基于线性组合模型的人脸特征检测方法

1

作者 胡永利 尹宝才 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期537-542,共6页

为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部... 为了实现人脸图像特征的自动检测,提出了一种基于线性组合模型的人脸特征检测新方法.该方法通过原型人脸标定获取人脸特征知识,并使用模型匹配来检测目标人脸特征.在建立人脸线性组合模型的过程中,提出了局部约束光流算法,解决了有局部特征信息的人脸图像稠密对应问题.在MPI和ORL人脸数据库上进行的人脸特征检测得到的平均误差分别为96.7%和86%,该结果表明了基于线性组合模型的人脸特征检测方法是有效和实用的. 展开更多

关键词 人脸特征检测 线性组合模型 光流

在线阅读 下载PDF 职称材料

视频中多线索的人脸特征检测与跟踪 被引量：5

2

作者 庄莉 徐光祐 +2 位作者 艾海舟 梁路宏 彭振云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期160-167,共8页

针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 .多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取... 针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 .多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取、基于“特征眼”的人眼验证以及基于多视图的校验方法 .多种线索互相补充、自我检错和纠错 ,对背景、光照及姿态变化具有较强的适应能力 .实验表明该方法是有效的、鲁棒的 . 展开更多

关键词 视频 人脸特征检测 人脸识别 人脸检测 多尺度分析 人脸跟踪 模板匹配 图像处理 计算机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于曲率和积分投影的人脸特征检测 被引量：3

3

作者 胡静俊 陈国斌 +1 位作者 刘济林 沈晔湖 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第6期631-634,共4页

针对以往基于图像的人脸特征检测对光照敏感的缺陷,提出了一种基于3D数据的人脸特征检测算法.首先对人脸3D数据计算其主曲率,设定阈值进行人脸特征的初步分割得到二值化的分割图,然后在二值化图上进行水平和垂直积分投影进一步确定人脸... 针对以往基于图像的人脸特征检测对光照敏感的缺陷,提出了一种基于3D数据的人脸特征检测算法.首先对人脸3D数据计算其主曲率,设定阈值进行人脸特征的初步分割得到二值化的分割图,然后在二值化图上进行水平和垂直积分投影进一步确定人脸特征的位置,最后利用人脸特征的先验拓扑知识对检测到的人脸特征进行验证.实验结果表明,该算法能够有效地提取人脸特征点,具有一定的鲁棒性. 展开更多

关键词 人脸特征检测 曲率 三维人脸 积分投影

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多层次自注意力网络的人脸特征点检测 被引量：2

4

作者 徐浩宸 刘满华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期239-246,共8页

人脸特征点检测是人脸图像处理的关键步骤之一,常用检测方法是基于深度神经网络的坐标回归方法,具有处理速度快的优点,但是用于回归的高层次网络特征丢失空间结构信息,且缺乏细粒度表征能力,导致检测精度降低。针对该问题,提出一种基于... 人脸特征点检测是人脸图像处理的关键步骤之一,常用检测方法是基于深度神经网络的坐标回归方法,具有处理速度快的优点,但是用于回归的高层次网络特征丢失空间结构信息,且缺乏细粒度表征能力,导致检测精度降低。针对该问题,提出一种基于多层次自注意力网络的人脸关键点检测算法。为提取更具有细粒度表征能力的图像语义特征,构建基于自注意力机制的多层次特征融合模块,实现高层次高语义信息特征和低层次高空间信息特征的跨层次特征融合。在此基础上,设计一种多任务学习人脸特征点检测定位与人脸姿态角估计的训练方式,优化网络对人脸整体朝向姿态的估计,以提升特征点检测的准确性。在人脸特征点主流数据集300W和WFLW上的实验结果表明,与SAAT、AnchorFace等方法相比,该方法有效提升网络的检测精度,标准平均误差指标分别为3.23%和4.55%,相较于基线模型降低0.37和0.59个百分点,在WFLW数据集上错误率指标为3.56%,相较于基线模型降低了2.86个百分点,能够提取更具鲁棒性和细粒度的表达特征。 展开更多

关键词 人脸特征点检测 卷积神经网络 自注意力机制 特征融合 多任务学习 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

