基于混合人群搜索算法的采煤机调高系统控制研究 被引量：1

1

作者 陈智星 王李进 +1 位作者 陈鹏飞 徐立新 《科技创新与应用》 2024年第13期68-72,共5页

为提高煤矿井下采煤机控制稳定性,针对采煤机在工作过程中调高精度不足,响应速度较慢的问题,利用人群搜索算法(SOA)对其进行参数整定,提高其控制效果。同时针对人群搜索算法存在的后期个体大量聚集、无法利用有效信息、搜索速度不足以... 为提高煤矿井下采煤机控制稳定性,针对采煤机在工作过程中调高精度不足,响应速度较慢的问题,利用人群搜索算法(SOA)对其进行参数整定,提高其控制效果。同时针对人群搜索算法存在的后期个体大量聚集、无法利用有效信息、搜索速度不足以及陷入局部最优的问题,提出一种混合灰狼算法领导者与追随者思想、莱维飞行策略、混沌映射策略的改进人群搜索算法整定采煤机调高控制系统参数的控制策略。使用改进前后的人群搜索算法以及粒子群搜索算法,分别采用MATLAB仿真及采煤机控制实验,综合考虑超调量、上升时间、调整时间,得出结论,即改进后的SOA算法收敛速度提高2 s、综合搜索精度提高,且整定后的控制参数使得采煤机调高系统具有更快的响应速度,更高的平衡性。可以为未来采煤机高效开采提供一定的理论依据。 展开更多

关键词 采煤机 参数整定 人群搜索算法 自动调高 灰狼算法

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基于人群搜索算法的Dykas汽轮机叶栅型线重构 被引量：4

2

作者 李彬 张磊 +1 位作者 杨自春 孙文彩 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2530-2537,共8页

针对汽轮机叶片智能优化设计中的叶片参数化建模与型线重构问题,首先基于三次Bezier曲线推导了叶片型线的坐标方程,根据叶片基本几何参数实现了汽轮机叶片型线的参数化表达。在构建的参数化模型基础上,根据已知的叶型坐标点数据,采用人... 针对汽轮机叶片智能优化设计中的叶片参数化建模与型线重构问题,首先基于三次Bezier曲线推导了叶片型线的坐标方程,根据叶片基本几何参数实现了汽轮机叶片型线的参数化表达。在构建的参数化模型基础上,根据已知的叶型坐标点数据,采用人群搜索算法(SOA)重构实际汽轮机叶片型线,并通过叶型重构算例对SOA和粒子群算法(PSO)进行了对比分析。结果表明:基于Bezier曲线构建的参数化型线光滑性好、质量高,所提方法可以任意修改叶型几何参数并再生模型,实用性较强且效率较高。基于SOA优化算法的叶片型线重构方法可以准确重构Dykas汽轮机叶片型线,且SOA重构叶型的方法收敛速度快、收敛结果更稳定。 展开更多

关键词 汽轮机叶片 自发凝结 参数化 人群搜索算法 BEZIER曲线 叶型重构

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基于人群搜索算法的波浪发电系统最优负载 被引量：7

3

作者 杨俊华 邹子君 +1 位作者 杨金明 王子为 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2725-2731,共7页

为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算... 为寻求以提高波浪发电系统的平均输出功率为目标的系统最优负载,针对遗传算法、粒子群算法等优化算法存在早熟收敛和全局搜索能力不足的问题引入人群搜索算法。该算法通过建立目标函数值与步长的关系式,根据个体当前位置的适应度值计算下一步搜索步长;采用利己、利他和预动3个方向随机加权几何平均方案,确定个体搜索方向,提高个体全局搜寻能力,使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,所提算法收敛速度快,可增加波浪发电系统的平均输出功率。 展开更多

关键词 波浪发电 直驱型波浪发电系统 最优算法 人群搜索算法

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采用人群搜索算法的径向基函数神经网络参数整定方法 被引量：3

4

作者 何莉 肖茗方 张威亚 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期299-305,共7页

针对径向基函数(RBF)神经网络的逼近结构中,对权值、基宽和中心向量的初始值等参数的选取不当,导致系统的鲁棒性变差、收敛精度降低,甚至不再收敛的问题,提出一种基于人群搜索算法的RBF神经网络的参数整定方法.以基于遗传算法和基于粒... 针对径向基函数(RBF)神经网络的逼近结构中,对权值、基宽和中心向量的初始值等参数的选取不当,导致系统的鲁棒性变差、收敛精度降低,甚至不再收敛的问题,提出一种基于人群搜索算法的RBF神经网络的参数整定方法.以基于遗传算法和基于粒子群算法的RBF神经网络参数整定方法为对比条件,采用MATLAB软件进行实验与分析.结果表明:应用人群搜索算法去优化RBF神经网络的初始参数,能有效地提升RBF神经网络的逼近精度,验证了该算法的可行性. 展开更多

