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基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法
被引量：
8
1
作者
谢金衡
张炎生
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第12期3659-3664,共6页
针对人脸关键点定位算法需要分为人脸区域检测与单人脸关键点定位两个步骤,导致处理时间成倍增加的情况,提出一步到位的实时且准确的多人脸关键点定位算法。该算法将人脸关键点坐标生成对应的热度图作为数据标签,利用深度残差网络完成...
针对人脸关键点定位算法需要分为人脸区域检测与单人脸关键点定位两个步骤,导致处理时间成倍增加的情况,提出一步到位的实时且准确的多人脸关键点定位算法。该算法将人脸关键点坐标生成对应的热度图作为数据标签,利用深度残差网络完成前期的图像特征提取,使用特征金字塔网络融合在不同网络深度中表征不同尺度感受野的信息特征,应用中间监督思想,级联多个预测网络由粗到精地一次性回归图中所有人脸的关键点,而无需人脸检测步骤。在保持高定位精度的同时,该算法完成一次前向传播只需要约0.007 5 s(约每秒133帧),满足了实时人脸关键点定位的要求,且在WFLW测试集中取得了6.06%的平均误差与11.70%的错误率。
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关键词
残差网络
特征金字塔网络
实时
人脸关键点定位
中间监督
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职称材料
CASPN:基于级联空间金字塔的人脸关键点定位网络
被引量：
1
2
作者
谢金衡
张炎生
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第9期2856-2860,共5页
针对非限制环境下人脸关键点定位的诸多干扰因素,如遮挡、阴影,以及如何设计更加轻量、快速的神经网络的问题,尝试并联不同空洞率的空洞卷积应用于人脸关键点定位,在保持特征分辨率的同时,快速增大并且获取多重感受野信息来获得更全局...
针对非限制环境下人脸关键点定位的诸多干扰因素,如遮挡、阴影,以及如何设计更加轻量、快速的神经网络的问题,尝试并联不同空洞率的空洞卷积应用于人脸关键点定位,在保持特征分辨率的同时,快速增大并且获取多重感受野信息来获得更全局的语义信息,同时结合特征融合为精确定位关键点与关键点猜测提供丰富的上下文信息,以此提出一种实时、轻量级、高检测精度的人脸关键点定位网络。该网络的参数量约为2.7million,模型只有10.6 MB,在保持高检测精度的同时,在GTX1080设备上可达约150 fps的处理速度。目前在流行的数据集中也获得了优异的评估结果,其中在WFLW测试集中取得了5.40%的mean error与7.36%的failure rate。
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关键词
空洞卷积
空间金字塔
级联网络
人脸关键点定位
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职称材料
自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法
被引量：
4
3
作者
赵慧
景丽萍
于剑
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第4期649-656,共8页
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算...
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。
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关键词
人脸
对齐
人脸关键点定位
监督下降方法(SDM)模型
姿态鲁棒
自适应特征提取框
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职称材料
题名
基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法
被引量：
8
1
作者
谢金衡
张炎生
机构
广东海洋大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第12期3659-3664,共6页
文摘
针对人脸关键点定位算法需要分为人脸区域检测与单人脸关键点定位两个步骤,导致处理时间成倍增加的情况,提出一步到位的实时且准确的多人脸关键点定位算法。该算法将人脸关键点坐标生成对应的热度图作为数据标签,利用深度残差网络完成前期的图像特征提取,使用特征金字塔网络融合在不同网络深度中表征不同尺度感受野的信息特征,应用中间监督思想,级联多个预测网络由粗到精地一次性回归图中所有人脸的关键点,而无需人脸检测步骤。在保持高定位精度的同时,该算法完成一次前向传播只需要约0.007 5 s(约每秒133帧),满足了实时人脸关键点定位的要求,且在WFLW测试集中取得了6.06%的平均误差与11.70%的错误率。
关键词
残差网络
特征金字塔网络
实时
人脸关键点定位
中间监督
Keywords
residual network
feature pyramid network
real-time face landmark localization
intermediate supervision
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
CASPN:基于级联空间金字塔的人脸关键点定位网络
被引量：
1
2
作者
谢金衡
张炎生
机构
广东海洋大学电子与信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第9期2856-2860,共5页
文摘
针对非限制环境下人脸关键点定位的诸多干扰因素,如遮挡、阴影,以及如何设计更加轻量、快速的神经网络的问题,尝试并联不同空洞率的空洞卷积应用于人脸关键点定位,在保持特征分辨率的同时,快速增大并且获取多重感受野信息来获得更全局的语义信息,同时结合特征融合为精确定位关键点与关键点猜测提供丰富的上下文信息,以此提出一种实时、轻量级、高检测精度的人脸关键点定位网络。该网络的参数量约为2.7million,模型只有10.6 MB,在保持高检测精度的同时,在GTX1080设备上可达约150 fps的处理速度。目前在流行的数据集中也获得了优异的评估结果,其中在WFLW测试集中取得了5.40%的mean error与7.36%的failure rate。
关键词
空洞卷积
空间金字塔
级联网络
人脸关键点定位
Keywords
atrous convolution
spatial pyramid network
cascaded network
face landmark localization
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法
被引量：
4
3
作者
赵慧
景丽萍
于剑
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
交通数据分析与挖掘重点实验室(北京交通大学)
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第4期649-656,共8页
基金
国家自然科学基金Nos.61822601,61773050,61632004
北京市科委项目No.Z181100008918012。
文摘
人脸对齐是人脸分析处理中的重要一步。由于现实中的人脸照片通常在姿态、光线等方面存在较大的差异,人脸对齐是一项艰巨的任务。初始关键点的位置以及特征提取对人脸对齐很重要。提出一种自适应监督下降方法(SDM)的姿态鲁棒人脸对齐算法。首先,为了减小姿态差异对人脸对齐的影响,使用聚类算法将图片按照姿态分成三类(正脸,左侧脸,右侧脸),这样每个类别下的姿态更加紧致。其次,考虑到人脸对齐是由粗到细的多阶段监督学习过程,采用自适应特征提取框(由大到小)来提取判别性特征。基于上述两种策略,在每个类别下,提供一个更好的初始关键点位置,通过自适应特征提取的SDM模型来进行回归模型的训练。选用LFPW、HELEN和300W数据集进行评估,实验结果表明,该模型在复杂姿态下能准确定位关键点,并且好于现有的人脸对齐算法。
关键词
人脸
对齐
人脸关键点定位
监督下降方法(SDM)模型
姿态鲁棒
自适应特征提取框
Keywords
face alignment
facial landmark localization
supervised descent method(SDM)model
pose-robust
adaptive feature block size
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法
谢金衡
张炎生
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
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职称材料
2
CASPN:基于级联空间金字塔的人脸关键点定位网络
谢金衡
张炎生
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
自适应监督下降方法的姿态鲁棒人脸对齐算法
赵慧
景丽萍
于剑
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020
4
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