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多重代价多粒度决策粗糙集模型研究
被引量：
2
1
作者
陈家俊
徐华丽
魏赟
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第5期839-850,共12页
决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒...
决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒度决策粗糙集模型。在不完备信息系统中,分析了悲观代价决策粗糙集、乐观代价决策粗糙集和权重多重代价多粒度决策粗糙集模型,并给出了以上各种模型的决策代价总代价计算公式。以权重多重代价悲观多粒度决策粗糙集模型为例,讨论了该模型下随着粒度的变化其正域的变化情况,并给出了一种基于代价最小化的粒度约简方法。该模型更好地结合了决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型,可从多角度分析解决决策粗糙集模型中的相关问题。
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关键词
决策粗糙集
多粒度粗糙集
决策
代价
代价认可度
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职称材料
题名
多重代价多粒度决策粗糙集模型研究
被引量：
2
1
作者
陈家俊
徐华丽
魏赟
机构
皖西学院电子与信息工程学院
同济大学电子与信息工程学院
嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)
兰州交通大学铁道技术学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018年第5期839-850,共12页
基金
国家自然科学基金No.61673301
安徽省优秀青年人才支持计划项目No.gxyq2017056
+1 种基金
安徽省高校自然科学研究重点项目No.KJ2014A277
甘肃省高等学校科研项目No.2016B-031~~
文摘
决策粗糙集和多粒度粗糙集是两种重要的数据处理机制。在对多重代价决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型的研究基础上,通过综合考虑多重代价矩阵和多粒度思想,将权重均值代价策略引入决策粗糙集模型中,提出了一种基于权重多重代价的多粒度决策粗糙集模型。在不完备信息系统中,分析了悲观代价决策粗糙集、乐观代价决策粗糙集和权重多重代价多粒度决策粗糙集模型,并给出了以上各种模型的决策代价总代价计算公式。以权重多重代价悲观多粒度决策粗糙集模型为例,讨论了该模型下随着粒度的变化其正域的变化情况,并给出了一种基于代价最小化的粒度约简方法。该模型更好地结合了决策粗糙集模型和多粒度粗糙集模型,可从多角度分析解决决策粗糙集模型中的相关问题。
关键词
决策粗糙集
多粒度粗糙集
决策
代价
代价认可度
Keywords
decision-theoretic rough set
multi-granulation rough set
decision cost
reliability of cost
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重代价多粒度决策粗糙集模型研究
陈家俊
徐华丽
魏赟
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2018
2
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