-
题名人眼定位算法与人脸图像标准化
被引量：9
- 1
-
-
作者
朱树先
张仁杰
-
机构
上海理工大学光学与电子信息工程学院
-
出处
《上海理工大学学报》
EI
CAS
北大核心
2006年第3期279-284,共6页
-
文摘
提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.
-
关键词
人脸识别
人脸图像标准化
垂直灰度投影
水平灰度投影
排序统计滤波器
-
Keywords
face recognition
face image standardization
vertical gray-level projection
horizontal gray-level projection
order-statistic filter
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名人脸的层次化描述模型及识别研究
被引量：11
- 2
-
-
作者
章高清
王申康
-
机构
浙江大学计算机科学系
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期1448-1454,共7页
-
基金
浙江省公安厅的资助
-
文摘
人脸自动识别是一个困难但有重要意义的工作．文中提出了一种基于人脸层次化描述的识别方法．该方法首先对人脸进行快速准确的特征定位及标准化，然后采用主元分析神经网络分别对定位的人脸及其特征区域进行最佳特征提取，从而得到人脸在低分辨率和较高分辨率上的两层特征描述用以识别，具有识别率高、特征数据量适中、可用于大量人像识别等特点．此方法在１３００ 幅人像上进行了测试，结果表明其在人脸转动、表情变化或人脸未经训练等情况下仍可以很好地识别．
-
关键词
人脸识别
层次化描述
主元分析
人脸标准化
-
Keywords
face normalization, principal components analysis (PCA), layered representation, integral projection
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名证件照片的一种混合人脸识别方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
华强胜
陈志刚
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期65-67,共3页
-
基金
国家留学回国人员基金(教外司留[2000]479)
教育部骨干教师资助计划(教技司[2000]143)
-
文摘
在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理，然后一方面抽取能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果令人满意。
-
关键词
人脸表情影响
人脸标准化
人脸几何特征
人脸分块匹配
-
Keywords
Face expression disturbances
Face normalization
Face geometric eigenvector
Face subdivision matching
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
