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面向液态铅铋数值传热的湍流热通量模型构建综述
1
作者
蔡杰进
吴杰
黄彦平
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S02期393-403,共11页
液态铅铋(LBE)数值传热受制于极低普朗特数特性,传统雷诺比拟方法不能准确封闭和描述平均能量方程中的湍流热通量(THF)及温度输运过程,因此需构建针对低普朗特数流体THF的封闭模型。模型分为4类:湍流普朗特数模型、代数热通量模型、二...
液态铅铋(LBE)数值传热受制于极低普朗特数特性,传统雷诺比拟方法不能准确封闭和描述平均能量方程中的湍流热通量(THF)及温度输运过程,因此需构建针对低普朗特数流体THF的封闭模型。模型分为4类:湍流普朗特数模型、代数热通量模型、二阶矩微分热通量模型及利用机器学习的数据驱动模型。本文通过梳理其研究进展、建模思想,对模型所展现的复杂程度、在工程应用中的适用性等特点展开评述,为后续THF封闭建模研究、优化及创新提供见解。在燃料棒束间LBE的强制对流换热模拟中,显式代数热通量模型展现出较高的应用前景,机器学习则为THF封闭提供了全新的视角。
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关键词
湍流
热
通量
液态金属
数值传
热
代数热通量模型
机器学习
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职称材料
题名
面向液态铅铋数值传热的湍流热通量模型构建综述
1
作者
蔡杰进
吴杰
黄彦平
机构
华南理工大学电力学院
中国核动力研究设计院中核核反应堆热工水力技术重点实验室
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S02期393-403,共11页
基金
国家自然科学基金(12275088)
广东省重点研发计划(2021B0101250002)
国防科技工业核动力创新中心专项(HDLCXZX-2022-008)。
文摘
液态铅铋(LBE)数值传热受制于极低普朗特数特性,传统雷诺比拟方法不能准确封闭和描述平均能量方程中的湍流热通量(THF)及温度输运过程,因此需构建针对低普朗特数流体THF的封闭模型。模型分为4类:湍流普朗特数模型、代数热通量模型、二阶矩微分热通量模型及利用机器学习的数据驱动模型。本文通过梳理其研究进展、建模思想,对模型所展现的复杂程度、在工程应用中的适用性等特点展开评述,为后续THF封闭建模研究、优化及创新提供见解。在燃料棒束间LBE的强制对流换热模拟中,显式代数热通量模型展现出较高的应用前景,机器学习则为THF封闭提供了全新的视角。
关键词
湍流
热
通量
液态金属
数值传
热
代数热通量模型
机器学习
Keywords
turbulent heat flux
liquid metal
numerical heat transfer
algebraic heat flux model
machine learning
分类号
TL334 [核科学技术—核技术及应用]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向液态铅铋数值传热的湍流热通量模型构建综述
蔡杰进
吴杰
黄彦平
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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