目的探讨采用定量CT联合MRI扩散加权成像(MR-DWI)预测肺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态,并评估二者的诊断效能。方法选取47例经EGFR基因检测的肺腺癌患者,其中EGFR突变19例,未突变28例。全部患者治疗前均接受CT、MRI扫描,并取病...目的探讨采用定量CT联合MRI扩散加权成像(MR-DWI)预测肺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态,并评估二者的诊断效能。方法选取47例经EGFR基因检测的肺腺癌患者,其中EGFR突变19例,未突变28例。全部患者治疗前均接受CT、MRI扫描,并取病理活检。将CAD定量分析结果及ADC值进行分析,并将有统计学意义的参数使用二元Logistic回归分析,用于筛选预测EGFR突变的影响因子。绘制ROC曲线,评估预测效能。结果两组间性别、年龄差异无统计学意义(P>0.05),病灶体积差异有统计学意义(P=0.020)。由2位放射科医师对ADC值测量的一致性较好(ICC=0.978)。EGFR突变型组与野生型组两组间ADC值差异有统计学意义(P=0.045)。肿瘤体积、ADC值均是预测肺腺癌EGFR基因突变状态的独立危险因素。联合ADC值与体积二者较单独ADC值、体积可提高预测EGFR突变状态的敏感度(84.2%vs 50.0%vs 64.3%)及AUC(0.805 vs 0.674 vs 0.701)。结论肿瘤体积、MR-DWI ADC值可用来无创的预测肺癌EGFR基因突变状态,联合二者可提高预测能力,为临床制定治疗策略提供影像学依据。展开更多
文摘目的探讨采用定量CT联合MRI扩散加权成像(MR-DWI)预测肺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态,并评估二者的诊断效能。方法选取47例经EGFR基因检测的肺腺癌患者,其中EGFR突变19例,未突变28例。全部患者治疗前均接受CT、MRI扫描,并取病理活检。将CAD定量分析结果及ADC值进行分析,并将有统计学意义的参数使用二元Logistic回归分析,用于筛选预测EGFR突变的影响因子。绘制ROC曲线,评估预测效能。结果两组间性别、年龄差异无统计学意义(P>0.05),病灶体积差异有统计学意义(P=0.020)。由2位放射科医师对ADC值测量的一致性较好(ICC=0.978)。EGFR突变型组与野生型组两组间ADC值差异有统计学意义(P=0.045)。肿瘤体积、ADC值均是预测肺腺癌EGFR基因突变状态的独立危险因素。联合ADC值与体积二者较单独ADC值、体积可提高预测EGFR突变状态的敏感度(84.2%vs 50.0%vs 64.3%)及AUC(0.805 vs 0.674 vs 0.701)。结论肿瘤体积、MR-DWI ADC值可用来无创的预测肺癌EGFR基因突变状态,联合二者可提高预测能力,为临床制定治疗策略提供影像学依据。
