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题名基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法
被引量：1
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作者
徐涛
李夏华
刘才华
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民用航空局智慧机场理论与系统民航局重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第10期3070-3075,共6页
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基金
天津市教委科研计划基金项目(2021KJ037)
中央高校基本科研业务费基金项目(3122021052)。
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文摘
为预测未来时刻人群密度图,对人群聚集提前预警,提出一种基于生成对抗网络动态建模的人群密度预测方法。采用生成对抗网络结构,生成器采用加入扩张卷积的U-Net网络捕捉人群空间分布信息,利用光流估计模型FlowNet提取人群运动信息,联合4项损失函数对人群空间和时序两方面约束。实验结果表明,Mall数据集上均方误差、峰值信噪比和结构相似性分别为30.97、24.26 dB和0.671,Airport数据集上分别为8.36、34.58 dB和0.931,较现有方法具有更好的性能,验证了该方法的有效性。
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关键词
人群密度预测
生成对抗网络
U-Net网络
扩张卷积
空间分布信息
光流估计
运动信息
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Keywords
crowd density prediction
generative adversarial network
U-Net network
dilated convolution
spatial distribution information
optical flow estimation
motion information
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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