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题名基于图像块相似性和补全生成的人脸复原算法
被引量：5
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作者
苏婷婷
王娜
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机构
武警工程大学密码工程学院
武警工程大学基础部
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第13期171-176,共6页
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基金
国家自然科学基金(61379152
61403417
+1 种基金
61872384)
国家社会科学基金(18XXW015)资助
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文摘
图像获取过程中,由于成像距离、成像设备分辨率等因素的限制,成像系统难以无失真地获取原始场景中的信息,产生变形、模糊、降采样和噪声等问题,针对上述情况下降质图像的复原问题,提出了适用于低分辨率,低先验知识情况下的人脸复原方法,通过基于图像相似性的期望块log相似性EPLL (expected patch log likelihood)框架来构建人脸复原效果的失真函数,利用生成对抗网络的图像补全式生成过程来复原图像。所提算法在加噪率50%以及更高情况下可以保持较好的人脸图像轮廓与视觉特点,在复原加噪20%的降质图像时,相比传统的基于图像块相似性的算法,本文算法复原结果的统计特征峰值信噪比PSNR (peak signal-noise ratio)与结构相似度SSIM (structural similarity)值具有明显优势。
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关键词
图像复原
图像块相似性
生成对抗网络
人脸复原
图像补全
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Keywords
image restoration
image patch likelihood
generative adversarial networks
human face restoration
image inpainting
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于残差生成对抗网络的人脸图像复原
被引量：5
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作者
李泽文
李子铭
费天禄
王瑞琳
谢在鹏
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机构
河海大学计算机与信息学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期230-236,共7页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201810294106)。
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文摘
得益于计算机视觉的快速发展,人脸图像复原技术可以仅利用人脸的轮廓来生成完整的人脸图像。目前已有许多基于卷积神经网络和生成对抗网络等方法的人脸复原技术被提出,它们可以利用部分破损的人脸图像进行复原或者使用人脸轮廓直接生成人脸图像。然而,使用这些技术复原后的人脸图像在定性和定量分析时效果不够理想,并且复原时存在诸多的条件限制。因此,文中提出了一种基于残差生成对抗网络的人脸图像复原(FR-RGAN)方法,该方法借助深度卷积、残差网络和更小的卷积核,提升了模型性能,利用人脸的轮廓复原面部局部细节,使其更加生动地呈现出来。实验结果表明,FR-RGAN在均方误差、峰值信噪比和结构相似度指标上比pix2pix分别提高了8.7%,2.1%和9.6%,比无残差方法分别提高了53.4%,12.6%和30.1%。
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关键词
计算机视觉
人脸图像复原
生成对抗网络
残差网络
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Keywords
Computer vision
Face image restoration
Generative adversarial networks
Residual neural networks
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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