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人脸自动识别方法综述
被引量:
157
1
作者
周杰
卢春雨
+1 位作者
张长水
李衍达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期102-106,共5页
人脸自动识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点 ,近几年来关于人脸识别的研究取得了很大进展 .本文重点对近三、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论 .
关键词
人脸自动识别
图像处理
模式
识别
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职称材料
特征提取在人脸自动识别技术中的研究
被引量:
2
2
作者
陈燕
《信息技术》
2011年第9期106-108,共3页
人脸识别技术目前是生物特征识别中研究的热点之一,在商业、司法、监控和视频检索等领域有着广泛的应用前景。人脸特征的自动提取则是人脸自动识别过程中至关重要的环节。主要基于主成分分析PCA、线性差别分析LDA和非负矩阵分析NMF三种...
人脸识别技术目前是生物特征识别中研究的热点之一,在商业、司法、监控和视频检索等领域有着广泛的应用前景。人脸特征的自动提取则是人脸自动识别过程中至关重要的环节。主要基于主成分分析PCA、线性差别分析LDA和非负矩阵分析NMF三种常用的子空间分析方法进行人脸特征提取的研究。
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关键词
人脸自动识别
子空间
特征提取
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职称材料
基于虚拟现实技术的光照变化人脸自动识别研究
3
作者
曾令菊
颜亮
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第9期238-242,共5页
光照变化会模糊人脸特征,使得人脸识别准确性下降。针对这种问题,提出一种基于虚拟现实技术的光照变化人脸自动识别方法。采集光照变化下的二维人脸图像,利用虚拟现实技术重构人脸三维图像,提取人脸三维图像特征,计算试样本与人脸图像...
光照变化会模糊人脸特征,使得人脸识别准确性下降。针对这种问题,提出一种基于虚拟现实技术的光照变化人脸自动识别方法。采集光照变化下的二维人脸图像,利用虚拟现实技术重构人脸三维图像,提取人脸三维图像特征,计算试样本与人脸图像库中每张样本图像特征间的距离,并结合特征权重计算相似度实现人脸自动识别。实验结果表明:训练样本量为10时,所提方法的识别准确率达到98.1%。最低识别耗时为8.4 ms。不同光照等级下的F1值为8.8、9.2、9。同对照方法相比,所提方法的人脸识别准确率更高、识别耗时更短、综合评估能力更高。说明所提方法更适合处理光照变化的人脸识别问题。
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关键词
虚拟现实技术
光照变化
三维重构
特征提取
相似度
人脸自动识别
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职称材料
基于OpenCV2.4.9和Visual Studio2013的人脸自动识别程序
4
作者
冯丽娜
冯宇
《通讯世界》
2020年第12期188-191,共4页
随着现代科学技术发展,人脸识别系统应运而生,逐渐成为现代智能化发展的重要表现方法。在研究人脸识别系统过程中,因为受到全新技术和算法的影响,使得人脸识别系统的研究工作面临重重困难。所以,本文详细介绍了一种人脸自动识别程序的...
随着现代科学技术发展,人脸识别系统应运而生,逐渐成为现代智能化发展的重要表现方法。在研究人脸识别系统过程中,因为受到全新技术和算法的影响,使得人脸识别系统的研究工作面临重重困难。所以,本文详细介绍了一种人脸自动识别程序的设计思路,基于OpenCV2.4.9和Visual Studio2013软件收集一定数量的人脸数据,通过深度学习的方式对人脸识别模型进行训练,通过训练好的模型来进行人脸的识别。通过本文的研究,旨在为当前人脸识别研究提供借鉴。
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关键词
人脸自动识别
OpenCV2.4.9
Visual
Studio2013
深度学习
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职称材料
人脸表情自动识别技术研究进展
被引量:
13
5
作者
张家树
陈辉
+2 位作者
李德芳
罗小宾
夏小东
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期285-292,共8页
作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感...
作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性.
