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基于约束局部模型的人眼区域检测研究
1
作者
董萍
邵舒羽
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期29-34,共6页
为了提升人眼区域检测的精确性与稳定性,通过基于统计学习的逻辑回归法和卷积神经网络法2种不同的局部检测器,提出一种基于约束局部模型的人眼区域定位方法。首先,在原始图片中检测出人脸区域;然后,在人脸区域中定位出人眼关键点位置,...
为了提升人眼区域检测的精确性与稳定性,通过基于统计学习的逻辑回归法和卷积神经网络法2种不同的局部检测器,提出一种基于约束局部模型的人眼区域定位方法。首先,在原始图片中检测出人脸区域;然后,在人脸区域中定位出人眼关键点位置,将关键点的外界矩形作为人眼区域的检测结果。结果表明:基于约束局部模型的人眼区域检测方法不仅对不同肤色、光照及头部姿态的测试者都能精确检测出眼睛区域,基于卷积神经网络的局部检测器的检测结果也更加准确。基于约束局部模型的人眼区域检测方法具有较好的精确性与稳定性。
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关键词
人眼区域定位
约束局部模型
线性逻辑回归
卷积神经网络
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题名
基于约束局部模型的人眼区域检测研究
1
作者
董萍
邵舒羽
机构
河南科技大学应用工程学院
三门峡职业技术学院信息传媒学院
北京物资学院物流学院
出处
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期29-34,共6页
基金
三门峡市科学技术局科技发展计划项目(2020010125)
河南省教育厅高等学校重点科研项目(15B520026)。
文摘
为了提升人眼区域检测的精确性与稳定性,通过基于统计学习的逻辑回归法和卷积神经网络法2种不同的局部检测器,提出一种基于约束局部模型的人眼区域定位方法。首先,在原始图片中检测出人脸区域;然后,在人脸区域中定位出人眼关键点位置,将关键点的外界矩形作为人眼区域的检测结果。结果表明:基于约束局部模型的人眼区域检测方法不仅对不同肤色、光照及头部姿态的测试者都能精确检测出眼睛区域,基于卷积神经网络的局部检测器的检测结果也更加准确。基于约束局部模型的人眼区域检测方法具有较好的精确性与稳定性。
关键词
人眼区域定位
约束局部模型
线性逻辑回归
卷积神经网络
Keywords
eye region detection
constrained local model
linear logic regression
convolution neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于约束局部模型的人眼区域检测研究
董萍
邵舒羽
《北京服装学院学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
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