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基于模糊神经网络的重介质悬浮液的密度和液位的控制被引量：7: 1; 作者胡娟王振翀王福忠《中国煤炭》北大核心 2012年第2期88-91,共4页; 针对在重介质选煤过程中存在着时变、非线性和强耦合的控制环节,传统的控制策略并不能很好的对其进行控制的问题,采用了模糊神经网络控制算法,建立了重介质选煤过程的控制模型,该模型主要由模糊神经控制器控制主选分流执行阀和加介分流... 展开更多; 关键词重介质选煤模糊神经网络介质悬浮液密度合格介质桶液位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制被引量：16: 2; 作者胡娟王振翀王福忠《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2011年第3期116-119,共4页; 针对重介质选煤过程存在的时变、非线性和强耦合等特征,采用模糊控制理论,建立了重介质选煤过程控制模型,该模型由模态识别器和3个模糊控制器组成,协同调节主选分流阀、加介阀和清水阀。侧重描述了模糊控制模型的结构原理、模态识别器... 展开更多; 关键词重介质选煤模糊控制算法介质悬浮液密度介质桶液位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统研究被引量：10: 3; 作者杨丽《中国矿业》北大核心 2016年第12期117-120,142,共5页; 在重介分选过程中,重介质悬浮液的密度控制效果直接决定重介分选的产品质量。本文针对重介质洗选煤过程中使用介质悬浮液密度和介质桶液位变化存在的时变、非线性等特征,采用模糊PID自适应算法,建立了重介质洗选煤过程控制模型。该模型... 展开更多; 关键词重介质选煤模糊PID自适应悬浮液密度介质桶液位; 在线阅读下载PDF 职称材料

重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计被引量：20: 4; 作者邱佳楷王然风付翔《工矿自动化》北大核心 2019年第7期33-37,共5页; 为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质... 展开更多; 关键词选煤厂重介质分选悬浮液密度合格介质桶液位反分流 BP神经网络支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊控制的重介质悬浮液密度控制方法被引量：12: 5; 作者孔繁苗徐康 +1 位作者陈浙锐崔启东《工矿自动化》北大核心 2018年第6期103-106,共4页; 针对现有重介质悬浮液密度模糊控制方法存在控制精度不高、通用性不强的问题,提出了一种基于模糊控制的重介质悬浮液密度控制方法。该方法以悬浮液密度偏差、悬浮液密度偏差变化率、合格介质桶液位作为密度模糊控制器的输入变量,以合格... 展开更多; 关键词选煤厂重介质分选模糊控制悬浮液密度合格介质桶液位; 在线阅读下载PDF 职称材料

重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究被引量：12: 6; 作者郭西进高警卫 +1 位作者岳广礼任良才《工矿自动化》北大核心 2012年第9期1-4,共4页; 针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮... 展开更多; 关键词选煤厂重介选煤过程控制模糊控制悬浮液密度煤泥含量介质桶液位; 在线阅读下载PDF 职称材料

