期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于FaceBoxes和ResNet34的人脸视频心率测量 被引量:1
1
作者 李姗姗 《现代信息科技》 2024年第3期139-142,共4页
基于人脸视频的非接触式心率检测存在运动伪影和噪声干扰等问题,为克服运动伪影对心率检测的影响,文中提出一种基于FaceBoxes和改进ResNet34的人脸视频心率检测方法。对人脸视频帧进行人脸检测和特征点检测,能够准确定位每一帧的ROI区域... 基于人脸视频的非接触式心率检测存在运动伪影和噪声干扰等问题,为克服运动伪影对心率检测的影响,文中提出一种基于FaceBoxes和改进ResNet34的人脸视频心率检测方法。对人脸视频帧进行人脸检测和特征点检测,能够准确定位每一帧的ROI区域,克服微小运动影响,提取ROI区域内RGB三通道信号,进行空间平均预处理、信号降噪,获得脉搏波信号,计算出心率。实验结果表明,基于改进ResNet34的特征点检测在人脸视频心率检测中发挥了良好的性能,在一定程度上克服了运动伪影的影响,并且提高了原有人脸视频心率检测方法的推理速度。 展开更多
关键词 人脸视频心检测 特征检测 FaceBoxes ResNet34
在线阅读 下载PDF
一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法 被引量:1
2
作者 江跃龙 黄震 《现代信息科技》 2021年第5期103-107,共5页
针对列车高速行驶过程中,进入隧道后低光照和出隧道后的高光照图像,分别采取低光照和高光照图像增强方法进行处理,增强列车司机人脸图像阴暗区域,提出一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法并进行了研究,实验结果表明,在复杂光... 针对列车高速行驶过程中,进入隧道后低光照和出隧道后的高光照图像,分别采取低光照和高光照图像增强方法进行处理,增强列车司机人脸图像阴暗区域,提出一种复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法并进行了研究,实验结果表明,在复杂光照下列车司机人脸自适应图像增强方法能有效提高人脸检测成功率,降低误检率,为后续研究AdaBoost算法进行人脸精准检测,提取Haar特征以及积分图训练弱分类器和训练强分类器奠定一定基础。 展开更多
关键词 图像增强 低光照 直方图均衡化 人脸检测率
在线阅读 下载PDF
一种基于列车司机在途疲劳状态检测及预警的方法 被引量:1
3
作者 江跃龙 《现代信息科技》 2021年第20期98-102,共5页
针对列车司机肤色与背景图的聚类分布特性较好分离,而且具备高斯两维独立分布,可将列车司机图像分布区域与列车驾驶室内部背景图很好地分开,将列车司机的头部信息,作为人脸检测定位算法的原始训练集。反复修改训练列车司机图像数据的权... 针对列车司机肤色与背景图的聚类分布特性较好分离,而且具备高斯两维独立分布,可将列车司机图像分布区域与列车驾驶室内部背景图很好地分开,将列车司机的头部信息,作为人脸检测定位算法的原始训练集。反复修改训练列车司机图像数据的权值分布,最终将背景图像剔除掉,得到列车司机的人脸图像。确认人脸区域后进一步确认眼睛位置,实现级联结构增强的定位识别,在利用眼睛状态判定时,则用眼部和嘴部的融合状态判断驾驶员是否疲劳,相对提高了疲劳判断的全面性和准确性。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 智能联动检测 眼睛状态判断 人脸检测率
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部