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基于部件和支持向量机的人脸分类
被引量：
1
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作者
罗瑜
李涛
+1 位作者
何大可
徐图
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期198-200,共3页
提出一种基于部件的人脸分类方法,将人脸部件的离散余弦变换系数作为特征向量,通过支持向量机训练分类器。部件分类器确定了人脸图像中的部件区域,人脸分类器确定了人脸图像的所属类别。ORL人脸图像数据库仿真实验表明,该方法对表情、...
提出一种基于部件的人脸分类方法,将人脸部件的离散余弦变换系数作为特征向量,通过支持向量机训练分类器。部件分类器确定了人脸图像中的部件区域,人脸分类器确定了人脸图像的所属类别。ORL人脸图像数据库仿真实验表明,该方法对表情、姿态变化具有很好的鲁棒性。
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关键词
人脸
分类
支持向量机
人脸部件
离散余弦变换
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题名
基于部件和支持向量机的人脸分类
被引量：
1
1
作者
罗瑜
李涛
何大可
徐图
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
四川文理学院计算机科学系
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期198-200,共3页
基金
上海市特种光纤重点实验室科研基金资助项目“地铁CBTC无线接入安全认证算法研究”(20050926)
四川省教育厅青年基金资助项目(2006B119)
文摘
提出一种基于部件的人脸分类方法,将人脸部件的离散余弦变换系数作为特征向量,通过支持向量机训练分类器。部件分类器确定了人脸图像中的部件区域,人脸分类器确定了人脸图像的所属类别。ORL人脸图像数据库仿真实验表明,该方法对表情、姿态变化具有很好的鲁棒性。
关键词
人脸
分类
支持向量机
人脸部件
离散余弦变换
Keywords
face classification
Support Vector Machine（SVM）
face component
Discrete Cosine Transform（DCT）
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于部件和支持向量机的人脸分类
罗瑜
李涛
何大可
徐图
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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