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智能优化的代价评估粒子滤波算法被引量：3: 1; 作者王进花曹洁李伟《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2857-2862,共6页; 针对噪声未知情况下粒子滤波算法进行状态估计时准确性低的问题,对智能优化的代价评估粒子滤波算法进行研究。结合代价评估粒子滤波算法特点设计了智能优化重采样策略,利用概率质量函数评价粒子的可信度,通过交叉变异操作引导粒子向风... 展开更多; 关键词粒子滤波代价评估粒子滤波未知噪声重采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应粒子群优化的代价评估Marginalized粒子滤波被引量：1: 2; 作者胡振涛魏丹 +1 位作者金勇胡玉梅《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期199-203,共5页; 针对量测受扰动情况下粒子重要性权重的精确度量和粒子的有效采样问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的代价评估Marginalized粒子滤波。首先,在Marginalized粒子滤波框架下,通过引入代价函数和风险函数,实现了粒子重要性权重评价过程... 展开更多; 关键词非线性滤波代价评估粒子滤波粒子群优化量测不确定; 在线阅读下载PDF 职称材料

量测不确定下基于粒子权重优化的粒子滤波算法被引量：2: 3; 作者胡振涛潘泉 +1 位作者杨峰梁彦《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期73-77,83,共6页; 为有效评价量测不确定下的粒子权重,提出了一种基于粒子权重优化的粒子滤波算法.首先,通过置信距离和置信矩阵的构建及求解实现粒子间蕴含的冗余和互补信息的充分提取,给出了一种度量粒子间相互支持程度的一致性权重,并利用权重平衡因... 展开更多; 关键词非线性滤波代价评估粒子滤波重要性采样量测噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

强噪声环境下自适应CRPF故障诊断方法被引量：5: 4; 作者王进花曹洁 +1 位作者李伟黄玲《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期923-930,共8页; 针对非线性非高斯系统在实际工作环境中受强噪声干扰影响导致的故障诊断精度低的问题,提出了一种状态转移密度方差自适应更新的代价评估粒子滤波(CRPF)故障诊断方法。通过设计观测值与先验状态之间的相关性判别函数,根据噪声和误差的大... 展开更多; 关键词故障诊断强噪声代价评估粒子滤波(crpf) 自适应阈值漏诊率误诊率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CRPF的残差似然比检验故障诊断算法被引量：4: 5; 作者胡振涛潘泉 +1 位作者杨峰程咏梅《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期3022-3025,共4页; 分析了非线性系统故障诊断领域中常用方法的优缺点,针对外界随机扰动对于滤波精度的不利影响以及故障诊断的连续实现问题,通过代价评估的粒子滤波、交互式多模型和序贯概率比检验三者的有机结合,提出了一种基于代价评估粒子滤波的残差... 展开更多; 关键词故障诊断代价评估粒子滤波交互式多模型似然比检验; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能优化的代价评估粒子滤波算法被引量：3: 1; 作者王进花曹洁李伟; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2857-2862,共6页; 基金国家自然科学基金(61263031) 甘肃省自然科学基金(1506RJZA105) +1 种基金甘肃省教育厅项目(2014B-027)资助课题; 文摘针对噪声未知情况下粒子滤波算法进行状态估计时准确性低的问题,对智能优化的代价评估粒子滤波算法进行研究。结合代价评估粒子滤波算法特点设计了智能优化重采样策略,利用概率质量函数评价粒子的可信度,通过交叉变异操作引导粒子向风险较小的区域移动,改善基于风险和代价进行样本更新而导致的样本贫乏问题;通过对风险较大粒子的变异,扩展了粒子的后验分布区域。仿真结果表明,提出的智能优化代价评估粒子滤波算法具有良好的粒子优化性能,能在噪声统计特性未知情况下提高状态估计的精度。; 关键词粒子滤波代价评估粒子滤波未知噪声重采样; Keywords particle filter（PF） cost-reference particle filter（crpf） unknown noise resampling; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应粒子群优化的代价评估Marginalized粒子滤波被引量：1: 2; 作者胡振涛魏丹金勇胡玉梅; 机构河南大学计算机与信息工程学院河南大学图像处理与模式识别研究所; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期199-203,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61300214 U1204611 +7 种基金 132300410278) 河南省博士后基金(2013029) 中国博士后基金(2014M551999)资助; 文摘针对量测受扰动情况下粒子重要性权重的精确度量和粒子的有效采样问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的代价评估Marginalized粒子滤波。首先,在Marginalized粒子滤波框架下,通过引入代价函数和风险函数,实现了粒子重要性权重评价过程中对最新量测信息的合理利用,以降低传统的依据重要性权重度量方式中对于噪声先验信息的依赖。其次,通过对粒子分布特征信息的提取和利用,构建了粒子极限速度设定的自适应选取策略,给出了一种自适应粒子群优化方法。