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关键词
人机智能交互
人脸
表情
自动识别
人脸
特征定位与提取
面部运动编码系统
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职称材料
人脸面部表情自动识别技术的研究进展
6
作者
田利荣
卢官明
《山西电子技术》
2006年第6期89-90,共2页
近年来,面部表情识别技术已成为模式识别领域中的一个重要的研究课题,因此表情识别的研究进展也受到了更多的关注。首先介绍了表情识别技术的背景及目前的研究进展,然后介绍了一些表情识别的主要的方法,并介绍了面部表情识别技术的难点...
近年来,面部表情识别技术已成为模式识别领域中的一个重要的研究课题,因此表情识别的研究进展也受到了更多的关注。首先介绍了表情识别技术的背景及目前的研究进展,然后介绍了一些表情识别的主要的方法,并介绍了面部表情识别技术的难点,最后对表情识别技术进行了展望。
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关键词
人机智能交互
人脸
表情
自动识别
表情分类
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职称材料
基于方向对称变换的人脸定位方法
被引量:
15
7
作者
周杰
卢春雨
+1 位作者
张长水
李衍达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期12-16,共5页
本文定义了一种新的对称变换———方向对称变换,它与常用的广义对称变换相比能够提供更多的信息来描述物体的形状.在此基础上提出了一种快速的人脸定位方法,与应用广义对称变换方法相比不仅可以提高定位准确率,而且能够大幅减小计...
本文定义了一种新的对称变换———方向对称变换,它与常用的广义对称变换相比能够提供更多的信息来描述物体的形状.在此基础上提出了一种快速的人脸定位方法,与应用广义对称变换方法相比不仅可以提高定位准确率,而且能够大幅减小计算量.
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关键词
人脸自动识别
人脸
定位
对称变换
图像
识别
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职称材料
一种改进的双门限本征脸方法
8
作者
马燕
李顺宝
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期452-456,共5页
对Turk和Pentland特征脸方法进行了改进.分析了待识别人脸的投影向量与人脸库中某样本的平均投影向量间距离的概率密度分布函数呈瑞利分布.为减小虚警概率,提高认同概率,提出了按接受门限和拒绝门限的双门限方法进行识别,并定义了...
对Turk和Pentland特征脸方法进行了改进.分析了待识别人脸的投影向量与人脸库中某样本的平均投影向量间距离的概率密度分布函数呈瑞利分布.为减小虚警概率,提高认同概率,提出了按接受门限和拒绝门限的双门限方法进行识别,并定义了双门限的取值.同时,分析了随着累积平均判别,2个门限逐渐靠近.训练过程中,对每个人脸图像的特征进行平均,只提取平均投影向量用以识别,以减小判别次数.识别实验表明,利用提出方法,可以使总的识别率提高到92.875%,平均判别次数仅为2.56.
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关键词
人脸自动识别
特征脸
投影向量
瑞利分布
双门限
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职称材料
飞利信:顺应时代 抓住机遇
9
作者
陈桂龙
《中国建设信息化》
2016年第1期48-49,共2页
2015年,飞利信在物联网RFID解决方案及物联网产品、城市公共自行车绿色出行系统、智慧城市基础通信网络、人脸自动识别系统、信息加油站技术、卫星技术等智慧城市领域不断推陈出新,引起业界关注。作为国内智能会议系统领域的领跑者,北...
2015年,飞利信在物联网RFID解决方案及物联网产品、城市公共自行车绿色出行系统、智慧城市基础通信网络、人脸自动识别系统、信息加油站技术、卫星技术等智慧城市领域不断推陈出新,引起业界关注。作为国内智能会议系统领域的领跑者,北京飞利信科技股份有限公司多年来一直长期服务于国内各级人大、政协和政府部门等国家机关客户及企事业单位客户。就飞利信的市场发展战略,本刊记者采访了北京飞利信科技股份有限公司执行董事兼副总裁曹忻军。
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关键词
人脸自动识别
曹忻
物联网
市场发展战略
会议系统
卫星技术
通信网络
副总裁
企事业单位
中国建设信息
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职称材料
题名
人脸自动识别方法综述
被引量:
157
1
作者
周杰
卢春雨
张长水
李衍达
机构
清华大学自动化系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期102-106,共5页
基金
自然科学基金!(No .697750 0 9)
文摘
人脸自动识别是模式识别、图像处理等学科的一大研究热点 ,近几年来关于人脸识别的研究取得了很大进展 .本文重点对近三、四年来人脸识别的研究进行综述并对各种方法加以评论 .
