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基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究
1
作者
裴玉龙
杜小敏
沈威宇
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期181-187,共7页
为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建...
为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。
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关键词
信号交叉口
行人安全
人车冲突严重度
Ordered
Probit模型
边际效应
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职称材料
题名
基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究
1
作者
裴玉龙
杜小敏
沈威宇
机构
东北林业大学交通研究中心
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期181-187,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0803901)。
文摘
为探究和定量分析人车冲突严重程度的影响因素,通过采集3个信号交叉口的人车冲突视频数据,利用T-Analyst标定人车轨迹并计算冲突指标(PET),采用85%位累计频率曲线法划分人车冲突等级;从人、车、路及环境特征中选取10个因素作为变量,构建Ordered Probit模型,以确立人车冲突严重程度的显著影响因素,并通过边际效应定量分析不同显著因素的影响程度。研究结果表明:行人闯红灯情况、年龄、行人交通量、人行道占用情况、人行道起点终点、车辆速度变化及车流量是人车冲突严重程度的显著因素,相较于各自参考量,行人闯红灯、车辆加速通过冲突点、人行道起点及老年人造成严重冲突的概率分别增加8.2%,5.9%,5.1%,4.4%;相较于低流量的交通流,较高流量的车流和行人交通流使得严重冲突的概率分别增加3.7%,2.5%,但人行道占用使得严重冲突的概率下降6.8%。研究结果可为信号交叉口行人过街交通安全设施的设计和实施提供理论依据。
关键词
信号交叉口
行人安全
人车冲突严重度
Ordered
Probit模型
边际效应
Keywords
signal intersection
pedestrian safety
severity of pedestrian-vehicle conflict
Ordered Probit model
marginal effect
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Ordered Probit模型的人车冲突安全影响因素研究
裴玉龙
杜小敏
沈威宇
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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