在此基础上,结合粒子群优化中群体优化机理来提升采样粒子对被估计状态的逼近程度,进而改善重采样后粒子的多样性。理论分析和仿真实验验证了算法的有效性。; 关键词非线性滤波代价评估粒子滤波粒子群优化量测不确定; Keywords Nonlinear filter Marginalized particle filter Particle swarm optimization Measurement uncertainty; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量测不确定下基于粒子权重优化的粒子滤波算法被引量：2: 3; 作者胡振涛潘泉杨峰梁彦; 机构西北工业大学控制与信息研究所; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期73-77,83,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(60634030) 国家自然科学基金资助项目(60702066) +1 种基金航空科学基金资助项目(20090853013); 文摘为有效评价量测不确定下的粒子权重,提出了一种基于粒子权重优化的粒子滤波算法.首先,通过置信距离和置信矩阵的构建及求解实现粒子间蕴含的冗余和互补信息的充分提取,给出了一种度量粒子间相互支持程度的一致性权重,并利用权重平衡因子实现代价评估粒子滤波中粒子权重和一致性权重的优化组合,进而实现粒子权重的合理优化.新算法既充分利用了当前时刻粒子集中的信息,又避免了量测噪声先验统计信息的偏差的不利影响,从而提升了粒子权重度量结果稳定性和可靠性.理论分析和仿真实验验证了所提算法的有效性.; 关键词非线性滤波代价评估粒子滤波重要性采样量测噪声; Keywords nonlinear filtering cost reference particle filtering importance sampling measurement noise; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名强噪声环境下自适应CRPF故障诊断方法被引量：5: 4; 作者王进花曹洁李伟黄玲; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃省工业过程先进控制重点实验室兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期923-930,共8页; 基金国家自然科学基金(61763028) 甘肃省自然科学基金(1506RJZA105 1606RJZA145)~~; 文摘针对非线性非高斯系统在实际工作环境中受强噪声干扰影响导致的故障诊断精度低的问题,提出了一种状态转移密度方差自适应更新的代价评估粒子滤波(CRPF)故障诊断方法。通过设计观测值与先验状态之间的相关性判别函数,根据噪声和误差的大小实时自适应调整状态转移密度方差,增强算法对强噪声干扰的适应能力;研究了残差自适应阈值的设计方法,通过引入滑动窗求区间均值代替基于参数置信区间自适应阈值的均值和方差,在保证故障诊断准确性的前提下减少计算时间。以160 MW燃油机组为例,通过对不同强噪声环境下的汽包水位传感器故障诊断实例分析,结果表明该方法在复杂噪声环境下故障诊断的准确性得到了明显提高,同时减少了计算时间。; 关键词故障诊断强噪声代价评估粒子滤波(crpf) 自适应阈值漏诊率误诊率; Keywords fault diagnosis strong noise costmissed diagnosis rate misdiagnosis ratereference particle filter （crpf） adaptive threshold; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CRPF的残差似然比检验故障诊断算法被引量：4: 5; 作者胡振涛潘泉杨峰程咏梅; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期3022-3025,共4页; 基金国家自然科学重点项目(60634030) 国家自然科学基金(60702066) 航天科技创新基金(CASC0214)资助课题; 文摘分析了非线性系统故障诊断领域中常用方法的优缺点,针对外界随机扰动对于滤波精度的不利影响以及故障诊断的连续实现问题,通过代价评估的粒子滤波、交互式多模型和序贯概率比检验三者的有机结合,提出了一种基于代价评估粒子滤波的残差似然比检验故障诊断算法。采用代价评估粒子滤波替代交互式多模型中的次优滤波器,同时简化交互式多模型输入交互和输出交互环节。将滤波过程中得到的残差信息引入序贯概率比检验框架中,构建了一种新的在线残差似然比检验方法。实现了对于非线性系统状态有效估计以及对于系统模式连续、可靠的辨识。计算机仿真实验验证了算法的有效性。; 关键词故障诊断代价评估粒子滤波交互式多模型似然比检验; Keywords fault diagnosis cost reference particle filter interacting multiple model likelihood ratio test; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	智能优化的代价评估粒子滤波算法	王进花曹洁李伟	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应粒子群优化的代价评估Marginalized粒子滤波	胡振涛魏丹金勇胡玉梅	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	量测不确定下基于粒子权重优化的粒子滤波算法	胡振涛潘泉杨峰梁彦	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	强噪声环境下自适应CRPF故障诊断方法	王进花曹洁李伟黄玲	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CRPF的残差似然比检验故障诊断算法	胡振涛潘泉杨峰程咏梅	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料