CMAC与PID复合控制方法在重介选煤系统中的应用研究被引量：1: 7; 作者王冬梅陈力陈静《工矿自动化》北大核心 2012年第12期51-54,共4页; 针对重介质选煤系统具有强耦合、非线性、多变量的特点,利用传统PID算法存在超调量大的问题,提出了一种基于CMAC与PID算法的控制方法。通过研究介质密度与介质桶液位的动态特性建立了重介选煤系统的数学模型,给出了CMAC与传统PID算法相... 展开更多; 关键词重介质选煤介质密度介质桶液位 CMAC PID算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络的重介质悬浮液的密度和液位的控制被引量：7: 1; 作者胡娟王振翀王福忠; 机构中国矿业大学(北京) 河南理工大学; 出处《中国煤炭》北大核心 2012年第2期88-91,共4页; 文摘针对在重介质选煤过程中存在着时变、非线性和强耦合的控制环节,传统的控制策略并不能很好的对其进行控制的问题,采用了模糊神经网络控制算法,建立了重介质选煤过程的控制模型,该模型主要由模糊神经控制器控制主选分流执行阀和加介分流执行阀和清水阀来完成重介质选煤控制,对该控制策略进行工业试验,结果表明,对于重介质悬浮液密度和合格介质桶的液位的控制,采用模糊神经网络控制策略精度高,响应速度较快,可满足生产工艺的控制要求。; 关键词重介质选煤模糊神经网络介质悬浮液密度合格介质桶液位; Keywords heavy-medium coal preparation, fuzzy neural network, density of medium suspension, liquid level of qualified medium bucket; 分类号 TD942.7 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制被引量：16: 2; 作者胡娟王振翀王福忠; 机构中国矿业大学(北京) 河南理工大学; 出处《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2011年第3期116-119,共4页; 文摘针对重介质选煤过程存在的时变、非线性和强耦合等特征,采用模糊控制理论,建立了重介质选煤过程控制模型,该模型由模态识别器和3个模糊控制器组成,协同调节主选分流阀、加介阀和清水阀。侧重描述了模糊控制模型的结构原理、模态识别器和模糊控制的实现方法,并进行了工业运行试验。结果表明:对于介质悬浮液密度和介质桶的液位,采用模糊控制算法,其控制精度较高,响应速度较快,可满足生产工艺的控制要求。; 关键词重介质选煤模糊控制算法介质悬浮液密度介质桶液位; Keywords heavy medium coal preparation fuzzy control algorithm density of medium suspension liquid liquid level of medium barrel; 分类号 TD94 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统研究被引量：10: 3; 作者杨丽; 机构呼和浩特职业学院计算机信息学院; 出处《中国矿业》北大核心 2016年第12期117-120,142,共5页; 文摘在重介分选过程中,重介质悬浮液的密度控制效果直接决定重介分选的产品质量。本文针对重介质洗选煤过程中使用介质悬浮液密度和介质桶液位变化存在的时变、非线性等特征,采用模糊PID自适应算法,建立了重介质洗选煤过程控制模型。该模型由模态识别器和模糊PID自适应控制器组成,协同对主选分流执行阀、加介分流执行阀和清水阀进行调节,以实现对介质悬浮液密度和介质桶液位的控制,并进行工业运行试验。结果表明:采用模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统,对介质悬浮液密度和介质桶液位控制相对于常规PID控制调节,具有精度较高、响应速度快等优点,满足洗选煤过程控制要求。; 关键词重介质选煤模糊PID自适应悬浮液密度介质桶液位; Keywords dense medium coal preparation the fuzzy adaptive pid suspension density medium level barrels; 分类号 TD94 [矿业工程—选矿] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计被引量：20: 4; 作者邱佳楷王然风付翔; 机构太原理工大学矿业工程学院; 出处《工矿自动化》北大核心 2019年第7期33-37,共5页; 基金山西省科技计划研究项目(201801D221358); 文摘为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量,经模型计算得出合格介质桶液位预测值;依据合格介质桶液位偏差与密度偏差,通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换,并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间,从而实现密度大范围调节。该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005g/cm3,密度调节时间短。; 关键词选煤厂重介质分选悬浮液密度合格介质桶液位反分流 BP神经网络支持向量机; Keywords coal preparation plant dense medium separation suspension density liquid level of qualified medium barrel reverse split BP neural network support vector machine; 分类号 TD948 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊控制的重介质悬浮液密度控制方法被引量：12: 5; 作者孔繁苗徐康陈浙锐崔启东; 机构中国矿业大学化工学院淮北矿业股份有限公司涡北选煤厂; 出处《工矿自动化》北大核心 2018年第6期103-106,共4页; 文摘针对现有重介质悬浮液密度模糊控制方法存在控制精度不高、通用性不强的问题,提出了一种基于模糊控制的重介质悬浮液密度控制方法。该方法以悬浮液密度偏差、悬浮液密度偏差变化率、合格介质桶液位作为密度模糊控制器的输入变量,以合格介质桶液位偏差、合格介质桶液位偏差变化率作为液位模糊控制器的输入变量,利用密度模糊控制器和液位模糊控制器有效控制补水阀和分流箱,从而实现重介质悬浮液密度精确、稳定控制。应用结果表明,该方法响应速度快,可使悬浮液密度波动范围稳定在±0.007g/cm^3。; 关键词选煤厂重介质分选模糊控制悬浮液密度合格介质桶液位; Keywords coal preparation plant dense-medium separation fuzzy control suspension density liquid level of qualified medium bucket; 分类号 TD948.9 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究被引量：12: 6; 作者郭西进高警卫岳广礼任良才; 机构中国矿业大学信电学院兖州煤业股份有限公司赵楼煤矿选煤厂; 出处《工矿自动化》北大核心 2012年第9期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金项目(60804022); 文摘针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮液密度,对两个模糊控制器的输出去模糊化后结合煤泥含量计算出分流量与补水量,进而控制分流箱阀门和清水阀的开度。工业试验结果表明,与传统PID控制方法相比,该控制方法的稳定性更高,响应速度更快,超调量更小。; 关键词选煤厂重介选煤过程控制模糊控制悬浮液密度煤泥含量介质桶液位; Keywords coal preparation plant, dense-medium separation, process control, fuzzy control,suspension density, slime content, liquid level of medium bucket; 分类号 TD948.9 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CMAC与PID复合控制方法在重介选煤系统中的应用研究被引量：1: 7; 作者王冬梅陈力陈静; 机构江苏建筑职业技术学院机电工程学院中国矿业大学信电学院中国电力科学研究院; 出处《工矿自动化》北大核心 2012年第12期51-54,共4页; 文摘针对重介质选煤系统具有强耦合、非线性、多变量的特点,利用传统PID算法存在超调量大的问题,提出了一种基于CMAC与PID算法的控制方法。通过研究介质密度与介质桶液位的动态特性建立了重介选煤系统的数学模型,给出了CMAC与传统PID算法相结合的控制原理。Simulink仿真结果表明,该方法优于传统PID算法,动态性能好,稳态精度高。; 关键词重介质选煤介质密度介质桶液位 CMAC PID算法; Keywords heavy medium coal preparation medium density liquid level of medium bucket CMAC PID algorithm; 分类号 TD948 [矿业工程—选矿]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊神经网络的重介质悬浮液的密度和液位的控制	胡娟王振翀王福忠	《中国煤炭》北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制	胡娟王振翀王福忠	《煤炭科学技术》 CAS 北大核心	2011	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统研究	杨丽	《中国矿业》北大核心	2016	10	在线阅读下载PDF 职称材料
4	重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计	邱佳楷王然风付翔	《工矿自动化》北大核心	2019	20	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模糊控制的重介质悬浮液密度控制方法	孔繁苗徐康陈浙锐崔启东	《工矿自动化》北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究	郭西进高警卫岳广礼任良才	《工矿自动化》北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	CMAC与PID复合控制方法在重介选煤系统中的应用研究	王冬梅陈力陈静	《工矿自动化》北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料