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基于GPU的大规模人群疏散模拟
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作者 李攀 彭伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1166-1168,1194,共4页
基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景,可以得到良好的疏散模拟效果,但在人群密度较高的场景中,难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题,实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法。该方法通... 基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景,可以得到良好的疏散模拟效果,但在人群密度较高的场景中,难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题,实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法。该方法通过对个体寻径算法的优化,不仅能使个体快速准确地智能寻径,而且将个体寻径独立性与图形处理器高性能计算特性进行结合,充分利用了图形处理器强大的并行计算能力,从而大幅度提高了人群疏散模拟的人群规模,使人群疏散模拟的实时性得到增强。 展开更多
关键词 人群疏散模拟 图形处理器 个体寻路算法 并行化仿真
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多智能体的体育场馆人群疏散模型 被引量:3
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作者 孔祥魁 《现代电子技术》 北大核心 2017年第3期124-126,130,共4页
为了更好地引导体育场馆人群疏散,保证人员的生命安全,提出多智能体的体育场馆人群疏散模型。首先对当前体育场馆人群疏散研究现状进行分析,然后分析了体育场馆人群疏散的个体移动特征,结合地理信息系统设计了与个体移动特征相适应的多... 为了更好地引导体育场馆人群疏散,保证人员的生命安全,提出多智能体的体育场馆人群疏散模型。首先对当前体育场馆人群疏散研究现状进行分析,然后分析了体育场馆人群疏散的个体移动特征,结合地理信息系统设计了与个体移动特征相适应的多智能体人群疏散模型,最后进行了人群疏散模拟测试。测试结果表明,多智能体可以描述体育场馆人群的移动特点,真实模拟了体育场馆人群疏散状态,为体育场馆应急事件处理提供了有价值的信息。 展开更多
关键词 体育场馆 人群疏散模拟 多智能体系统 地理信息系统 移动模型
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