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题名基于局部统计几何特征的人脸性别分类方法
被引量：1
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作者
郑明明
林志毅
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机构
中国石油大学(华东)后勤管理处
广东工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第10期2943-2948,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61802072)
广东省自然科学基金项目(2018A030313389)
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文摘
为解决自动人脸性别分类问题,提出一种基于局部统计几何特征的性别分类方法。融合人脸图像特征点定位信息与人脸三维数据的几何信息,建立具有统计意义的局部统计几何特征,可以被认为是基于多模态人脸信息的方法。该方法具有标准的表达形式,方便学习算法建立分类器;融合几何信息,对图像中的噪声、光照和人脸上的化妆等具有一定的鲁棒性;考虑三维网格数据中面片数量不同带来的影响,对网格化精度具有一定鲁棒性。为验证其有效性,基于三维人脸公开数据库(FRGC2.0和BosphorusDB)进行相关分类实验,实验结果表明,该方法能够得到比较精确的分类结果。
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关键词
人脸多模态数据
性别分类
模式识别
计算机视觉
局部统计几何特征
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Keywords
multi-modal facial data
gender classification
pattern recognition
computer vision
local statistical geometric feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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