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人工智能推动的高技能人才需求与能力结构变迁研究——以人机智能协作的模式差异为视角被引量：10: 1; 作者王博《职教论坛》北大核心 2024年第1期16-26,共11页; 人工智能对许多职业产生了明显影响,人机智能协作将成为常态。基于对不同任务类型下人类和当前人工智能技术的优势特征分析,人机智能协作可归纳为智能工具型、协同合作型和重塑补充型三种典型模式。三种模式下的人机分工和协同工作方式... 展开更多; 关键词人工智能人机智能协作高技能人才社会人才需求能力结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能时代的职业演进趋势:人机协作与人才培养被引量：13: 2; 作者王博《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第12期39-55,共17页; 人工智能技术对社会职业产生了诸多影响,人机智能协作将成为未来职业的演进趋势。面向智能时代的职业研究不能仅从宏观特征和统计数据层面进行探讨,而应基于“任务技术技能”匹配分析的思路,对不同任务类型下的智能技术应用和人机协作... 展开更多; 关键词人工智能职业研究人机智能协作 “任务技术技能”匹配分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能时代的职业变迁趋势与职业教育人才培养机制变革被引量：11: 3; 作者王博《职教论坛》北大核心 2022年第7期15-22,共8页; 新一代人工智能技术推动了未来社会职业的加速变迁,人机智能协作将成为职业存在的新形态。新的工作模式将显著改变各职业领域对劳动者职业能力的要求,并呈现出职业能力需求结构加速变迁的态势。职业教育需要根据智能时代的特征对其人才... 展开更多; 关键词人工智能职业变迁人机智能协作职业功能职业教育人才培养机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于“功能—结构”系统分析的智能制造企业职业结构变迁趋势研究被引量：4: 4; 作者王博《中国职业技术教育》北大核心 2023年第3期51-61,共11页; 系统科学中的“功能—结构”系统分析方法可以帮助人们更清晰地揭示复杂系统的功能特征与其内在结构、要素间的关系。以之为思路研究智能制造技术推动下的制造类企业职业结构变迁趋势,与单纯的数据统计和案例研究相比较更利于澄清其中... 展开更多; 关键词人工智能智能制造职业结构人机智能协作系统科学; 在线阅读下载PDF 职称材料

引领人工智能时代的教育跃迁:2019年北京国际人工智能与教育大会综述被引量：51: 5; 作者苗逢春《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期5-14,29,共11页; 文章综述了在中国北京召开的首届国际人工智能与教育大会的背景、研讨的重大专题、会议成果文件(即有关人工智能与教育的《北京共识》)的主要思想及其对教育政策和教学实践的指导价值。指出各国教育人工智能政策的制定应遵循以人为本、... 展开更多; 关键词教育人工智能政策人机协作智能公平性和包容性《北京共识》; 在线阅读下载PDF 职称材料

价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉被引量：8: 6; 作者吴静《华中科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第5期11-19,共9页; 价值对齐反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性,其本质潜藏着一种价值维度上的人类中心主义投射,同时也体现了人类在技术自治性面前的不安感。价值对齐是一种企图将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统... 展开更多; 关键词价值对齐控制论具身认知人机协作智能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能推动的高技能人才需求与能力结构变迁研究——以人机智能协作的模式差异为视角被引量：10: 1; 作者王博; 机构天津市教育科学研究院; 出处《职教论坛》北大核心 2024年第1期16-26,共11页; 文摘人工智能对许多职业产生了明显影响,人机智能协作将成为常态。基于对不同任务类型下人类和当前人工智能技术的优势特征分析,人机智能协作可归纳为智能工具型、协同合作型和重塑补充型三种典型模式。三种模式下的人机分工和协同工作方式差别显著,因此也造成了社会人才需求尤其是高技能应用型人才的需求状况和适应性能力结构要求的巨大差异。智能工具型协作模式下高技能人才的职业能力核心是新型智能化业务实践能力,协同合作型协作模式下的高技能人才的职业能力核心则是以统筹人机智能系统实现职业功能为根本的智能协作能力,重塑补充型协作模式下高技能人才需求则会被人工智能大量替代。; 关键词人工智能人机智能协作高技能人才社会人才需求能力结构; Keywords artificial intelligence human-machine intelligent collaboration high-skilled talents demand for social talents skill structure; 分类号 G710 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能时代的职业演进趋势:人机协作与人才培养被引量：13: 2; 作者王博; 机构天津市教育科学研究院; 出处《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2023年第12期39-55,共17页; 文摘人工智能技术对社会职业产生了诸多影响,人机智能协作将成为未来职业的演进趋势。面向智能时代的职业研究不能仅从宏观特征和统计数据层面进行探讨,而应基于“任务技术技能”匹配分析的思路,对不同任务类型下的智能技术应用和人机协作机制进行中观分类研究。依此思路研究发现,人工智能将实现对大多数感知、操作类任务的技术替代和劳动者技能重组;通过技术技能协同升级推动分析、设计类任务进入人机“类团体”协作新形态;并在交流、反思、探索、决策类任务上为人类提供赋能支持。为适应人机智能协作,教育的人才培养方向也要相应变革,重点培养高阶思维、人文素养和人机协作等关键能力,合理调整知识和技能培养的方向和内容,对功利主义与人本主义教育价值进行再审视与再选择。