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基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统被引量：23: 1; 作者祝海龙屈梁生张海军《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期947-950,共4页; 研究了基于灰度图像的人脸检测问题 .采用小波变换方法提取人脸特征 ,大大地降低了特征矢量的维数 .使用交叉检验方法有效地解决了支持向量机训练时的参数估计问题 ,所设计的系统可以分别进行离线训练和在线检测 ,并且具有再学习的功能 ... 展开更多; 关键词小波变换支持向量机人脸检测系统灰度图像交叉检验模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

视觉监控应用中多传感器协作的人脸检测系统(英文) 被引量：1: 2; 作者 Luca Marchesotti Alessandro Messina +1 位作者 Lucio Marcenaro Carlo Regazzoni 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期423-433,共11页; 提出了一种新颖的由两个可控摄像机组成的多传感器视觉监控系统 ,旨在实现户外环境下的实时跟踪与特征化运动目标 .特别地 ,该系统利用一个在多个缩放级别上可操作的移动摄像机在连续视频帧中自动获取与跟踪人脸 .; 关键词人脸检测系统视觉监控目标跟踪多传感器视觉监控系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于快速下采样的轻量化网络设计方法及人脸识别应用被引量：2: 3; 作者王佳皓徐树公陆恒杰《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2226-2237,共12页; 高精度卷积神经网络推理成本往往较高,很难在资源受限的嵌入式设备上进行实时推理.本文通过分析不同类型卷积对模型推理速度的影响因素,首次指出除了模型计算量,模型的特征图输出量也是影响推理速度的一个关键因素.而现有基于深度分离... 展开更多; 关键词轻量化网络模型设计神经网络加速轻量化人脸识别人脸检测识别系统嵌入式设备; 在线阅读下载PDF 职称材料

非监督、多级嘴唇区域分割方法被引量：4: 4; 作者王瑞高文《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期53-56,共4页; 该文介绍了一个非监督、多级嘴唇区域分割检测方法。首先提出利用fisher变换增强嘴唇区域,然后利用嘴唇在人脸区域的分布面积比,提出利用统计阈值完成嘴唇的初步分割,最后利用嘴唇对称性和轮廓光滑性的先验知识,提出了基于局部阈值调整... 展开更多; 关键词多级嘴唇区域分割方法嘴唇分割唇动跟踪图像分割人脸检测系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统被引量：23: 1; 作者祝海龙屈梁生张海军; 机构西安交通大学机械工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期947-950,共4页; 文摘研究了基于灰度图像的人脸检测问题 .采用小波变换方法提取人脸特征 ,大大地降低了特征矢量的维数 .使用交叉检验方法有效地解决了支持向量机训练时的参数估计问题 ,所设计的系统可以分别进行离线训练和在线检测 ,并且具有再学习的功能 .实验结果表明 ,该系统具有较高的正检率和较低的虚警率。; 关键词小波变换支持向量机人脸检测系统灰度图像交叉检验模式识别; Keywords Parameter estimation Vectors Wavelet transforms; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视觉监控应用中多传感器协作的人脸检测系统(英文) 被引量：1: 2; 作者 Luca Marchesotti Alessandro Messina Lucio Marcenaro Carlo Regazzoni; 机构 DIBE-University of Genoa; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期423-433,共11页; 文摘提出了一种新颖的由两个可控摄像机组成的多传感器视觉监控系统 ,旨在实现户外环境下的实时跟踪与特征化运动目标 .特别地 ,该系统利用一个在多个缩放级别上可操作的移动摄像机在连续视频帧中自动获取与跟踪人脸 .; 关键词人脸检测系统视觉监控目标跟踪多传感器视觉监控系统; Keywords Multisensor video surveillance multiple zoom levels object tracking; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速下采样的轻量化网络设计方法及人脸识别应用被引量：2: 3; 作者王佳皓徐树公陆恒杰; 机构上海大学通信与信息工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2226-2237,共12页; 基金国家自然科学基金(No.61871262)。; 文摘高精度卷积神经网络推理成本往往较高,很难在资源受限的嵌入式设备上进行实时推理.本文通过分析不同类型卷积对模型推理速度的影响因素,首次指出除了模型计算量,模型的特征图输出量也是影响推理速度的一个关键因素.而现有基于深度分离卷积的轻量化方法仅把模型的计算量作为模型轻量化指标,并未考虑特征图输出量对模型推理速度的影响.根据该发现,本文结合标准卷积提出一种基于快速下采样的模型轻量化加速方法,通过快速减少特征图尺寸来同时减少模型计算量和特征图输出量.本文方法设计的轻量化模型的特征提取能力和不同平台的推理速度均优于现有的基于深度分离卷积的轻量化方法.更进一步地,本文利用该方法针对人脸识别任务提出一个快速人脸识别模型FDFaceNet.与现有的轻量化人脸识别模型相比,FDFaceNet准确率更高,在不同平台上的推理速度更快.; 关键词轻量化网络模型设计神经网络加速轻量化人脸识别人脸检测识别系统嵌入式设备; Keywords lightweight neural network design neural network acceleration lightweight face recognition face detec⁃tion and recognition system embedded devices; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非监督、多级嘴唇区域分割方法被引量：4: 4; 作者王瑞高文; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第2期53-56,共4页; 基金国家重点自然科学基金(编号:69789301) 国家863多功能感知机项目基金资助科学院百人工程; 文摘该文介绍了一个非监督、多级嘴唇区域分割检测方法。首先提出利用fisher变换增强嘴唇区域,然后利用嘴唇在人脸区域的分布面积比,提出利用统计阈值完成嘴唇的初步分割,最后利用嘴唇对称性和轮廓光滑性的先验知识,提出了基于局部阈值调整完成嘴唇的精细分割。实验证明该方法在不同光照条件下、对不同人、各种表情都能自动地、鲁棒地、精确地检测出嘴唇区域,并较准确提取初步的嘴唇几何参数。利用这些几何参数作为轮廓定位的初始化条件,可以大大提高变形模板和ASM模型等嘴唇轮廓定位算法的速度和准确度。; 关键词多级嘴唇区域分割方法嘴唇分割唇动跟踪图像分割人脸检测系统; Keywords Lip Segment ation,Lip Tracking,Lip Reading; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波变换和支持向量机的人脸检测系统	祝海龙屈梁生张海军	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	视觉监控应用中多传感器协作的人脸检测系统(英文)	Luca Marchesotti Alessandro Messina Lucio Marcenaro Carlo Regazzoni	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于快速下采样的轻量化网络设计方法及人脸识别应用	王佳皓徐树公陆恒杰	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	非监督、多级嘴唇区域分割方法	王瑞高文	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2003	4	在线阅读下载PDF 职称材料