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题名基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法
被引量：3
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作者
周天绮
徐胜超
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机构
浙江医药高等专科学校医疗器械学院
广州华商学院数据科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第9期2609-2613,共5页
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基金
国家自然科学青年基金项目(61403219)
广州华商学院校内导师制科研基金项目(2021HSDS15)。
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文摘
综合考虑人脸面部的对称性、方向性等特征,设计基于广义对称变换的多模态人脸面部特征识别方法。通过积分投影获取面部含有特征点的最小边界矩形,通过能量函数获取下巴最低点,根据面部轮廓定义先验模板,完成左、右脸面部轮廓特征的提取。以左右脸特征的对称情况为基础分解人脸图像,加权处理人脸镜像对称性向量,凭借欧式距离完成人脸特征的识别。通过实验验证分析可知,所提方法的特征识别准确率较高,且识别效率较高,说明该方法的实际应用价值较高。
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关键词
广义对称变换
积分投影
能量函数
先验模板
人脸镜像对称性
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Keywords
generalized symmetric transformation
integral projection
energy function
prior template
symmetry of face image
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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