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题名基于人类视觉感知特性的一种纹理图象分割方法
被引量：2
- 1
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作者
靳华
王晓丹
赵荣椿
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机构
西北工业大学计算机科学与工程系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2001年第9期1107-1109,共3页
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基金
国家自然科学基金 (编号为 6 9772 0 30 )
信息处理与智能控制教育部开放实验室基金 ( TKLJ970 7)资助
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文摘
在纹理图象分割的研究领域中 ,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新方向 .本文给出了一种纹理图象分割的方法 ,设计了一组参数不同的 2 D最佳正交极可分方向滤波器来提取图象特征 ,然后经过四叉树平滑 ,用模糊 C-均值聚类对图象进行分类 ,最后进行边缘确定 .实验结果表明 。
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关键词
纹理图象分割
人类视觉感知特性
目标函数
计算机
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Keywords
Image segmentation
2D optimal orientational filter
Fuzzy c means clustering(FCM)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉感知的全参考图像质量评价算法
被引量：10
- 2
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作者
闻新
张婉怡
王嘉轶
谢天夏
闫钧华
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机构
南京航空航天大学航天学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第11期1780-1789,共10页
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基金
国家自然科学基金(61471194)
航空电子系统综合技术重点实验室和航空科学基金(20155552050)
中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助项目
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文摘
针对传统图像质量评价算法不能有效反映图像的视觉感知质量,存在主观一致性较差的问题,提出了一种基于视觉感知的全参考图像质量评价算法。利用人眼对于图像边缘极为敏感的视觉系统感知特性,构造区域掩膜按感知重要性对图像进行分割,经方向性对比度敏感函数滤波后加权,构造出一个与人眼主观感受相一致的客观图像质量评价指标。基于CSIQ数据库进行了大量的实验并与其他算法进行比较,实验结果表明,本文算法对于多种类型失真图像的评价结果均具有较高的主观一致性,能准确反映人眼的视觉感知质量,尤其是针对JPEG2000压缩失真,性能大幅优于其他算法。
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关键词
图像质量评价
人类视觉感知
图像分割
对比度敏感
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Keywords
image quality assessment
human visual perception
image segmentation
contrast sensitivity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于改进协作目标外观模型的在线视觉跟踪
被引量：2
- 3
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作者
宋涛
李鸥
刘广怡
崔弘亮
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机构
信息工程大学信息系统工程学院
南京理工大学自动化学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期384-393,共10页
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基金
国家科技重大专项(No.2014ZX03006003)
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文摘
在不受限制的复杂环境中在线跟踪任意类型的感兴趣目标仍是一项极具挑战的难题.本文在无模型跟踪框架基础上提出一种基于改进协作目标外观模型的在线视觉跟踪方法,解决了大多数协作模型类跟踪算法在学习阶段无法有效选择正、负样本的问题.该方法根据人类视觉感知准则将目标边缘信息视为最具区分度的目标特征,提出边缘判别模型并结合动态模型和检测模块建立二级似然匹配空间,为生成模型的似然匹配去除了背景干扰;采用分块策略建立目标生成模型,为模型引入空间结构信息;利用Mean-Shift计算各子块的最终位置和匹配系数,并根据子块匹配系数为遮挡处理和模型更新提供依据.在公开视频序列上同几种流行视觉跟踪算法的对比实验结果证明了本文算法的有效性和优越性.