关键词 径向基函数神经网络 人群搜索算法 逼近精度 可行性

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基于人群搜索算法对齿轮传动优化设计 被引量：2

5

作者 马鑫 杜兴 《煤矿机械》 2017年第6期115-118,共4页

人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算... 人群搜索算法(SOA)结合人的思维习惯和行为方式,克服了粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)等智能优化算法收敛性差、局部寻优的缺点。建立以体积最小为目标的多约束数学模型,提出了SOA算法的圆柱齿轮减速器的优化设计方法,同PSO算法、GA算法的仿真结果进行对比分析,SOA算法的收敛速度更快、全局搜索能力更强和鲁棒性更好,为机械部件优化设计提供了参考。 展开更多

关键词 人群搜索算法 粒子群优化算法 齿轮减速器 优化设计

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一种融入模式搜索的改进人群搜索算法 被引量：4

6

作者 封京梅 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期7-11,共5页

针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利用6个标准测试函数进行仿真实验,发现改进后的算法在收敛速度和精度上明显提高,尤其是在后期能够进行突跳... 针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利用6个标准测试函数进行仿真实验,发现改进后的算法在收敛速度和精度上明显提高,尤其是在后期能够进行突跳进而摆脱局部次优解,鲁棒性好,全局寻优能力增强。 展开更多

关键词 人群搜索算法 模式搜索法 全局寻优 局部寻优

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采用人群搜索算法的汽车半主动悬架LQG控制 被引量：2

7

作者 李军 方春杰 《华侨大学学报（自然科学版）》 北大核心 2017年第4期446-451,共6页

针对某款乘用车的悬架系统,建立1/4车辆2自由度半主动悬架动力学模型,并对模型的输出指标进行加权处理,得到性能指标函数.鉴于性能指标函数中各权重不易确定的特点,运用人群搜索算法对函数各权重进行寻优,并采用线性二次高斯(LQG)最优... 针对某款乘用车的悬架系统,建立1/4车辆2自由度半主动悬架动力学模型,并对模型的输出指标进行加权处理,得到性能指标函数.鉴于性能指标函数中各权重不易确定的特点,运用人群搜索算法对函数各权重进行寻优,并采用线性二次高斯(LQG)最优控制算法对悬架的阻尼力进行控制.最后,在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,对悬架的性能进行仿真分析.结果表明:采用基于人群搜索算法的LQG控制能够较好地减小车身加速度(BA)、悬架动挠度(SWS)及轮胎动变形(DTD),有效地改善车辆的平顺性和乘坐舒适性. 展开更多

关键词 半主动悬架 人群搜索算法 线性二次高斯控制 平顺性 动力学模型

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基于人群搜索算法的多伺服电机协同控制研究 被引量：12

8

作者 郗欣甫 黄文军 +1 位作者 李培波 孙以泽 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期81-87,共7页

针对多伺服电机协同控制系统,以4台电机为控制对象,通过分析协同控制原理和特点,结合多电机协同控制系统参数时变、负载扰动等因素,与常规PID(proportion integration differentiation)相融合,设计了基于人群搜索算法的SOA_PID控制器,... 针对多伺服电机协同控制系统,以4台电机为控制对象,通过分析协同控制原理和特点,结合多电机协同控制系统参数时变、负载扰动等因素,与常规PID(proportion integration differentiation)相融合,设计了基于人群搜索算法的SOA_PID控制器,建立了SOA_PID控制器的控制结构,采用Matlab/Simulink搭建仿真试验平台,建立伺服电机仿真模型.系统仿真结果表明,基于人群搜索算法的SOA_PID控制器能有效地提高多伺服电机同步控制性能,收敛精度高,健壮性较好,抗扰动能力强,相对于常规PID控制,其能更好地实现多伺服电机的协同控制. 展开更多

关键词 多伺服电机协同 人群搜索算法(SOA) PID寻优 遗传算法

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改进人群搜索算法优化的直线电机模糊PID控制 被引量：15

9

作者 汪谦松 夏链 韩江 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期458-463,474,共7页

