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基于RPCA与LDA算法融合的人脸遮挡识别方法研究被引量：1: 1; 作者杨国庆张慧杜敏《天津城建大学学报》 CAS 2022年第3期210-215,共6页; 针对人脸遮挡后部分局部信息属性改变的问题,提出了一种基于鲁棒性主成分分析的全局特征向量和误差特征向量融合算法,该算法具较强的鲁棒性,在处理大面积遮挡的人脸图像时能恢复出更为准确的低秩矩阵.首先对采集的人脸图像从灰度化、补... 展开更多; 关键词人脸遮挡识别双属性鲁棒性主成分分析 LDA算法特征向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法: 2; 作者王潇梁瑞《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第4期683-689,共7页; 为提高有遮挡人脸的识别精度,提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先,对人脸图像动态范围压缩,并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次,利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提... 展开更多; 关键词 GABOR 算法反锐化掩模滤波算法特征提取极限学习机遮挡人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于稠密连接的通道混合式PCANet的低分辨率有遮挡人脸识别: 3; 作者秦娥何佳瑶 +2 位作者刘银伟朱娅妮李小薪《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期602-615,共14页; 针对低分辨率有遮挡人脸识别问题提出了基于稠密连接的通道混合式主成分分析网络(DCH-PCANet)。现有的PCANet模型的卷积层只使用了通道无关式卷积(CIC)。通道无关式卷积由于未考虑特征图在通道方向上的相关性,可以更好地凸显单个特征图... 展开更多; 关键词有遮挡人脸识别主成分分析网络(PCANet) 通道相关式卷积(CDC) 稠密连接; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知和图像分块的遮挡人脸识别被引量：5: 4; 作者张近夏凌李光瑞《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期13-16,45,共5页; 针对基于压缩感知的SRC算法对遮挡人脸识别效果不够理想的问题，提出一种先将图像分块再进行识别的方法。将遮挡分散在尽可能少的分块中以降低遮挡对人脸识别的不利影响，从而提高识别率。在AR人脸数据库上的实验结果表明，使用该方法... 展开更多; 关键词遮挡人脸识别压缩感知图像分块 SRC算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扩展的PCANet的有遮挡人脸识别方法: 5; 作者秦娥卢天宇 +3 位作者李卫锋刘银伟朱娅妮李小薪《高技术通讯》 2025年第2期134-144,共11页; 针对有遮挡人脸识别问题,本文将现有的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型与主成分分析模型(principal component analysis network,PCANet)相结合,提出了扩展的PCANet(extended PCANet,xPCANet)模型。为了有效消除... 展开更多; 关键词有遮挡人脸识别主成分分析模型稠密连接稠密编码滤波器多样性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RPCA与LDA算法融合的人脸遮挡识别方法研究被引量：1: 1; 作者杨国庆张慧杜敏; 机构天津城建大学控制与机械工程学院; 出处《天津城建大学学报》 CAS 2022年第3期210-215,共6页; 基金天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC50600) 天津市研究生科研创新项目(2020YJSZXS19)。; 文摘针对人脸遮挡后部分局部信息属性改变的问题,提出了一种基于鲁棒性主成分分析的全局特征向量和误差特征向量融合算法,该算法具较强的鲁棒性,在处理大面积遮挡的人脸图像时能恢复出更为准确的低秩矩阵.首先对采集的人脸图像从灰度化、补光、二值化、均衡化等方面进行图像预处理;其次将提取的人脸特征信息进行融合;最后对融合的特征人脸使用LDA算法进行特征向量提取和识别分析,并采用经典AR人脸数据库和ORL人脸库对该算法进行仿真实验.结果表明:融合的双属性算法在遮挡面积达40%的情况下仍具有79.23%的识别率,人脸遮挡识别率得到有效提高;同时进行了人脸遮挡误识率实验,实验表明最低误识率为0.05%,随着识别数量的增加,误识率趋于稳定、达到0.1%,且具有更优的实用性和适应性.; 关键词人脸遮挡识别双属性鲁棒性主成分分析 LDA算法特征向量; Keywords face occlusion recognition bi-attribute robust principal component analysis LDA eigenvector; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法: 2; 作者王潇梁瑞; 机构西安翻译学院信息工程学院; 出处《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2024年第4期683-689,共7页; 基金陕西省教育厅科学研究计划基金资助项目(22JK0391)。; 文摘为提高有遮挡人脸的识别精度,提出基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法。首先,对人脸图像动态范围压缩,并选择反锐化掩模滤波算法展开图像增强处理;其次,利用Gabor滤波器对信息保留较完整、亮度较高的半边脸进行特征提取;最后将提取到的Gabor特征输入到极限学习机中完成遮挡人脸的智能识别。实验结果表明,所提方法对处理遮挡人脸图像具有良好的效果,且其对人脸图像识别具有精准度高、识别时间短等优点。