycleGAN实现可见光红外图像的迁移(特邀)
石丽芬
张鹏
景亚蔓
陈子阳
蒲继雄
《红外与激光工程》
北大核心
2025
0
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