为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对... 为提高永磁同步直线电机的控制性能,文章提出一种改进人群搜索算法(improved seeker optimization algorithm,ISOA)优化的模糊PID控制策略。根据直线电机的工作原理建立数学模型,针对PID控制难以达到理想效果,在位置环中引入模糊控制,对PID参数进行实时调节;针对人群搜索算法(seeker optimization algorithm,SOA)存在陷入局部最优、搜索精度不高等缺陷,引入了模拟退火思想,同时对惯性权重进行了非线性改进,通过测试函数检验,验证了改进后的算法具有更好的全局搜索能力和搜索精度。利用该算法解决直线电机模糊PID控制参数的优化问题,仿真和实验结果均表明:ISOA优化后的模糊PID控制有效地提高了永磁同步直线电机系统的响应速度、稳定性以及鲁棒性。 展开更多

关键词 永磁同步直线电机 模糊PID控制 人群搜索算法(SOA) 参数优化

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基于人群搜索算法的汽车主动悬架控制 被引量：2

10

作者 郑爽 谭雨点 +1 位作者 苗伟 郑泉 《山东交通学院学报》 CAS 2017年第1期7-13,共7页

为研究主动悬架的控制系统对悬架性能的影响,基于MATLAB/simulink平台搭建十自由度整车悬架模型,以白噪声路面作为系统输入,对不同工况下的车辆主动悬架性能进行仿真分析。在对悬架性能分析的基础上,基于人群搜索算法对主动悬架PID控制... 为研究主动悬架的控制系统对悬架性能的影响,基于MATLAB/simulink平台搭建十自由度整车悬架模型,以白噪声路面作为系统输入,对不同工况下的车辆主动悬架性能进行仿真分析。在对悬架性能分析的基础上,基于人群搜索算法对主动悬架PID控制器参数进行迭代优化,与优化前的悬架性能对比表明,优化后的主动悬架性能得到大幅提升。 展开更多

关键词 主动悬架 控制 人群搜索算法 PID控制器

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基于改进型人群搜索算法的船用二回路系统效率优化研究 被引量：2

11

作者 崔佳林 杨自春 张磊 《汽轮机技术》 北大核心 2018年第4期271-275,共5页

为提高船用核动力装置二回路系统的热效率,根据船用核动力装置特点建立了二回路系统数学模型,借助MATLAB软件编制了效率评价函数。提出了一种能够增强改进型人群搜索算法,并用标准测试函数对改进型SOA进行试验,验证了算法寻优的快速性... 为提高船用核动力装置二回路系统的热效率,根据船用核动力装置特点建立了二回路系统数学模型,借助MATLAB软件编制了效率评价函数。提出了一种能够增强改进型人群搜索算法,并用标准测试函数对改进型SOA进行试验,验证了算法寻优的快速性和精确性。在二回路系统寻优计算中以系统效率最高为目标,设置4个约束条件,在三维空间内搜索,得出了优化变量的最佳组合,进而得到了系统中各耗汽设备的耗汽量、热负荷、换热节点温度等参数,使系统效率提高了1.8%,最后对优化方案给系统效率造成的影响进行了分析。研究成果表明提出的方法能够实现二回路系统效率的提高,为核动力装置效率优化提供了思路。 展开更多

关键词 二回路系统 效率 人群搜索算法 优化设计

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基于人群搜索算法的直流电机优化设计 被引量：5

12

作者 赵广元 王超 《舰船电子工程》 2019年第10期242-246,共5页

针对PID控制器参数整定优化过程繁琐、难度大等缺点,提出了一种快速获取PID控制器参数的方法。该方法利用直流电机的电压平衡方程以及转矩平衡方程式获取传递函数表达式,通过人群搜索算法(SOA)以PID控制器的三个参数为搜索对象,经过多... 针对PID控制器参数整定优化过程繁琐、难度大等缺点,提出了一种快速获取PID控制器参数的方法。该方法利用直流电机的电压平衡方程以及转矩平衡方程式获取传递函数表达式,通过人群搜索算法(SOA)以PID控制器的三个参数为搜索对象,经过多次迭代寻优,获取直流电机控制系统的最优控制参数。软件仿真结果表明,利用SOA可以快速获得PID控制器的各项参数。相比于传统算法,该算法获取PID控制器的参数方法简单,系统具有更强的鲁棒性且响应速度快,为直流电机PID控制器参数整定优化提供了参考依据。 展开更多

