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基于Hensel构造的回归神经网络符号计算模型及算法
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作者 周永权 刘宣会 《广西科学》 CAS 2003年第3期176-178,182,共4页
将传统意义下 Hensel构造提升的方法与回归神经网络模型有机地结合起来 ,提出一种基于 Hensel构造方法的回归神经网络近似代数符号计算新模型和 PFRNN网络算法 .该模型不但具有回归神经网络的特点 ,而且具有 Hensel构造提升的思想 ,给... 将传统意义下 Hensel构造提升的方法与回归神经网络模型有机地结合起来 ,提出一种基于 Hensel构造方法的回归神经网络近似代数符号计算新模型和 PFRNN网络算法 .该模型不但具有回归神经网络的特点 ,而且具有 Hensel构造提升的思想 ,给人们研究代数符号计算与近似代数符号计算提供一种可视化手段 .通过多元多项式近似因式分解算例分析可以看出 ,新模型刻划出在符号计算意义下精确计算与近似计算的本质与联系 . 展开更多
关键词 回归神经网络 Hensel构造方法 近似分解 代数符号计算
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