关键词
人脸自动识别
图像处理
模式
识别
Keywords
automatic human face recognition
face detection
face localization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
特征提取在人脸自动识别技术中的研究
被引量:
2
2
作者
陈燕
机构
苏州经贸职业技术学院信息系
出处
《信息技术》
2011年第9期106-108,共3页
文摘
人脸识别技术目前是生物特征识别中研究的热点之一,在商业、司法、监控和视频检索等领域有着广泛的应用前景。人脸特征的自动提取则是人脸自动识别过程中至关重要的环节。主要基于主成分分析PCA、线性差别分析LDA和非负矩阵分析NMF三种常用的子空间分析方法进行人脸特征提取的研究。
关键词
人脸自动识别
子空间
特征提取
Keywords
automatic face recognition
subspace
feature extractio n
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于虚拟现实技术的光照变化人脸自动识别研究
3
作者
曾令菊
颜亮
机构
桂林航天工业学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第9期238-242,共5页
基金
广西科技厅科学技术委员会基金项目(No.2018KY0649)。
文摘
光照变化会模糊人脸特征,使得人脸识别准确性下降。针对这种问题,提出一种基于虚拟现实技术的光照变化人脸自动识别方法。采集光照变化下的二维人脸图像,利用虚拟现实技术重构人脸三维图像,提取人脸三维图像特征,计算试样本与人脸图像库中每张样本图像特征间的距离,并结合特征权重计算相似度实现人脸自动识别。实验结果表明:训练样本量为10时,所提方法的识别准确率达到98.1%。最低识别耗时为8.4 ms。不同光照等级下的F1值为8.8、9.2、9。同对照方法相比,所提方法的人脸识别准确率更高、识别耗时更短、综合评估能力更高。说明所提方法更适合处理光照变化的人脸识别问题。
关键词
虚拟现实技术
光照变化
三维重构
特征提取
相似度
人脸自动识别
Keywords
virtual reality technology
illumination change
three-dimensional reconstruction
feature extraction
similarity
automatic facial recognition
分类号
TN209 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于OpenCV2.4.9和Visual Studio2013的人脸自动识别程序
4
作者
冯丽娜
冯宇
机构
昆明医科大学继续教育学院
出处
《通讯世界》
2020年第12期188-191,共4页
文摘
随着现代科学技术发展,人脸识别系统应运而生,逐渐成为现代智能化发展的重要表现方法。在研究人脸识别系统过程中,因为受到全新技术和算法的影响,使得人脸识别系统的研究工作面临重重困难。所以,本文详细介绍了一种人脸自动识别程序的设计思路,基于OpenCV2.4.9和Visual Studio2013软件收集一定数量的人脸数据,通过深度学习的方式对人脸识别模型进行训练,通过训练好的模型来进行人脸的识别。通过本文的研究,旨在为当前人脸识别研究提供借鉴。
关键词
人脸自动识别
OpenCV2.4.9
Visual
Studio2013
深度学习
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人脸表情自动识别技术研究进展
被引量:
13
5
作者
张家树
陈辉
李德芳
罗小宾
夏小东
机构
西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室
西南交通大学心理咨询中心
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期285-292,共8页
基金
四川省青年基金项目资助(批准号: 03Q026 033)
文摘
作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性.
