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神经网络分类器的特征提取和优选
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作者
马少华
高峰
+1 位作者
李敏
吴成东
《基础自动化》
CSCD
2000年第6期16-18,共3页
结合木质胶合体缺疵质检过程,论述了用类内方差、类间方差,特征相关度三个目标函数综合测度图像特征差异的技术方法,从而实现了对神经网络输入层神经元的优选,降低了网络规模,提高了分类性能.
关键词
神经
网络
分类器
特征提取
特征选择
人脑神经网络
数学模型
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职称材料
题名
神经网络分类器的特征提取和优选
被引量：
2
1
作者
马少华
高峰
李敏
吴成东
机构
沈阳建筑工程学院自控系
出处
《基础自动化》
CSCD
2000年第6期16-18,共3页
文摘
结合木质胶合体缺疵质检过程,论述了用类内方差、类间方差,特征相关度三个目标函数综合测度图像特征差异的技术方法,从而实现了对神经网络输入层神经元的优选,降低了网络规模,提高了分类性能.
关键词
神经
网络
分类器
特征提取
特征选择
人脑神经网络
数学模型
Keywords
feature； feature extraction； feature selection； neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
神经网络分类器的特征提取和优选
马少华
高峰
李敏
吴成东
《基础自动化》
CSCD
2000
2
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参考文献
引证文献
统计分析
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