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彩色图像人脸特征点定位算法研究
被引量:
10
1
作者
吴证
周越
+2 位作者
杜春华
袁泉
戈新良
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期309-313,共5页
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检...
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确.
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关键词
人脸特征点定位
肤色概率模型
GABOR
特征
特征
点
分类
线性判别式分析法
最近邻分类
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职称材料
基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位
被引量:
2
2
作者
成翔昊
达飞鹏
汪亮
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期770-776,共7页
提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定...
提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定位.三维人脸特征点定位经常需要对每个特征点的候选点集进行遍历产生候选点组合,该算法使用模型拟合代替穷举搜索,避免了嵌套循环带来的快速增长的时间开销.使用FRGC v2.0和Bosphorus数据库,对算法进行实验评估. FRGC v2.0库上的特征点平均误差为2.48~4.12 mm,总体检测成功率为97.3%,其中中性、温和及极端表情下的检测成功率分别为97.6%、97.4%和95.5%. Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是94%、95%和89%.实验结果表明,提出方法具有较好的效果,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性.
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关键词
三维
人脸特征点定位
约束局部模型
特征
融合
深度信息
局部形状信息
正则化
特征
点
均值漂移
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职称材料
基于人脸姿态估计的多角度虚拟眼镜试戴技术
3
作者
刘轩
付东翔
《电子科技》
2021年第9期58-65,共8页
虚拟眼镜试戴手动操作占比高、试戴角度单一、试戴效果失真,所以试戴技术商用率较低。针对这些问题,文中提出了一种基于人脸特征检测与头部空间姿态估计相结合的虚拟试戴技术,并实现了一套虚拟眼镜试戴系统。通过摄像头采集头部实时视频...
虚拟眼镜试戴手动操作占比高、试戴角度单一、试戴效果失真,所以试戴技术商用率较低。针对这些问题,文中提出了一种基于人脸特征检测与头部空间姿态估计相结合的虚拟试戴技术,并实现了一套虚拟眼镜试戴系统。通过摄像头采集头部实时视频,并按帧分析,采用ERT级联回归定位面部特征点。根据面部特征点位置信息和头部旋转信息将透视变换后的眼镜图像准确融合到对应角度的人脸图像中。在AFLW人脸数据库上对三维实时姿态估计进行了量化评估,±60°内角度误差约为8.8°。结果表明,该算法精度高且速度快,在角度变化频繁、外界光线强弱变化大、背景干扰物较多的复杂情况下仍能快速准确地实现三维多角度虚拟试戴,效果逼真自然,基本满足虚拟试戴技术的要求。
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关键词
头部实时姿态估计
动态
定位
人脸特征点定位
欧拉角
透视变换
图像合成
多角度虚拟试戴
ERT
三维空间
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职称材料
结构化特征融合的主动表观模型
被引量:
1
4
作者
魏爽
《电子设计工程》
2018年第2期45-49,共5页
文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,...
文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,并进一步将其应用到基于回归模型的主动表观模型匹配算法中。通过在XM2VTS和Bio ID人脸数据库上进行测试表明,本文算法比传统的主动表观模型匹配算法的误降低了15%左右。
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关键词
主动表观模型
局部
特征
描述子
二维形变模型
人脸特征点定位
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职称材料
题名
彩色图像人脸特征点定位算法研究
被引量:
10
1
作者
吴证
周越
杜春华
袁泉
戈新良
机构
上海交通大学图像处理与模式识别研究所
华夏银行上海分行
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期309-313,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60772097)
文摘
本文提出了一种基于复合局部信息模型的改进Active Shape Model(ASM)算法,并进一步提出了基于人脸特征点Gabor小波特征降维分类的特征点搜索方法,对改进ASM的结果进行精确校正,达到鲁棒精确定位特征点的目的.本文首先对经过Adaboost检测的彩色图像人脸区域进行光照补偿,然后根据眼睛和唇色的色度特性定位双眼和嘴唇中心位置,从而得到较好的人脸特征点的初始位置.在特征点位置搜索中,本文结合肤色概率信息对ASM方法进行了改进,从而提高了仅基于灰度梯度信息的传统ASM方法的鲁棒性和准确性.最后选取改进ASM搜索后的某些特征点一定领域内梯度值较高的点,提取其Gabor小波特征,通过线性判别式分析法(Linear Discriminant Analysis)和最近邻分类法对其进行分类,搜寻最符合训练样本Gabor特征的点作为最佳位置点,修正了ASM的搜索结果,使得搜寻结果更加精确.
