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频域辅助监督双流网络的人脸呈现攻击检测
1
作者
封筠
李景涛
+1 位作者
贺晶晶
高宇豪
《燕山大学学报》
北大核心
2025年第4期339-348,共10页
人脸呈现攻击检测对于保障人脸识别系统安全至关重要。针对仅有可见光模态的数据受限场景,因提取的图像特征对光照敏感而导致模型泛化能力较差的问题,提出一种基于多级频域辅助监督的双流人脸呈现攻击检测方法,采用低频、中频和高频分...
人脸呈现攻击检测对于保障人脸识别系统安全至关重要。针对仅有可见光模态的数据受限场景,因提取的图像特征对光照敏感而导致模型泛化能力较差的问题,提出一种基于多级频域辅助监督的双流人脸呈现攻击检测方法,采用低频、中频和高频分量的多级特征融合策略,以充分利用不同频段的信息。为确保高频信息的有效传递和利用,提出频域级残差融合注意力模块,由分层交叉注意力驱动的二进制监督流与像素级监督流进行协作学习。在4个公开数据集上的实验结果表明,所提方法在跨数据集交叉测试中平均HTER和AUC值分别达到14.01%、92.50%,相较于7种现有文献方法获得最佳的域泛化性能,在学习具有分布差异数据的泛化特征方面具有优势。
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关键词
人脸呈现攻击检测
频域信息
双流网络
特征融合
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职称材料
基于空洞单流ViT网络的灵活模态人脸呈现攻击检测方法
被引量：
1
2
作者
肖立轩
封筠
+1 位作者
高宇豪
贺晶晶
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第3期916-922,共7页
灵活模态人脸呈现攻击检测突破传统多模态方法对于模型训练与部署的模态一致性限制,可将统一模型按需灵活部署到多样模态的现实场景,但仍存在模型性能有待提升、计算资源需求高的问题。为此,提出一种以视觉Transformer(ViT)结构为基础...
灵活模态人脸呈现攻击检测突破传统多模态方法对于模型训练与部署的模态一致性限制,可将统一模型按需灵活部署到多样模态的现实场景,但仍存在模型性能有待提升、计算资源需求高的问题。为此,提出一种以视觉Transformer(ViT)结构为基础的单流灵活模态人脸呈现攻击检测网络。提出空洞块嵌入模块以减少运算冗余,降低输入向量维度;为区分不同模态特征,设计模态编码标记;采用非补齐策略处理模态缺失问题。在公开多模态数据集上的实验结果表明,该方法在域内和跨域评估中分别获得2.69%和33.81%的最佳平均ACER值,相较于现有的三种方法,具有更优的域内和域外泛化性能,在不同子协议上的性能表现较为均衡,且其模型计算量与参数量均远低于多流方法,更加适合模态缺失场景下的灵活、高效部署。
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关键词
人脸呈现攻击检测
灵活模态
多模态
视觉Transformer
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职称材料
题名
频域辅助监督双流网络的人脸呈现攻击检测
1
作者
封筠
李景涛
贺晶晶
高宇豪
机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
石家庄市人工智能重点实验室
出处
《燕山大学学报》
北大核心
2025年第4期339-348,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61972267)
石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC202449)。
文摘
人脸呈现攻击检测对于保障人脸识别系统安全至关重要。针对仅有可见光模态的数据受限场景,因提取的图像特征对光照敏感而导致模型泛化能力较差的问题,提出一种基于多级频域辅助监督的双流人脸呈现攻击检测方法,采用低频、中频和高频分量的多级特征融合策略,以充分利用不同频段的信息。为确保高频信息的有效传递和利用,提出频域级残差融合注意力模块,由分层交叉注意力驱动的二进制监督流与像素级监督流进行协作学习。在4个公开数据集上的实验结果表明,所提方法在跨数据集交叉测试中平均HTER和AUC值分别达到14.01%、92.50%,相较于7种现有文献方法获得最佳的域泛化性能,在学习具有分布差异数据的泛化特征方面具有优势。
关键词
人脸呈现攻击检测
频域信息
双流网络
特征融合
Keywords
face presentation attack detection
frequency domain information
two-stream network
feature fusion
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于空洞单流ViT网络的灵活模态人脸呈现攻击检测方法
被引量：
1
2
作者
肖立轩
封筠
高宇豪
贺晶晶
机构
石家庄铁道大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第3期916-922,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772070,61972267)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2021333)。
文摘
灵活模态人脸呈现攻击检测突破传统多模态方法对于模型训练与部署的模态一致性限制,可将统一模型按需灵活部署到多样模态的现实场景,但仍存在模型性能有待提升、计算资源需求高的问题。为此,提出一种以视觉Transformer(ViT)结构为基础的单流灵活模态人脸呈现攻击检测网络。提出空洞块嵌入模块以减少运算冗余,降低输入向量维度;为区分不同模态特征,设计模态编码标记;采用非补齐策略处理模态缺失问题。在公开多模态数据集上的实验结果表明,该方法在域内和跨域评估中分别获得2.69%和33.81%的最佳平均ACER值,相较于现有的三种方法,具有更优的域内和域外泛化性能,在不同子协议上的性能表现较为均衡,且其模型计算量与参数量均远低于多流方法,更加适合模态缺失场景下的灵活、高效部署。
关键词
人脸呈现攻击检测
灵活模态
多模态
视觉Transformer
Keywords
face presentation attack detection
flexible modal
multi-modal
vision Transformer
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
频域辅助监督双流网络的人脸呈现攻击检测
封筠
李景涛
贺晶晶
高宇豪
《燕山大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于空洞单流ViT网络的灵活模态人脸呈现攻击检测方法
肖立轩
封筠
高宇豪
贺晶晶
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
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