多模板ASM方法及其在人脸特征点检测中的应用 被引量：14

5

作者 李英 赖剑煌 阮邦志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期133-140,共8页

ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等... ASM(active shape model)是目前最流行的人脸对齐方法之一.为提高ASM在非均匀光照下多表情的人脸特征点检测的准确率,提出了一种融入Gabor特征、并将局部ASM和全局ASM结合的多模板ASM方法.人脸有丰富的表情,如微笑、惊讶、生气、发呆等等.就眼睛而言,可分为睁眼和闭眼;就嘴巴而言,可分为张大的嘴、微笑的嘴、O型的嘴(惊讶时)和紧闭的嘴.眼睛的这两种状态以及嘴巴的这4种状态使得形状有较大的非线性变化,不能简单地放在同一个线性模型下处理.分别对眼睛建立两个局部模板,对嘴巴建立4个局部模板,以及对整脸建立全局模板.在给定眼睛两个内眼角和嘴巴两个外嘴角的前提下,新方法首先用全局模板粗略确定眼睛所在区域,然后在此区域用眼睛的两个局部模板以及Hausdorff距离判断眼睛状态,同理可检测嘴巴状态,最后调用相应的全局模板去搜索整脸轮廓.实验表明,提出的方法其检测准确率比标准ASM有明显提高. 展开更多

关键词 多模板ASM 眼睛状态 嘴巴状态 人脸特征点检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

人脸活体特征检测实验平台设计与实现 被引量：7

6

作者 王辉 于立君 +2 位作者 毛晓琦 王雪莹 刘朝达 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2018年第5期80-83,共4页

在VS2013编程环境下,结合OpenCV设计了人脸活体特征检测实验平台。该平台由图像读取、人脸及五官检测、图像分块提取特征和机器学习部分组成。通过分析人脸真实图像与欺骗照片之间的纹理特征差异,实现对人脸真实性的判别。实验平台用于... 在VS2013编程环境下,结合OpenCV设计了人脸活体特征检测实验平台。该平台由图像读取、人脸及五官检测、图像分块提取特征和机器学习部分组成。通过分析人脸真实图像与欺骗照片之间的纹理特征差异,实现对人脸真实性的判别。实验平台用于训练分类器的特征是Uniform Pattern LBP特征向量,将该特征应用于活体检测是本实验的创新之处。在该实验平台上对Replay-Attack数据库和实际创建的数据库进行实验,实验结果可以看出平台的准确率及运算速度等方面具有优良的性能。 展开更多

关键词 人脸活体特征检测 纹理特征 实验平台 OPENCV UNIFORM Pattern LBP

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进SBR算法的人脸特征点稳定检测 被引量：3

7

作者 王宇 胡哲昊 +5 位作者 涂晓光 刘建华 蒋涛 许将军 原子昊 杜金花 《电讯技术》 北大核心 2023年第5期719-724,共6页

基于图像的特征点检测器在静态图像上取得了卓越的性能,然而这些方法应用于视频或序列图像时其精度和稳定性显著降低。配准监督(Supervision-by-Registration,SBR)算法利用光流算法(Lucas-Kanade,LK)追踪,可通过无标注视频训练针对视频... 基于图像的特征点检测器在静态图像上取得了卓越的性能,然而这些方法应用于视频或序列图像时其精度和稳定性显著降低。配准监督(Supervision-by-Registration,SBR)算法利用光流算法(Lucas-Kanade,LK)追踪,可通过无标注视频训练针对视频的特征点检测器,已取得较好的结果,但LK算法仍存在一定局限性,导致检测的特征点序列在时空上的连贯性不强。为获得精准、稳定、连贯的人脸特征点序列检测效果,提出了平滑一致性损失函数、权重掩码函数对传统SBR网络模型进行改进。网络中添加长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提高模型训练鲁棒性,在模型训练中使用平滑一致性损失函数提供稳定性约束,获得准确且稳定的人脸视频特征点检测器。在300VW、Youtube Celebrities数据集上的验证显示,SBR改进模型将人脸视频特征点检测的标准化平均误差(Normalized Mean Error,NME)从4.74降低至4.56,且视觉上人脸特征点检测的抖动显著减少。 展开更多