关键词
人脸特征点定位
肤色概率模型
GABOR
特征
特征
点
分类
线性判别式分析法
最近邻分类
Keywords
facial feature points extraction
skin similarity model
Gabor feature
feature point classification
linear discriminant analysis LDA: nearest neighbor classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位
被引量:
2
2
作者
成翔昊
达飞鹏
汪亮
机构
东南大学自动化学院
东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期770-776,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475092
61462072
61628304)
文摘
提出基于特征融合约束局部模型的三维人脸特征点定位算法.该算法对每个特征点分别使用三维网格的深度信息和网格局部形状信息训练分类器,对分类器的响应进行融合.使用基于融合响应的正则化特征点均值漂移算法进行模型拟合,实现特征点定位.三维人脸特征点定位经常需要对每个特征点的候选点集进行遍历产生候选点组合,该算法使用模型拟合代替穷举搜索,避免了嵌套循环带来的快速增长的时间开销.使用FRGC v2.0和Bosphorus数据库,对算法进行实验评估. FRGC v2.0库上的特征点平均误差为2.48~4.12 mm,总体检测成功率为97.3%,其中中性、温和及极端表情下的检测成功率分别为97.6%、97.4%和95.5%. Bosphorus库上3种姿态下的检测成功率分别是94%、95%和89%.实验结果表明,提出方法具有较好的效果,对表情和小幅度的姿态变化具有较好的鲁棒性.
关键词
三维
人脸特征点定位
约束局部模型
特征
融合
深度信息
局部形状信息
正则化
特征
点
均值漂移
Keywords
three-dimensional facial landmark localization
constrained local model
feature fusion
depth information
local shape information
regularized landmark mean shift
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于人脸姿态估计的多角度虚拟眼镜试戴技术
3
作者
刘轩
付东翔
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《电子科技》
2021年第9期58-65,共8页
基金
国家自然科学基金(61605114,61703277)。
文摘
虚拟眼镜试戴手动操作占比高、试戴角度单一、试戴效果失真,所以试戴技术商用率较低。针对这些问题,文中提出了一种基于人脸特征检测与头部空间姿态估计相结合的虚拟试戴技术,并实现了一套虚拟眼镜试戴系统。通过摄像头采集头部实时视频,并按帧分析,采用ERT级联回归定位面部特征点。根据面部特征点位置信息和头部旋转信息将透视变换后的眼镜图像准确融合到对应角度的人脸图像中。在AFLW人脸数据库上对三维实时姿态估计进行了量化评估,±60°内角度误差约为8.8°。结果表明,该算法精度高且速度快,在角度变化频繁、外界光线强弱变化大、背景干扰物较多的复杂情况下仍能快速准确地实现三维多角度虚拟试戴,效果逼真自然,基本满足虚拟试戴技术的要求。
关键词
头部实时姿态估计
动态
定位
人脸特征点定位
欧拉角
透视变换
图像合成
多角度虚拟试戴
ERT
三维空间
Keywords
real-time head attitude estimation
dynamic positioning
face feature point location
Euler angle
perspective transformation
image synthesis
multi-angle virtual trial
ERT
three-dimensional space
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结构化特征融合的主动表观模型
被引量:
1
4
作者
魏爽
机构
江苏科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子设计工程》
2018年第2期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金(61672265)
文摘
文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,并进一步将其应用到基于回归模型的主动表观模型匹配算法中。通过在XM2VTS和Bio ID人脸数据库上进行测试表明,本文算法比传统的主动表观模型匹配算法的误降低了15%左右。
关键词
主动表观模型
局部
特征
描述子
二维形变模型
人脸特征点定位
Keywords
active appearance model
local feature descriptor
2D morphable face model
facial landmark localization
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
彩色图像人脸特征点定位算法研究
吴证
周越
杜春华
袁泉
戈新良
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于融合约束局部模型的三维人脸特征点定位
成翔昊
达飞鹏
汪亮
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于人脸姿态估计的多角度虚拟眼镜试戴技术
刘轩
付东翔
《电子科技》
2021
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
结构化特征融合的主动表观模型
魏爽
《电子设计工程》
2018
1
在线阅读
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职称材料
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