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题名基于快速下采样的轻量化网络设计方法及人脸识别应用
被引量：2
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作者
王佳皓
徐树公
陆恒杰
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机构
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期2226-2237,共12页
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基金
国家自然科学基金(No.61871262)。
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文摘
高精度卷积神经网络推理成本往往较高,很难在资源受限的嵌入式设备上进行实时推理.本文通过分析不同类型卷积对模型推理速度的影响因素,首次指出除了模型计算量,模型的特征图输出量也是影响推理速度的一个关键因素.而现有基于深度分离卷积的轻量化方法仅把模型的计算量作为模型轻量化指标,并未考虑特征图输出量对模型推理速度的影响.根据该发现,本文结合标准卷积提出一种基于快速下采样的模型轻量化加速方法,通过快速减少特征图尺寸来同时减少模型计算量和特征图输出量.本文方法设计的轻量化模型的特征提取能力和不同平台的推理速度均优于现有的基于深度分离卷积的轻量化方法.更进一步地,本文利用该方法针对人脸识别任务提出一个快速人脸识别模型FDFaceNet.与现有的轻量化人脸识别模型相比,FDFaceNet准确率更高,在不同平台上的推理速度更快.
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关键词
轻量化网络模型设计
神经网络加速
轻量化人脸识别
人脸检测识别系统
嵌入式设备
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Keywords
lightweight neural network design
neural network acceleration
lightweight face recognition
face detec⁃tion and recognition system
embedded devices
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名双特征脸空间在面像检测识别系统中的应用
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作者
禄晓飞
关宇东
魏英智
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机构
哈尔滨工业大学信息工程系
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第4期37-38,共2页
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文摘
运算量是适时人脸检测和识别的关键,本文为此提出了一种基于双特征脸空间的识别系统。这两个特征脸空间具有不同的图像分辨率和区域范围,分别应用在人脸检测和人脸识别中。此外,我们还讨论了与此相关的人脸旋转和相同背景构造技术。
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关键词
人脸检测和识别
特征脸技术
双特征脸空间
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Keywords
human face detection and recognition
eigenfaee teehnology
double eigenface space
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名用户驱动的交互式立体视频流传输系统
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作者
卓力
赵霙頔
张菁
周真理
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机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期846-850,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61003289)
北京市自然科学基金资助项目(4102008)
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文摘
提出并实现了一种在现有网络带宽条件下即可实现的交互式立体视频流传输系统.该系统首先采用人脸检测与跟踪技术确定用户的位置信息,并将该信息实时反馈到服务器端,服务器端根据客户的位置信息自适应选择与用户观看角度最匹配的两路立体视频流数据发送至客户端.在现有的网络带宽条件下,该系统可为用户提供高质量的立体视频,还能为用户提供自主选择观看视角的能力,保证用户总能以最佳的角度观看立体视频.
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关键词
用户驱动
立体视频
交互式技术
人脸检测识别
视频传输
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Keywords
user-driven
3D video
interactive technology
face tracking and detection
video transport
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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