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基于改进标记分布学习的人脸年龄估计
1
作者
杜希婷
张德
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第8期168-174,共7页
人脸年龄特征的变化是有序且缓慢的,同一个体相近年龄的脸部年龄特征是相似的。基于标记分布学习的年龄估计就是利用这个特点而设计的一种方法,实现了从年龄单目标预测到年龄标记分布向量预测的学习任务的转变,这一定程度上解决了人脸...
人脸年龄特征的变化是有序且缓慢的,同一个体相近年龄的脸部年龄特征是相似的。基于标记分布学习的年龄估计就是利用这个特点而设计的一种方法,实现了从年龄单目标预测到年龄标记分布向量预测的学习任务的转变,这一定程度上解决了人脸年龄估计中数据不全面的问题。但现有的基于最大熵回归模型的标记分布学习存在不能构建统一的标记分布预测模型和计算复杂时间长等问题,另一种基于神经网络的算法容易发生过拟合且神经网络的结构不容易被理解。为解决这些问题,提出基于核偏最小二乘回归模型的标记分布学习来解决人脸年龄估计问题。核偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,并且可以解决非线性问题。在FG-NET和MORPHⅡ数据集的实验结果表明,相较于其他对比方法,此法有更小的年龄估计误差同时提高了计算效率。
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关键词
人脸
识别
年龄
估计
标记分布学习
核偏最小二乘回归
人脸年龄数据集
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职称材料
题名
基于改进标记分布学习的人脸年龄估计
1
作者
杜希婷
张德
机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第8期168-174,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61871020)
北京市教育委员会科技计划重点项目(KZ201810016019)
北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201910016008)。
文摘
人脸年龄特征的变化是有序且缓慢的,同一个体相近年龄的脸部年龄特征是相似的。基于标记分布学习的年龄估计就是利用这个特点而设计的一种方法,实现了从年龄单目标预测到年龄标记分布向量预测的学习任务的转变,这一定程度上解决了人脸年龄估计中数据不全面的问题。但现有的基于最大熵回归模型的标记分布学习存在不能构建统一的标记分布预测模型和计算复杂时间长等问题,另一种基于神经网络的算法容易发生过拟合且神经网络的结构不容易被理解。为解决这些问题,提出基于核偏最小二乘回归模型的标记分布学习来解决人脸年龄估计问题。核偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,并且可以解决非线性问题。在FG-NET和MORPHⅡ数据集的实验结果表明,相较于其他对比方法,此法有更小的年龄估计误差同时提高了计算效率。
关键词
人脸
识别
年龄
估计
标记分布学习
核偏最小二乘回归
人脸年龄数据集
Keywords
Face recognition
Age estimation
Label distribution learning
Kernel partial least square regression
Face age dataset
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于改进标记分布学习的人脸年龄估计
杜希婷
张德
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
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