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基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络
1
作者
杨旭涛
秦进
胡滨
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第3期911-919,共9页
运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络...
运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络(CCBDNN)。基于蝗虫视觉神经结构特性,该神经网络感知视野域中人群活动引发的视觉运动线索;借助哺乳动物视网膜方向感知机制提取人群局部运动方向线索;通过蝗虫小叶巨型运动检测器(LGMD)危险感知机理,构建尖峰调谐机制并输出表征人群汇流行为感知的神经尖峰响应。系统性实验研究表明,CCBDNN能有效检测视觉场景中的人群汇流行为,并产生具有独特偏好特性的输出响应。该工作涉及生物视感神经机制启发的动态视觉信息加工处理,可为人工智能中的人群活动检测与行为识别研究提供新方法、新思想。
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关键词
人群汇流检测
神经尖峰响应
LGMD
方向感知
蝗虫视觉神经
人工智能
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题名
基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络
1
作者
杨旭涛
秦进
胡滨
机构
贵州大学公共大数据国家重点实验室
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州大学人工智能研究院
出处
《计算机应用研究》
北大核心
2025年第3期911-919,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62066006)
贵州省自然科学基金资助项目(黔科合基础[2020]1Y261)
+1 种基金
贵州省科技计划资助项目(黔科合支撑[2020]3Y004号)
贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(2019)58号)。
文摘
运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络(CCBDNN)。基于蝗虫视觉神经结构特性,该神经网络感知视野域中人群活动引发的视觉运动线索;借助哺乳动物视网膜方向感知机制提取人群局部运动方向线索;通过蝗虫小叶巨型运动检测器(LGMD)危险感知机理,构建尖峰调谐机制并输出表征人群汇流行为感知的神经尖峰响应。系统性实验研究表明,CCBDNN能有效检测视觉场景中的人群汇流行为,并产生具有独特偏好特性的输出响应。该工作涉及生物视感神经机制启发的动态视觉信息加工处理,可为人工智能中的人群活动检测与行为识别研究提供新方法、新思想。
关键词
人群汇流检测
神经尖峰响应
LGMD
方向感知
蝗虫视觉神经
人工智能
Keywords
crowd convergence detection
neural spike responses
LGMD
direction perception
locust vision nerves
artificial intelligence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络
杨旭涛
秦进
胡滨
《计算机应用研究》
北大核心
2025
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