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题名一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法
被引量：3
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作者
张雅媛
孔令罔
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机构
武汉大学
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第13期189-194,共6页
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基金
中央高校基本科研基金(专项)(2042015gf008)
国防科工局十二五技术基础(GSGC 2013 207CJ13)
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文摘
目的结合人眼视觉特性,研究一种基于改进量化表的JPEG图像压缩算法(JPEG-HVS)。方法利用人眼亮度对比度敏感函数(CSF)生成一种新的量化表,来代替传统JPEG标准推荐的亮度量化表,并通过Matlab7.0对不同种类图像进行了仿真实验。通过计算不同种类图像的压缩质量评价指标,将提出的压缩算法与传统JPEG压缩算法及JPEG区域法进行对比。结果 JPEG-HVS实现的压缩比比JPEG实现的压缩比平均高出53.56%,比JPEG区域法平均高出18.75%。3种压缩方法的峰值信噪比(PSNR)波动不大,JPEG的PSNR值最大,JPEG-HVS次之,平均结构相似度(MSSIM)从大到小排列依次为JPEG>JPEG-HVS>JPEG区域法。JPEG-HVS编解码所需时间要明显少于JPEG。同时依靠主观评价可以发现,经JPEG-HVS解压的重构图像仍具有良好的视觉特性。结论在保证了压缩质量的同时,提出的JPEG-HVS压缩算法相比于传统JPEG压缩算法、JPEG区域法,可以实现更大的压缩比和更快的编解码速度,更有利于图像的存储与传输。
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关键词
JPEG
量化表
人眼对比度敏感函数
图像质量评价
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Keywords
JPEG
quantization table
CSF
image quality assessment
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分类号
TS801-3
[轻工技术与工程]
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