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基于云科学工作流调度的代价与能效优化算法
被引量：
2
1
作者
魏秀然
王峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第7期2001-2005,2021,共6页
为了降低云环境中科学工作流调度的执行代价与数据中心能耗,提出了一种基于能效感知的工作流调度代价最优化算法(CWCO-EA)。算法在满足截止时间约束下,以最小化工作流执行代价与降低能耗为目标,将工作流的任务调度划分为四步执行:通过...
为了降低云环境中科学工作流调度的执行代价与数据中心能耗,提出了一种基于能效感知的工作流调度代价最优化算法(CWCO-EA)。算法在满足截止时间约束下,以最小化工作流执行代价与降低能耗为目标,将工作流的任务调度划分为四步执行:通过代价效用的概念设计虚拟机选择策略,实现了子makespan约束下的任务与最优虚拟机间的映射;通过串行与并行任务合并策略,同步降低了工作流的执行代价与能耗;通过空闲虚拟机重用机制,改善了租用虚拟机的利用率,进一步提高了能效;通过任务松驰策略实现了租用虚拟机的能力回收,节省了能耗。通过四种科学工作流的仿真实验结果表明,CWCO-EA算法比较同类型算法,在满足截止时间的同时,可以同步降低工作流的执行代价与执行能耗。
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关键词
云计算
科学工作流
代价最优化
能耗
截止时间
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职称材料
新一代视频编码帧内预测模式选择的优化
2
作者
祝世平
李丽芸
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1686-1695,共10页
提出了一种基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法,用于降低视频编码的复杂度。首先,介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式、LM预测模式,以及帧内率失真代价最优化(RDO)计算...
提出了一种基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法,用于降低视频编码的复杂度。首先,介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式、LM预测模式,以及帧内率失真代价最优化(RDO)计算方法。采用绝对误差和(SAD)作为代价函数处理残差,初步筛选得到最佳候选预测模式,然后利用简化率失真代价模型与最有可能预测模式(MPM)判断得到RDO候选预测模式,利用RDO得到最佳预测模式。最后在HEVC测试模型HM4.0的平台上对改进算法进行验证,并采用不同分辨率的视频序列进行了仿真实验。实验结果表明:在峰值信噪比(PSNR)影响可以忽略的情况下(平均降低0.06dB),提出的帧内预测优化算法比HM4.0中方法的压缩时间平均减少了30.18%,码率平均增加了1.97%。与文献[20]提出的帧内预测编码方法相比,其复杂度平均减少了11.45%,码率平均减少了0.46%,PSNR平均增加了0.01dB,压缩性能均有所提高。
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关键词
视频压缩
帧内预测
视频编码标准
预测模式
率失真
代价最优化
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职称材料
题名
基于云科学工作流调度的代价与能效优化算法
被引量：
2
1
作者
魏秀然
王峰
机构
河南农业大学信息与管理科学学院
华北水利水电大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第7期2001-2005,2021,共6页
基金
河南省重点科技攻关项目(152102210112)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520713)
文摘
为了降低云环境中科学工作流调度的执行代价与数据中心能耗,提出了一种基于能效感知的工作流调度代价最优化算法(CWCO-EA)。算法在满足截止时间约束下,以最小化工作流执行代价与降低能耗为目标,将工作流的任务调度划分为四步执行:通过代价效用的概念设计虚拟机选择策略,实现了子makespan约束下的任务与最优虚拟机间的映射;通过串行与并行任务合并策略,同步降低了工作流的执行代价与能耗;通过空闲虚拟机重用机制,改善了租用虚拟机的利用率,进一步提高了能效;通过任务松驰策略实现了租用虚拟机的能力回收,节省了能耗。通过四种科学工作流的仿真实验结果表明,CWCO-EA算法比较同类型算法,在满足截止时间的同时,可以同步降低工作流的执行代价与执行能耗。
关键词
云计算
科学工作流
代价最优化
能耗
截止时间
Keywords
cloud computing
scientific workflow
cost optimization
energy consumption
deadline
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
新一代视频编码帧内预测模式选择的优化
2
作者
祝世平
李丽芸
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院测控与信息技术系
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1686-1695,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61375025
No.61075011
+1 种基金
No.60675018)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
文摘
提出了一种基于图像相关性和最优模式概率统计的帧内预测优化算法,用于降低视频编码的复杂度。首先,介绍了新一代视频编码标准(HEVC)帧内预测算法中的Angular预测模式、Planar预测模式、LM预测模式,以及帧内率失真代价最优化(RDO)计算方法。采用绝对误差和(SAD)作为代价函数处理残差,初步筛选得到最佳候选预测模式,然后利用简化率失真代价模型与最有可能预测模式(MPM)判断得到RDO候选预测模式,利用RDO得到最佳预测模式。最后在HEVC测试模型HM4.0的平台上对改进算法进行验证,并采用不同分辨率的视频序列进行了仿真实验。实验结果表明:在峰值信噪比(PSNR)影响可以忽略的情况下(平均降低0.06dB),提出的帧内预测优化算法比HM4.0中方法的压缩时间平均减少了30.18%,码率平均增加了1.97%。与文献[20]提出的帧内预测编码方法相比,其复杂度平均减少了11.45%,码率平均减少了0.46%,PSNR平均增加了0.01dB,压缩性能均有所提高。
关键词
视频压缩
帧内预测
视频编码标准
预测模式
率失真
代价最优化
Keywords
video compression
intra prediction
High Efficiency Video Coding（HEVC）
predictionmode
Rate Distortion Optimization（RDO）
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于云科学工作流调度的代价与能效优化算法
魏秀然
王峰
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新一代视频编码帧内预测模式选择的优化
祝世平
李丽芸
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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职称材料
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