关键词
人机智能交互
人脸
表情
自动识别
人脸
特征定位与提取
面部运动编码系统
Keywords
human-machine intelligent interaction
automatic recognition of facial expressions
facial feature location and extraction
facial action code system (FACS)
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人脸面部表情自动识别技术的研究进展
6
作者
田利荣
卢官明
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
出处
《山西电子技术》
2006年第6期89-90,共2页
文摘
近年来,面部表情识别技术已成为模式识别领域中的一个重要的研究课题,因此表情识别的研究进展也受到了更多的关注。首先介绍了表情识别技术的背景及目前的研究进展,然后介绍了一些表情识别的主要的方法,并介绍了面部表情识别技术的难点,最后对表情识别技术进行了展望。
关键词
人机智能交互
人脸
表情
自动识别
表情分类
Keywords
human-machine intelligence interaction
automatic facial expression recognition
expression classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于方向对称变换的人脸定位方法
被引量:
15
7
作者
周杰
卢春雨
张长水
李衍达
机构
清华大学自动化系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第8期12-16,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
本文定义了一种新的对称变换———方向对称变换,它与常用的广义对称变换相比能够提供更多的信息来描述物体的形状.在此基础上提出了一种快速的人脸定位方法,与应用广义对称变换方法相比不仅可以提高定位准确率,而且能够大幅减小计算量.
关键词
人脸自动识别
人脸
定位
对称变换
图像
识别
Keywords
Automatic human face recognition,Face localization,Symmetry transform
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种改进的双门限本征脸方法
8
作者
马燕
李顺宝
机构
上海师范大学计算机系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期452-456,共5页
基金
上海市科技发展基金资助项目(04D102).
文摘
对Turk和Pentland特征脸方法进行了改进.分析了待识别人脸的投影向量与人脸库中某样本的平均投影向量间距离的概率密度分布函数呈瑞利分布.为减小虚警概率,提高认同概率,提出了按接受门限和拒绝门限的双门限方法进行识别,并定义了双门限的取值.同时,分析了随着累积平均判别,2个门限逐渐靠近.训练过程中,对每个人脸图像的特征进行平均,只提取平均投影向量用以识别,以减小判别次数.识别实验表明,利用提出方法,可以使总的识别率提高到92.875%,平均判别次数仅为2.56.
关键词
人脸自动识别
特征脸
投影向量
瑞利分布
双门限
Keywords
automating face recognition
eigenfaces
projected vector
rayleigh distribution
two threshold
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
飞利信:顺应时代 抓住机遇
9
作者
陈桂龙
出处
《中国建设信息化》
2016年第1期48-49,共2页
文摘
2015年,飞利信在物联网RFID解决方案及物联网产品、城市公共自行车绿色出行系统、智慧城市基础通信网络、人脸自动识别系统、信息加油站技术、卫星技术等智慧城市领域不断推陈出新,引起业界关注。作为国内智能会议系统领域的领跑者,北京飞利信科技股份有限公司多年来一直长期服务于国内各级人大、政协和政府部门等国家机关客户及企事业单位客户。就飞利信的市场发展战略,本刊记者采访了北京飞利信科技股份有限公司执行董事兼副总裁曹忻军。
关键词
人脸自动识别
曹忻
物联网
市场发展战略
会议系统
卫星技术
通信网络
副总裁
企事业单位
中国建设信息
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人脸自动识别方法综述
周杰
卢春雨
张长水
李衍达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
157
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职称材料
2
特征提取在人脸自动识别技术中的研究
陈燕
《信息技术》
2011
2
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职称材料
3
基于虚拟现实技术的光照变化人脸自动识别研究
曾令菊
颜亮
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
4
基于OpenCV2.4.9和Visual Studio2013的人脸自动识别程序
冯丽娜
冯宇
《通讯世界》
2020
0
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职称材料
5
人脸表情自动识别技术研究进展
张家树
陈辉
李德芳
罗小宾
夏小东
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
13
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职称材料
6
人脸面部表情自动识别技术的研究进展
田利荣
卢官明
《山西电子技术》
2006
0
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职称材料
7
基于方向对称变换的人脸定位方法
周杰
卢春雨
张长水
李衍达
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
15
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职称材料
8
一种改进的双门限本征脸方法
马燕
李顺宝
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
飞利信:顺应时代 抓住机遇
陈桂龙
《中国建设信息化》
2016
0
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职称材料
已选择
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