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题名基于半监督回归学习的人脸几何美丽分数
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作者
戴礼青
金忠
孙明明
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第3期209-211,219,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61005005
61233011)
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文摘
基于人脸美学的迅速发展,对人脸的几何特征定义、几何特征规范化以及几何特征对判断人脸美与否的贡献进行研究。首先定义人脸几何美丽分数函数,然后将流形学习与半监督学习相结合,用流形上的半监督回归方法学习人脸几何美丽分数。为了突出几何特征,还验证了人脸表情与几何美丽分数之间的关系。与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、C4.5决策树分类方法相比,通过实验验证,证明了所提方法的有效性和可行性。
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关键词
人脸美学
人脸几何特征
几何美丽分数
流形学习
半监督回归
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Keywords
Facial aesthetics Facial geometric feature Geometric beauty score Manifold learning Semi-supervised regression
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用360°全景影像于人脸检测方法
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作者
王海江
吴秀芸
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机构
宁波市测绘设计研究院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012年第6期144-147,共4页
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文摘
针对360°全景影像背景复杂、色彩干扰大的特点,提出了一种新颖的人脸检测新方法:首先进行彩色空间转换,结合色调信息,在YCbCr彩色空间中实现肤色区域分割。对分割区域进行形态学开闭运算有效过滤噪声;然后,利用人脸几何特征剔除不可能为人脸的虚假肤色区域;最后,利用平均人脸模板实现人脸的有效验证。实验结果表明,该方法适合于360°全景影像中的人脸检测,是一种能适应不同环境、不同姿态的人脸检测方法,效率高,稳定性好。
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关键词
360°全景影像
人脸检测
肤色分割
形态学算子
人脸几何特征
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Keywords
360 degree panoramic image
human face detection
skin segmentation
morphological operator
geometric features of human face
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名证件照片的一种混合人脸识别方法
被引量：1
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作者
华强胜
陈志刚
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机构
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第10期65-67,共3页
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基金
国家留学回国人员基金(教外司留[2000]479)
教育部骨干教师资助计划(教技司[2000]143)
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文摘
在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理，然后一方面抽取能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果令人满意。
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关键词
人脸表情影响
人脸标准化
人脸几何特征
人脸分块匹配
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Keywords
Face expression disturbances
Face normalization
Face geometric eigenvector
Face subdivision matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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