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人的认知与仿真建模及其在智能家居语音交互设计中的应用
被引量：
1
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作者
章薇
吴昌旭
《包装工程》
北大核心
2025年第4期226-236,共11页
目的通过自上而下的认知建模方法进行人机语音交互建模,实现人的绩效和满意度预测,为智能语音交互系统的设计方案的评估提供新思路和新方法。方法基于人的信息处理排队网络模型(QN-MHP),结合人机语音交互过程的理论研究,建立人机语音交...
目的通过自上而下的认知建模方法进行人机语音交互建模,实现人的绩效和满意度预测,为智能语音交互系统的设计方案的评估提供新思路和新方法。方法基于人的信息处理排队网络模型(QN-MHP),结合人机语音交互过程的理论研究,建立人机语音交互过程中人的绩效和满意度预测模型,以预测不同语音交互系统的识别情况(识别自然语言、识别限制语言)、语音交互系统的激活方法(唤醒激活、按一次/点击激活、按住说、直接说)、语音交互系统的平均识别准确率(连续变量)和语音交互系统的平均识别延迟(连续变量)下人使用语音交互系统完成任务的时间和用户满意度。结论本文基于人的信息处理排队网络模型(QN-MHP)建立了不同语音交互系统的设计参数下的人的绩效和满意度预测模型,将本模型应用于家居场景中,能用于评估不同的家居服务机器人的语音交互系统的设计方案的有效性。本研究建立的语音交互过程中人的绩效和满意度预测模型能为设计师和工程师提供便捷有效的智能语音交互系统的评估工具,从而为不同需求下的智能语音系统的设计、优化和应用提供参考。
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关键词
人机语音交互
人的信息排队网络
模
型
人的认知与仿真建模
任务完成时间
用户满意度
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题名
人的认知与仿真建模及其在智能家居语音交互设计中的应用
被引量：
1
1
作者
章薇
吴昌旭
机构
清华大学
出处
《包装工程》
北大核心
2025年第4期226-236,共11页
基金
国家自然科学基金委重大项目总项目(7219282
72192824)。
文摘
目的通过自上而下的认知建模方法进行人机语音交互建模,实现人的绩效和满意度预测,为智能语音交互系统的设计方案的评估提供新思路和新方法。方法基于人的信息处理排队网络模型(QN-MHP),结合人机语音交互过程的理论研究,建立人机语音交互过程中人的绩效和满意度预测模型,以预测不同语音交互系统的识别情况(识别自然语言、识别限制语言)、语音交互系统的激活方法(唤醒激活、按一次/点击激活、按住说、直接说)、语音交互系统的平均识别准确率(连续变量)和语音交互系统的平均识别延迟(连续变量)下人使用语音交互系统完成任务的时间和用户满意度。结论本文基于人的信息处理排队网络模型(QN-MHP)建立了不同语音交互系统的设计参数下的人的绩效和满意度预测模型,将本模型应用于家居场景中,能用于评估不同的家居服务机器人的语音交互系统的设计方案的有效性。本研究建立的语音交互过程中人的绩效和满意度预测模型能为设计师和工程师提供便捷有效的智能语音交互系统的评估工具,从而为不同需求下的智能语音系统的设计、优化和应用提供参考。
关键词
人机语音交互
人的信息排队网络
模
型
人的认知与仿真建模
任务完成时间
用户满意度
Keywords
human-machine voice interactions
Queuing Network-Model Human Processor(QN-MHP)
human cog-nition and simulation modeling
task completion time
user satisfaction
分类号
TB47 [一般工业技术—工业设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人的认知与仿真建模及其在智能家居语音交互设计中的应用
章薇
吴昌旭
《包装工程》
北大核心
2025
1
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