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关键词
在线视觉跟踪
协作外观模型
人类视觉感知
二级似然匹配空间
模型更新
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Keywords
online visual tracking
collaborative appearance model
human visual perception
two-stage likelihood matching space
model update
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名视频主观观测实验启发的HEVC感知帧内码率控制
被引量：5
- 4
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作者
公衍超
王玲
刘颖
杨楷芳
林庆帆
王富平
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
无线通信与信息处理技术国际联合研究中心
陕西师范大学计算机科学学院
新加坡Maschine Technology有限公司
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第8期90-102,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61801381,No.61801282)
陕西省自然科学基础研究基金资助项目(No.2020JQ-426)
+2 种基金
陕西省国际科技合作与交流计划基金资助项目(No.2018KW-003)
陕西省教育厅科研计划基金资助项目(No.18JK0708)
西安邮电大学研究生联合培养工作站重点基金资助项目(No.YJGJ201902)。
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文摘
针对高效视频编码(HEVC)采用的码率控制方法感知率失真性能较低的问题,提出了一种有效提高视频感知率失真性能的帧内码率控制算法。首先,度量视频的空时域复杂度,并结合空时域复杂度设计视频主观观测实验。其次,基于视频主观观测实验结果,结合人类视觉系统相关感知特性,构建能够有效衡量人眼对视频不同区域感知差异性的视频内容空时域感知敏感因子。最后,将空时域感知敏感因子运用到帧内图像最大编码单元层目标比特分配中,实现感知帧内码率控制。实验结果表明,在比特估计准确度和感知率失真性能2个核心指标上,所提算法均明显优于HEVC采用的码率控制算法。
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关键词
高效视频编码
码率控制
人类视觉感知
目标比特分配
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Keywords
high efficiency video coding
rate control
human vision perception
target bit allocation
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名图像去雾算法清晰化效果客观评价方法
被引量：58
- 5
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作者
郭璠
蔡自兴
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机构
中南大学信息科学与工程学院
先进控制与智能自动化湖南省工程实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期1410-1419,共10页
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基金
国家自然科学基金(90820302
60805027)
+1 种基金
国家博士点基金(200805330005)
湖南省院士基金(2009FJ4030)资助~~
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文摘
针对目前去雾效果评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出了两种图像清晰化效果评价方法.一种借助由环境渲染或光路传播图所模拟的雾环境图像,采用全参考方式评估算法的去雾效果;一种从人类视觉感知的角度出发,采用无参考方式构建综合评价体系以全面衡量算法的去雾性能.实验证明两种方法均能有效地评价各算法的清晰化效果,且评估结果与人眼的主观感受相一致.本文所提评价方法分别从构建模拟雾环境和人类视觉感知两方面考虑,与已有评价方法相比,在获得全方面评估结论的同时,具有较好的实用性和可靠性.
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关键词
图像去雾算法
清晰化效果
图像评价
模拟雾环境
人类视觉感知
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Keywords
Image defogging algorithm, clearness effect, image assessment, simulated fog environment, human visual perception
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于图像切线方向感受野的轮廓检测方法
被引量：3
- 6
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作者
傅瑞罡
王平
高颖慧
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR重点实验室
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2014年第4期83-88,共6页
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文摘
轮廓检测是实现基于形状的目标识别任务的关键,然而由于图像背景中存在大量的无关干扰成分,因此要从自然场景中自动地检测出目标的轮廓是非常困难的。人类可以很容易地从环境中识别物体,这得益于人类的视觉感知机制。根据此机制,建立了基于图像切线方向感受野的轮廓检测方法。本方法用Gabor函数模拟感受野中心神经元的响应,非经典感受野的建模充分考虑了邻域刺激与相对位置、距离、朝向之间的关系。本方法与传统的基于人类视觉感知机制方法的最大不同在于图像点的切线方向选择对应朝向的中心神经元,物理意义明确。实验结果表明:该方法能更有效地抑制纹理边缘并减少轮廓自身的破坏,具有更好的检测准确性和稳定性。
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关键词
轮廓
人类视觉感知机制
感受野
切线方向
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Keywords
contour
human visual perception system
receptive field
the tangential direction
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于再模糊理论的航拍图像质量检测方法
被引量：3
- 7
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作者
房楚尧
周知
赵家培
冯宇迪
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机构
东南大学成贤学院电子与计算机工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第7期199-206,共8页
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基金
东南大学成贤学院2017年大学生实践创新训练计划(No.ycx1709)
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文摘
无人机在进行航拍任务时,会因为机身抖动、地物环境等原因导致采集的图像模糊,对后续提取图像信息造成影响。针对这一问题,提出了一种基于再模糊理论的无参考图像质量检测方法,用来区分清晰和模糊图像。对原始图像进行缩放、灰度化等预处理后附加一定程度的高斯模糊,得到再模糊图像,再分别对两张图像使用拉普拉斯算子提取边缘,得到两张图像的边缘差异图像。通过计算所得的边缘差异图像的标准差与经验得出的划分清晰和模糊图像的阈值相比,判断该图像是否为模糊图像。对人工合成的模糊图像和无人机实拍图像进行实验。实验结果表明,该算法具有较高的模糊图像检测率,表现优于其他图像质量检测方法,且单张图片的检测计算速度很快。
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关键词
图像质量检测
人类视觉感知
再模糊理论
无人机航拍图像
边缘差异
模糊检测
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Keywords
image quality detection
human visual perception
re-blurred theory
UAV aerial image
edge difference
blur detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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