关键词 PID控制器 参数整定优化 人群搜索算法 直流电机

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基于人群搜索算法优化PID的矿井提升机调速系统 被引量：1

13

作者 陈韦超 谢子殿 符爽 《电声技术》 2021年第10期64-67,共4页

针对传统矿井提升机变频调速系统存在的因超调量大、控制精度不高导致的矿井提升机调速效果差的问题,提出一种人群搜索优化PID控制器的方法,相较于传统的PID控制调速系统,该系统具有调节速度快和系统鲁棒性好的特点,解决了传统调速系统... 针对传统矿井提升机变频调速系统存在的因超调量大、控制精度不高导致的矿井提升机调速效果差的问题,提出一种人群搜索优化PID控制器的方法,相较于传统的PID控制调速系统,该系统具有调节速度快和系统鲁棒性好的特点,解决了传统调速系统存在的问题。 展开更多

关键词 矿井提升机 调速系统 人群搜索算法

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基于人群搜索算法和增广乘子法的混合可靠性分析

14

作者 黄杨 王林军 +2 位作者 杜义贤 彭云龙 廖玮 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期102-106,112,共6页

针对传统优化算法在处理具有一定非线性功能函数的结构可靠性分析问题时出现迭代次数较多或精确度不够的问题,提出了一种基于人群搜索算法和增广乘子法的混合可靠性分析方法.该算法以可靠指标最小为目标函数,以影响结构可靠指标的随机... 针对传统优化算法在处理具有一定非线性功能函数的结构可靠性分析问题时出现迭代次数较多或精确度不够的问题,提出了一种基于人群搜索算法和增广乘子法的混合可靠性分析方法.该算法以可靠指标最小为目标函数,以影响结构可靠指标的随机变量构成的极限状态方程为约束条件建立结构可靠性优化数学模型,并使用增广乘子法将有约束优化问题转换为无约束优化问题,最后使用人群搜索算法进行寻优计算.通过数值算例和工程算例验证了所提算法的稳定性和有效性,并讨论了参数不确定性以及参数存在相关性时对可靠指标的影响. 展开更多

关键词 人群搜索算法 结构可靠性优化设计 增广乘子法 相关性

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基于人群搜索的极限学习机荷电状态估计 被引量：2

15

作者 姜长泓 王闯 《长春工业大学学报》 CAS 2017年第5期468-471,共4页

以电池组的电压、充放电电流作为输入变量,SOC作为输出变量。在建模过程中,用人群搜索算法来优化随机给定的极限学习机的输入权值矩阵和偏差。

关键词 荷电状态 极限学习机 人群搜索算法 预测

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人群优化算法机器人路径规划及路径去冗余 被引量：1

16

作者 邢湘瑞 杨俊东 +2 位作者 李波 梁竹关 丁洪伟 《现代电子技术》 2021年第24期167-171,共5页

为了从根本上改善路径寻优的策略,增加使用者的选择空间,文中将一个较新的优化算法(人群搜索算法)首次应用于路径规划领域。人群搜索算法的全局搜索能力有助于在一开始的优化过程中就找到最优的搜索方向,之后其较强的局部搜索能力又能... 为了从根本上改善路径寻优的策略,增加使用者的选择空间,文中将一个较新的优化算法(人群搜索算法)首次应用于路径规划领域。人群搜索算法的全局搜索能力有助于在一开始的优化过程中就找到最优的搜索方向,之后其较强的局部搜索能力又能在该方向进一步搜索最优解,用于路径寻优非常符合需求。将该方法与传统的遗传算法、粒子群优化算法、灰狼优化算法就路径优化方面进行了比较。Matlab的仿真结果证明了人群搜索算法在路径规划中的稳定性和收敛性较好,而且计算量小,对于路径规划领域有着重要研究意义。同时对于算法应用于路径规划容易出现冗余提出了一个优化技巧,实验证明该技巧能够在保留算法全局搜索能力的同时保证所产生的路径的平滑性。 展开更多

关键词 路径规划 路径去冗余 人群搜索算法 路径搜索 路径优化 仿真实验

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优化Landweber迭代快速电磁层析成像图像重建算法 被引量：6

17

作者 霍继伟 刘泽 +2 位作者 王亚东 袁伟 王成飞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1571-1579,共9页

