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社交媒体中的人格计算研究综述 被引量:2
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作者 费定舟 赵雅婷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第20期34-42,共9页
人格是一种心理结构,旨在用少量稳定和可衡量的个体特征来解释人类的各种跨情境行为。以往测量人格主要依靠标准化心理测验,但因大规模实施标准化心理测量的难操作性,它的使用范围有所限制。随着科技的快速发展,社交媒体的普遍化,计算... 人格是一种心理结构,旨在用少量稳定和可衡量的个体特征来解释人类的各种跨情境行为。以往测量人格主要依靠标准化心理测验,但因大规模实施标准化心理测量的难操作性,它的使用范围有所限制。随着科技的快速发展,社交媒体的普遍化,计算机领域有学者尝试结合计算算法和“大五”因素人格理论,借助个体在社交媒体上留下的线索推测个体人格特质,从而产生了人格计算领域。这一新兴领域主要利用个体在社交平台上留下的社交痕迹理解、预测、分析他们的行为,从而对用户人格类型做出具有一定准确性的判断。人格计算技术的应用对智能医疗、个性化服务定制等领域具有重要意义。通过总结人格计算领域近十年,在利用社交平台上的用户线索推断人格的最新进展,来阐明当前这一领域的研究现状、研究不足以及未来待研究方向。 展开更多
关键词 人格 大五因素人格模型 人格计算 社交媒体
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文本人格检测研究综述
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作者 朱洋甫 李美玲 +1 位作者 谭嘉辰 吴斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期209-222,共14页
文本人格检测是人格计算领域一项重要的研究内容,旨在分析用户生成文本中隐含的人格特质。随着社交网络的发展,人们习惯于在线发布蕴含心理活动的内容,这为文本人格检测提供了新的机遇。准确地检测用户人格特质在心理健康诊断、舆情监... 文本人格检测是人格计算领域一项重要的研究内容,旨在分析用户生成文本中隐含的人格特质。随着社交网络的发展,人们习惯于在线发布蕴含心理活动的内容,这为文本人格检测提供了新的机遇。准确地检测用户人格特质在心理健康诊断、舆情监控、人机交互系统设计以及大语言模型构建等方面具有重要意义。文中对文本人格检测的相关研究和新颖方法进行了深入调研和全面综述。首先介绍了人格检测相关背景知识、任务模式;其次从心理语言学统计方法、特征工程方法、深度学习方法、预训练语言模型4个方面梳理了现有方法;然后对当前广泛使用的评测数据集及模型效果进行了总结;最后从人格检测的可靠性、公平性、伦理与隐私、数据集和评价指标统一以及大语言模型与人格5个方面分析了本领域存在的问题和未来研究方向。 展开更多
关键词 人格计算 社交网络 用户生成文档 大语言模型
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计算机人格适应性测验的初始值估计研究
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作者 张青华 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2008年第2期81-84,共4页
一般来说,对于计算机人格适应性测验(CAPT),由于对被试每种人格特质的施测项目数比较少,初始值估计方法的好坏直接影响着被试人格特质水平估计的准确性。该研究提出利用被试特质水平与其人格特质自我评定信息的回归模型来获取被试人格... 一般来说,对于计算机人格适应性测验(CAPT),由于对被试每种人格特质的施测项目数比较少,初始值估计方法的好坏直接影响着被试人格特质水平估计的准确性。该研究提出利用被试特质水平与其人格特质自我评定信息的回归模型来获取被试人格特质水平的初始值。模拟数据的研究结果表明:新方法获得的初始值确实能够更准确的估计被试的特质水平。 展开更多
关键词 计算人格适应性测验 特质水平初始值 测量准确性
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面向听视觉信息的多模态人格识别研究进展 被引量:4
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作者 赵小明 唐志伟 张石清 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期189-201,共13页
人格识别分析是人格计算研究中一个重要的研究内容,在人类行为分析、人工智能、人机交互、个性化推荐等方面具有重要的应用价值,是近年来心理学、认知学、计算机科学等领域中的一个多学科交叉的热点研究课题。本文介绍了与人格识别相关... 人格识别分析是人格计算研究中一个重要的研究内容,在人类行为分析、人工智能、人机交互、个性化推荐等方面具有重要的应用价值,是近年来心理学、认知学、计算机科学等领域中的一个多学科交叉的热点研究课题。本文介绍了与人格识别相关的各种人格类型表示理论和人格识别数据库,阐述了面向听视觉信息的各种听视觉人格特征提取技术,如手工特征和深度特征,并在此基础上对面向听视觉信息人格识别的多模态融合方法做了详细的分类和归纳,最后概括了面向听视觉信息的多模态人格识别发展趋势,并进行了展望。 展开更多
关键词 人格识别 人格计算 人格类型 听视觉信息 特征提取 手工特征 深度特征 多模态融合
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大数据时代心理学文本分析技术--“主题模型”的应用 被引量:16
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作者 曹奔 夏勉 +5 位作者 任志洪 林秀彬 徐升 赖丽足 王琪 江光荣 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第5期770-780,共11页
主题模型(Topic Model)作为一种计算机化文本分析方法,目前被研究人员应用于心理学文本分析领域的诸多研究中。在心理咨询研究领域中,主题模型可以用于探索咨询过程中咨询师和当事人之间谈话的主题,比较不同治疗类别的相似性,以及进行... 主题模型(Topic Model)作为一种计算机化文本分析方法,目前被研究人员应用于心理学文本分析领域的诸多研究中。在心理咨询研究领域中,主题模型可以用于探索咨询过程中咨询师和当事人之间谈话的主题,比较不同治疗类别的相似性,以及进行行为编码;在社交媒体与心理健康上,利用主题模型可识别和预测各种心理障碍以及进行人格计算。未来需要关注主题模型在算法和操作上的改善,并将其应用到中文语言环境之中,探索中文文本的心理学内涵。 展开更多
关键词 主题模型 文本分析 心理咨询研究 心理健康 人格计算
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