; 关键词 GABOR 算法反锐化掩模滤波算法特征提取极限学习机遮挡人脸识别; Keywords Gabor algorithm anti sharpening mask filtering algorithm feature extraction extreme learning machine occlusive facial recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稠密连接的通道混合式PCANet的低分辨率有遮挡人脸识别: 3; 作者秦娥何佳瑶刘银伟朱娅妮李小薪; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州电子科技大学计算机学院; 出处《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第6期602-615,共14页; 基金浙江省自然科学基金(LGF22F020027) 国家自然科学基金(62271448)资助项目。; 文摘针对低分辨率有遮挡人脸识别问题提出了基于稠密连接的通道混合式主成分分析网络(DCH-PCANet)。现有的PCANet模型的卷积层只使用了通道无关式卷积(CIC)。通道无关式卷积由于未考虑特征图在通道方向上的相关性,可以更好地凸显单个特征图的局部纹理特征,对于补偿因低分辨率、遮挡等因素导致的特征损失具有重要意义,但也会强化遮挡区域的特征,从而放大坏特征的影响范围;而通道相关式卷积(CDC)由于充分考虑了各特征图在通道方向上的相关性,可以较好地抑制坏特征的作用,形成较为稀疏的特征图。在PCANet中添加了基于通道相关式卷积的特征图提取分支,形成了通道混合式PCANet;并且引入了稠密连接,以充分利用低阶特征提升有遮挡图像识别的鲁棒性。针对如下4种数据集进行了实验:受控环境、真实遮挡和模拟低分辨率的人脸数据集(AR人脸数据集),非受控环境、真实遮挡和模拟低分辨率的人脸数据集(MFR2和PKUMasked-Face),非受控环境、真实遮挡和真实低分辨率的人脸数据集(自建数据集)。实验结果表明,与现有方法相比,所提出的基于稠密连接的通道混合式PCANet具更好的遮挡鲁棒性和低分辨率鲁棒性,可以作为前沿方法的有效补充,提升其识别性能。; 关键词有遮挡人脸识别主成分分析网络(PCANet) 通道相关式卷积(CDC) 稠密连接; Keywords face recognition with occlusion principal component analysis network(PCANet) channel-de-pendent convolution(CDC) dense connection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知和图像分块的遮挡人脸识别被引量：5: 4; 作者张近夏凌李光瑞; 机构西华大学电气与电子信息学院; 出处《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期13-16,45,共5页; 基金西华大学研究生创新基金(ycjj201367); 文摘针对基于压缩感知的SRC算法对遮挡人脸识别效果不够理想的问题，提出一种先将图像分块再进行识别的方法。将遮挡分散在尽可能少的分块中以降低遮挡对人脸识别的不利影响，从而提高识别率。在AR人脸数据库上的实验结果表明，使用该方法的遮挡人脸识别率可超过80％，显著高于基本SRC算法40％～50％的识别率。; 关键词遮挡人脸识别压缩感知图像分块 SRC算法; Keywords occluded face recognition compressed sensing image blocking SRC algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扩展的PCANet的有遮挡人脸识别方法: 5; 作者秦娥卢天宇李卫锋刘银伟朱娅妮李小薪; 机构浙江工业大学计算机科学与技术学院; 出处《高技术通讯》 2025年第2期134-144,共11页; 基金国家自然科学基金(62271448) 浙江省自然科学基金(LGF22F020027)资助项目。; 文摘针对有遮挡人脸识别问题,本文将现有的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型与主成分分析模型(principal component analysis network,PCANet)相结合,提出了扩展的PCANet(extended PCANet,xPCANet)模型。为了有效消除人脸图像中可能包含的遮挡信息造成的影响,通常需要充分利用网络的底层特征并构建尽可能丰富的特征。PCANet的2个不足在于:(1)由于正交性约束,各卷积层的滤波器高度相似,降低了滤波器响应的多样性;(2)在进行模式图编码时,对特征图进行了二值化处理,并采用了跨度较大的编码方式,从而丢弃了过多的信息。为了使PCANet能够更好地适配现有的CNN模型,在PCANet模型中引入了2个稠密连接:(1)在各卷积层之间引入了稠密连接,以充分利用底层卷积层提取的特征,并尽可能降低卷积层之间滤波器的相似性;(2)在PCANet的模式图编码阶段引入了加权稠密编码,以充分利用卷积层输出的特征生成更多的模式图。这2种稠密连接或编码方案都会进一步提升PCANet最终输出的柱状图特征的维度,并生成更为丰富的特征。在受控环境和有真实遮挡的人脸数据集(增强现实(AR)人脸数据集)、非受控环境和有模拟遮挡的数据集(LFW和CFP)、非受控环境和有真实遮挡的数据集(MFR2和PKU-Masked-Face)上的实验结果表明,所提扩展的PCANet模型能够有效处理实物遮挡和因光照引发的遮挡,也可以作为前沿方法的有效补充,提升前沿方法的遮挡鲁棒性。; 关键词有遮挡人脸识别主成分分析模型稠密连接稠密编码滤波器多样性; Keywords face recognition with occlusion principal component analysis network(PCANet) dense connections dense encoding filter diversity; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于RPCA与LDA算法融合的人脸遮挡识别方法研究	杨国庆张慧杜敏	《天津城建大学学报》 CAS	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进Gabor算法的遮挡人脸智能识别方法	王潇梁瑞	《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于稠密连接的通道混合式PCANet的低分辨率有遮挡人脸识别	秦娥何佳瑶刘银伟朱娅妮李小薪	《高技术通讯》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于压缩感知和图像分块的遮挡人脸识别	张近夏凌李光瑞	《西华大学学报（自然科学版）》 CAS	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于扩展的PCANet的有遮挡人脸识别方法	秦娥卢天宇李卫锋刘银伟朱娅妮李小薪	《高技术通讯》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料