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一种代价感知的细粒度闪存缓冲区替换算法 被引量:2
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作者 刘翠梅 杨璇 +1 位作者 贾刚勇 韩光洁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期972-977,共6页
闪存具有异地更新、读写代价非对称、写前擦除、读代价小、功耗低等特征,与传统的磁盘存在巨大的差异.所以针对不同的存储介质需要采用不同的管理策略.为了提高闪存效率,缓冲区的管理尤为重要.传统的磁盘缓冲区管理算法不能适应闪存特征... 闪存具有异地更新、读写代价非对称、写前擦除、读代价小、功耗低等特征,与传统的磁盘存在巨大的差异.所以针对不同的存储介质需要采用不同的管理策略.为了提高闪存效率,缓冲区的管理尤为重要.传统的磁盘缓冲区管理算法不能适应闪存特征,无法满足闪存缓冲区的高效管理.为了优化现有缓冲区替换算法以适应闪存存储介质,本文提出了一种代价敏感的缓冲区替换算法,FSO-LRU,用于提高闪存效率.该算法的优势在于考虑了不同缓存页的不同替换代价和不同重用概率,每次替换对系统性能影响最小的缓存页进行替换,从而保证了系统的性能.因此FSO-LRU算法将传统的缓冲区物理页的LRU列表分为四个LRU列表,热干净LRU列表、热脏LRU列表、冷干净LRU列表、冷脏LRU列表,根据每个LRU列表的特征,考虑四个列表的重用概率,尽量保证优先替换重用概率低的物理页,因为替换重用概率低的物理页所需的代价更低;同时考虑读和写闪存所需的代价差异很大,写闪存的代价远远高于读闪存的代价,优先替换不需要写闪存的物理页,减少系统代价.通过大量的实验结果表明本文提出的FSO-LRU具有很大的优势,对比现有算法,能提升较大的性能. 展开更多
关键词 闪存 磁盘 缓冲区替换算法 代价感知
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面向类别不平衡的胎儿心脏超声图像分割算法
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作者 牛亮 张孟璐 +4 位作者 陈炳华 姜舒 陆璐琦 徐晓 牛强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第21期236-243,共8页
基于深度学习的图像分割技术是处理医学图像的有力工具,胎儿心脏超声图像分割任务更是其中的热点研究内容。由于不同心脏部位像素点数量不平衡以及图像模糊等问题,导致现有算法对少数类像素点的分割准确度较低,分割边界通常也不够精确... 基于深度学习的图像分割技术是处理医学图像的有力工具,胎儿心脏超声图像分割任务更是其中的热点研究内容。由于不同心脏部位像素点数量不平衡以及图像模糊等问题,导致现有算法对少数类像素点的分割准确度较低,分割边界通常也不够精确。为此,提出面向类别不平衡的胎儿心脏超声图像分割算法。该算法通过嵌入代价感知层,为少数类像素点的错误分类分配更高的损失权重,以提升少数类像素点的分类准确性。应用全局直方图均衡化,结合空洞空间金字塔池化,获取清晰的图像轮廓和多尺度上下文信息。在真实胎儿心脏数据集上与7种先进分割算法比较,该算法在多项评价指标上均获得了最优的分割结果。 展开更多
关键词 胎儿心脏超声 图像分割 类别不平衡 代价感知 多尺度
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关联性驱动的大数据处理任务调度方案 被引量:11
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作者 王玢 吴雅婧 +1 位作者 阳小龙 孙奇福 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期3385-3398,共14页
目前大数据处理过程较少关注任务所处理数据间的依赖关系,在任务执行过程中可能产生大量数据迁移,影响数据处理效率.为减少数据迁移,提升任务执行性能,从数据关联性及数据本地性两个角度出发,提出了一种数据关联性驱动的大数据处理任务... 目前大数据处理过程较少关注任务所处理数据间的依赖关系,在任务执行过程中可能产生大量数据迁移,影响数据处理效率.为减少数据迁移,提升任务执行性能,从数据关联性及数据本地性两个角度出发,提出了一种数据关联性驱动的大数据处理任务优化调度方案:D^3S_2(data-dependency-driven scheduling scheme).D^3S_2由两部分组成:(1)数据关联性感知的数据优化放置机制(dependency-aware placement mechanism,简称DAPM),根据日志信息挖掘数据关联性,进而将强关联的数据聚合并放置于相同机架上,减少了跨机架的数据迁移;(2)数据迁移代价感知的任务优化调度机制(transfer-aware scheduling mechanism,简称TASM),完成数据放置后,以数据本地性为约束,对任务进行统一调度,最小化任务执行过程中的数据迁移代价.DAPM和TASM互相提供决策依据,以任务执行代价最小化为目标不断迭代调整调度方案,直至最优任务调度方案.在Hadoop平台上进行的实验结果表明:较之原生Hadoop,在不增加作业完成时间的基础上,D^3S_2减少了作业执行过程中的数据迁移量. 展开更多
关键词 数据关联性 数据本地性 数据放置 任务调度 迁移代价感知
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