关键词 人脸特征点检测 配准监督(SBR)算法 长短期记忆(LSTM)网络 LK光流算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于彩色和局部特征信息的人脸检测

8

作者 尹显东 李在铭 +2 位作者 姚军 唐丹 邓君 《信号处理》 CSCD 2003年第z1期199-202,共4页

人脸检测的研究近年来日益受到了广泛的重视,基于计算机的自动人脸识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人脸检测问题.在充分分析人脸图像的特征的基础上,提出将多项图像分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人脸... 人脸检测的研究近年来日益受到了广泛的重视,基于计算机的自动人脸识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人脸检测问题.在充分分析人脸图像的特征的基础上,提出将多项图像分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人脸图像自动.实验结果表明,该方法能够达到84%以上的准确率,其中直接从包含人脸像的图像值检测出人脸的效率高达76%,对具有较高的实用性和应用价值. 展开更多

关键词 基于特征 图像过滤 肤色模型 人脸检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

人脸特征点跟踪系统与仿真分析 被引量：4

9

作者 袁铭择 夏时洪 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期4618-4624,共7页

从图像中获取人脸特征点是计算机视觉和图形学领域的基础研究问题之一。目前大多数人脸特征点检测方法是从单张静态图片中获取人脸的特征点位置信息,即单张静止图片检测。这些方法虽然获得了较为精确的检测结果,但是在处理视频等连续的... 从图像中获取人脸特征点是计算机视觉和图形学领域的基础研究问题之一。目前大多数人脸特征点检测方法是从单张静态图片中获取人脸的特征点位置信息,即单张静止图片检测。这些方法虽然获得了较为精确的检测结果,但是在处理视频等连续的图片序列时,由于光照、背景环境变化等,会造成特征点抖动等问题。因此需要使用基于跟踪方法构建人脸特征点跟踪系统,从连续图片序列中获取人脸特征点位置信息。经过仿真实验,结果证明该种系统鲁棒、可行。 展开更多

关键词 人脸特征点检测 人脸跟踪 嵌入式系统 视频处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于级联网络和残差特征的人脸特征点定位 被引量：3

10

作者 许爱东 黄文琦 +3 位作者 明哲 陈伟亮 胡浩基 杨航 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2365-2371,共7页

为进一步提高人脸特征点定位精度,探究当前广泛用于人脸关键点定位的全卷积神经网络(FCN)架构的原理和缺陷,讨论FCN核函数在特征点定位中引入的副作用,即训练和测试时评判准则不一致的问题.理论分析该问题存在的可能性和普遍性,设计实... 为进一步提高人脸特征点定位精度,探究当前广泛用于人脸关键点定位的全卷积神经网络(FCN)架构的原理和缺陷,讨论FCN核函数在特征点定位中引入的副作用,即训练和测试时评判准则不一致的问题.理论分析该问题存在的可能性和普遍性,设计实验验证在实际场景下此问题存在的广泛性.提出结合残差特征的沙漏网络结构并将其应用于人脸特征点检测;提出多级沙漏网络的级联结构,并将其与经典的栈式沙漏网络进行对比分析.实验结果表明:二级级联结构获得了与四级栈式结构相当的特征点定位精度,大幅降低了模型参数量和时间复杂度.所提方法在300-W数据库的困难子集上的平均归一化误差为6.84%,优于已有最好方法. 展开更多

关键词 人脸特征点检测 全卷积神经网络(FCN) 残差特征 级联结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于级联卷积神经网络的人脸特征点识别算法实现 被引量：8

11

作者 张云 李岚 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期105-109,共5页

针对在有冗余图像信息干扰下进行人脸有效特征点提取时精度不高的问题,提出了基于级联卷积神经网络的人脸特征点检测算法.在该算法中:输入层读入规则化的原始图像,神经元提取图像的局部特征;池化层进行局部平均和降采样操作,对卷积结果... 针对在有冗余图像信息干扰下进行人脸有效特征点提取时精度不高的问题,提出了基于级联卷积神经网络的人脸特征点检测算法.在该算法中:输入层读入规则化的原始图像,神经元提取图像的局部特征;池化层进行局部平均和降采样操作,对卷积结果降低维度;卷积层和池化层分布连接,迭代训练,输出特征点检测结果.该算法采用Python语言编程实现,在人脸数据集进行仿真实验,结果表明该算法对人脸特征点有较高的识别率. 展开更多

