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题名基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法
被引量：1
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作者
蒋英杰
孙志强
谢红卫
宫二玲
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机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期949-953,共5页
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文摘
研究了人为差错概率的计算。首先,介绍了可用于人为差错概率计算的数据来源,主要包括:通用数据、专家数据、仿真实验数据和现场数据。然后,分析了Bayes信息融合方法的基本思想,强调了该方法的两个关键性问题:验前分布的构建和融合权重的确定。最后,构建了基于Bayes信息融合的人为差错概率计算方法。将前3种数据作为验前信息,融合形成验前分布。使用Bayes方法完成与现场数据的数据综合,得到人为差错概率的验后分布。基于该验后分布,完成人为差错概率的计算。通过示例分析,演示了方法的使用过程,证明了方法的有效性。
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关键词
人为差错概率
Bayes信息融合
人因可靠性分析
人的差错率预测方法
认知可靠性与差错分析方法
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Keywords
human error probability
Bayesian information fusing
human reliability analysis
technique for human error rate prediction（THERP）
cognitive reliability and error analysis method（CREAM）
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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