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基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法
被引量：
2
1
作者
马武瑜
周永权
何登旭
《计算机工程与设计》
CSCD
2001年第2期74-76,共3页
定义了代数神经元、代数神经网络，讨论了不确定数据知识获取的数学机理，设计出一类单输入，单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型，给出一种基于代数神经网络知识获取的方法。通过该网络的学习，能确定任意一组给定数据...
定义了代数神经元、代数神经网络，讨论了不确定数据知识获取的数学机理，设计出一类单输入，单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型，给出一种基于代数神经网络知识获取的方法。通过该网络的学习，能确定任意一组给定数据的目标函数的逼近式．
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关键词
代数神经元
代数
神经
网络
知识获取
目标函数
机器学习
不确定数据
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题名
基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法
被引量：
2
1
作者
马武瑜
周永权
何登旭
机构
广西民族学院数学与计算机科学系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
2001年第2期74-76,共3页
文摘
定义了代数神经元、代数神经网络，讨论了不确定数据知识获取的数学机理，设计出一类单输入，单输出的三层前向网络来获取知识的代数神经网络模型，给出一种基于代数神经网络知识获取的方法。通过该网络的学习，能确定任意一组给定数据的目标函数的逼近式．
关键词
代数神经元
代数
神经
网络
知识获取
目标函数
机器学习
不确定数据
Keywords
algebra neurons: algebra neural networks: acquirment knowledge: objective function
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于代数神经网络的不确定数据知识获取方法
马武瑜
周永权
何登旭
《计算机工程与设计》
CSCD
2001
2
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