电磁层析成像(EMT)中灵敏度矩阵的病态性、不适定性导致重建图像质量较差。为了提高重建图像的质量与速度,提出了一种优化Landweber迭代快速图像重建算法。首先,对灵敏度矩阵作降维映射,去除灵敏度矩阵中的冗余信息,减少每次迭代的计算... 电磁层析成像(EMT)中灵敏度矩阵的病态性、不适定性导致重建图像质量较差。为了提高重建图像的质量与速度,提出了一种优化Landweber迭代快速图像重建算法。首先,对灵敏度矩阵作降维映射,去除灵敏度矩阵中的冗余信息,减少每次迭代的计算量。然后,利用人群搜索算法(SOA)优化降维后的灵敏度矩阵,降低灵敏度矩阵的条件数,改善其病态程度。最后,通过Landweber迭代算法和预处理后的灵敏度矩阵进行图像重建。仿真实验结果表明:相同实验条件下,相比于Landweber迭代算法,所提算法有效提高了成像质量,降低了成像运算量。 展开更多

关键词 电磁层析成像(EMT) 人群搜索算法(SOA) 图像重建 降维 灵敏度矩阵优化

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基于SOA_BP神经网络的网络安全态势预测算法研究 被引量：12

18

作者 张然 刘敏 +1 位作者 张启坤 甘勇 《微电子学与计算机》 北大核心 2020年第6期62-65,69,共5页

当前网络安全形势日益严峻,为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种基于人群搜索算法优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.本算法利用人群搜索算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为特征确定搜索策略,找到最佳适应度... 当前网络安全形势日益严峻,为了提高网络安全态势预测的准确性,提出了一种基于人群搜索算法优化BP神经网络的网络安全态势预测方法.本算法利用人群搜索算法特有的利己、利他、预动和不确定推理四大行为特征确定搜索策略,找到最佳适应度个体,获取最优权值和阈值,然后再对BP神经网络的随机初始阈值和权值进行赋值,经过神经网络训练后得到预测值,最后与其它两种优化算法得到的预测值进行对比.实验表明,该算法用于网络安全态势预测精准度更高,误差更小,并具有更好的稳定性. 展开更多

关键词 BP神经网络 人群搜索算法 网络安全 态势预测

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基于智能算法的动力吸振器多参数优化研究 被引量：5

19

作者 付江华 张博涵 +1 位作者 陈哲明 陈宝 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第4期208-212,共5页

动力吸振器在改善系统振动与噪声方面应用广泛,优化动力吸振器的参数是提高动力吸振器性能的关键。设计动力吸振器多参数优化目标函数,研究人群搜索算法在动力吸振器参数优化中的应用,并运用人群搜索算法、遗传算法和粒子群算法进行仿... 动力吸振器在改善系统振动与噪声方面应用广泛,优化动力吸振器的参数是提高动力吸振器性能的关键。设计动力吸振器多参数优化目标函数,研究人群搜索算法在动力吸振器参数优化中的应用,并运用人群搜索算法、遗传算法和粒子群算法进行仿真计算,对比三种算法对动力吸振器进行参数优化时的稳定性、计算速度、计算精度。结果表明,所设计的基于人群搜索算法的优化方法具有较好的稳定性及计算精度,但计算速度稍慢于另外两种算法。工程实例证明,基于人群搜索算法优化后的动力吸振器对于改善汽车部件共振、降低车内噪声具有良好效果。 展开更多

关键词 振动与波 动力吸振器 智能算法 多参数优化 人群搜索算法

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基于EEMD的SOA-KELM风电功率概率性短期区间预测 被引量：10

20

作者 杨锡运 康宁 +1 位作者 杨雨薇 苏杰 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期926-933,952,共9页

针对风电功率概率短期区间预测问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)与人群搜索算法(SOA)优化的核极限学习机(KELM)模型。首先,在风电功率非平稳性时频分析的基础上,利用EEMD将原始风电功率序列分解为不同的子序列,并对各EEMD子序列... 针对风电功率概率短期区间预测问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)与人群搜索算法(SOA)优化的核极限学习机(KELM)模型。首先,在风电功率非平稳性时频分析的基础上,利用EEMD将原始风电功率序列分解为不同的子序列,并对各EEMD子序列建立基于上下限直接估量的预测子模型。然后,使用SOA寻求KELM子模型输出权值上下限的最优解,以优化模型预测性能。最后,以实际数据为算例,将本文模型与粒子群优化(PSO)算法优化的5种预测模型进行对比。结果表明:EEMD-SOA-KELM模型收敛速度更快且全局收敛,可获得更加可靠优良的区间预测结果。 展开更多

关键词 风电功率 集合经验模态分解 区间预测 人群搜索算法 核极限学习机

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