关键词 卷积神经网络 人脸特征点检测 图像识别 卷积层

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于近红外图像的嵌入式人员在岗检测系统 被引量：3

12

作者 苏育挺 陈耀 吕卫 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期377-382,共6页

在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛。本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近... 在岗检测是现代安防领域中视频分析的一个重要研究方向,应用领域非常广泛。本文设计并实现了一种嵌入式人员在岗检测系统,为了提高此嵌入式系统的运行速度,提出了改进的人脸特征点检测方法;并且为了提高系统的检测准确率,建立了一个近红外人脸样本库。该系统通过近红外摄像头采集实时图像,然后进行人脸特征点检测,获取被检测人的面部信息。根据违规行为判断准则,判断当前是否出现违规动作并且发出警报。实验结果表明:在规定条件下,系统的人脸特征点检测准确率达到了95%,针对两种异常情况的检测准确率也都超过了94%,具有良好的实时性能。 展开更多

关键词 近红外 嵌入式 在岗检测 人脸特征点检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多模式接口技术的聋人与正常人交流系统 被引量：11

13

作者 高文 陈熙霖 +1 位作者 马继勇 王兆其 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1253-1260,共8页

讨论了利用多模式接口技术处理异种语言模式交流的问题 .作为连接聋哑人和听力正常人的一个桥梁 ,我们将手语识别、手语合成、唇读、人脸特征检测以及特定人面部动画相结合 ,构成了手语转换和口语交流的代理 .文中对汉语手语识别和合成... 讨论了利用多模式接口技术处理异种语言模式交流的问题 .作为连接聋哑人和听力正常人的一个桥梁 ,我们将手语识别、手语合成、唇读、人脸特征检测以及特定人面部动画相结合 ,构成了手语转换和口语交流的代理 .文中对汉语手语识别和合成中的一些特殊问题进行了讨论 .对手语识别采用数据手套作为手语输入的数据采集设备 .对于一些同形异意的手语词汇 ,利用唇读得到的辅助信息可以达到提高识别率的效果 .对手语的合成 ,采用运动跟踪获得的信息来加强原来基于手工建模的三维虚拟人合成 ,增强了手语合成与显示的自然逼真度 . 展开更多

关键词 手语合成 人脸特征检测 多模式接口 手语识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于头部姿态分析的摄像头视线追踪系统优化 被引量：6

14

作者 赵昕晨 杨楠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第11期3295-3299,共5页

实时视线跟踪技术是智能眼动操作系统的关键技术。与基于眼动仪的技术相比,基于网络摄像头的技术具有低成本、高通用性等优点。针对现有的基于摄像头的算法只考虑眼部图像特征、准确度较低的问题,提出引入头部姿态分析的视线追踪算法优... 实时视线跟踪技术是智能眼动操作系统的关键技术。与基于眼动仪的技术相比,基于网络摄像头的技术具有低成本、高通用性等优点。针对现有的基于摄像头的算法只考虑眼部图像特征、准确度较低的问题,提出引入头部姿态分析的视线追踪算法优化技术。首先,通过人脸特征点检测结果构建头部姿态特征,为标定数据提供头部姿态上下文;然后,研究了新的相似度算法,计算头部姿态上下文的相似度;最后,在进行视线追踪时,利用头部姿态相似度对校准数据进行过滤,从标定数据集中选取与当前输入帧头部姿态相似度较高的数据进行预测。在选取不同特征人群的数据上进行了大量实验,对比实验结果显示,与WebGazer相比,所提算法的平均误差降低了58~63 px。所提算法能有效提高追踪结果的准确性和稳定性,拓展了摄像头设备在视线追踪领域的应用场景。 展开更多

关键词 视线追踪 网络摄像头 头部姿态上下文 人脸特征点检测 头部姿态相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料