; 关键词人工智能职业研究人机智能协作 “任务技术技能”匹配分析; Keywords artificial intelligence occupation research human-computer intelligence cooperation “task-technology-skill”matching analysis; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] C961 [经济管理—人力资源管理] C913.2 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能时代的职业变迁趋势与职业教育人才培养机制变革被引量：11: 3; 作者王博; 机构天津市教育科学研究院职业教育研究中心; 出处《职教论坛》北大核心 2022年第7期15-22,共8页; 基金天津市教育科学规划课题“中国特色高层次学徒制的理论与地方实践探索”(编号:CJE210239),主持人:李捷。; 文摘新一代人工智能技术推动了未来社会职业的加速变迁,人机智能协作将成为职业存在的新形态。新的工作模式将显著改变各职业领域对劳动者职业能力的要求,并呈现出职业能力需求结构加速变迁的态势。职业教育需要根据智能时代的特征对其人才培养机制进行变革,以职业功能的稳定性为切入点,构建“个人—院校—产业”间的新型动态均衡机制,并针对不同人机协作模式的特征差异,对传统工作任务导向的职业教育人才培养模式进行探索性重构。; 关键词人工智能职业变迁人机智能协作职业功能职业教育人才培养机制; Keywords artificial intelligence occupational change human-machine intelligence collaboration vocational functions vocational education talent training mechanism; 分类号 G710 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“功能—结构”系统分析的智能制造企业职业结构变迁趋势研究被引量：4: 4; 作者王博; 机构天津市教育科学研究院; 出处《中国职业技术教育》北大核心 2023年第3期51-61,共11页; 基金天津市教育科学规划项目课题“中国特色高层次学徒制的理论与地方实践探索”(项目编号:CJE210239,主持人:李捷)。; 文摘系统科学中的“功能—结构”系统分析方法可以帮助人们更清晰地揭示复杂系统的功能特征与其内在结构、要素间的关系。以之为思路研究智能制造技术推动下的制造类企业职业结构变迁趋势,与单纯的数据统计和案例研究相比较更利于澄清其中变化的本质所在。通过对智能制造系统中的生产制造、设计开发、商务运营、客户服务、业务管理五个子系统的“功能—结构”分析,从“技术—功能—结构—职位”间关系的视角对智能制造的职业影响及其中的人机智能协作机制进行研究,并概括了智能制造企业的职业结构变迁趋势。; 关键词人工智能智能制造职业结构人机智能协作系统科学; 分类号 G710 [文化科学—职业技术教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名引领人工智能时代的教育跃迁:2019年北京国际人工智能与教育大会综述被引量：51: 5; 作者苗逢春; 机构联合国教科文组织总部; 出处《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期5-14,29,共11页; 文摘文章综述了在中国北京召开的首届国际人工智能与教育大会的背景、研讨的重大专题、会议成果文件(即有关人工智能与教育的《北京共识》)的主要思想及其对教育政策和教学实践的指导价值。指出各国教育人工智能政策的制定应遵循以人为本、跨界协作、公平全纳三个原则,确保奠定法律法规保障、决策人员的意识与能力和培养高端人工智能人才三个基础。强调在规划教育人工智能政策时应审视人工智能和教育之间的交互作用,并通过政策引领人工智能与教育的良性互动和系统融合,即一方面,教育系统须预测和培养人工智能时代人人所需的技能和价值观以及不同层次的人工智能技能;另一方面,须借助人工智能的技术突破动态支持教育系统全领域的发展与跃迁,尤其确保教育系统核心要素的协调推进,包括借助人工智能创新教育供给方式、支持教育管理的不断更新换代、赋能教师与教学、提高学习质量与学习评价。; 关键词教育人工智能政策人机协作智能公平性和包容性《北京共识》; Keywords AI Policies in Education Human-AI Collaborative Intelligence Equity and Inclusion Beijing Consensus; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉被引量：8: 6; 作者吴静; 机构南京师范大学公共管理学院哲学系南京师范大学数字与人文研究中心; 出处《华中科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第5期11-19,共9页; 文摘价值对齐反映了对人类智能与人工智能关系进行简化的理论惰性,其本质潜藏着一种价值维度上的人类中心主义投射,同时也体现了人类在技术自治性面前的不安感。价值对齐是一种企图将所有的技术-社会的复杂性问题都置于“价值偏差”的系统性盈余中予以整体性解决的技术治理方法。然而,将人类价值观嵌入人工智能系统,一方面会使得技术的发展成为最小化人类责任的借口;另一方面,这种话语以一种抽象性的人机价值差异掩盖了人工智能技术发展全过程中的价值性因素,从而以价值排他性的方式将人工智能的“问题”建构为一种绝对意义上的外在,使得关于价值的讨论只逡巡在人机的边界之上,而不向人类内部返回。从这个意义上来说,人工智能已经建构起来的社会历史中的价值无意识和不平衡的数据分布现实,是一个关于“具有自主性的智能体应该和不应该被如何设计”的问题。因此,人工智能的价值判断基础应当由外在的价值嵌入转向具身认知和知觉能力的形成。只有通过有效的人机交互与环境感知,打造开放式人机生态体系,鼓励开发与人类处于更广泛的目的分享和责任分担的人工智能,才能防范由技术所导致的任何形式的垄断。; 关键词价值对齐控制论具身认知人机协作智能; Keywords value alignment cybernetics embodied cognition human-AI collaboration intelligence; 分类号 D018 [政治法律—政治学] F014.31 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	人工智能推动的高技能人才需求与能力结构变迁研究——以人机智能协作的模式差异为视角	王博	《职教论坛》北大核心	2024	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	智能时代的职业演进趋势:人机协作与人才培养	王博	《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2023	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	智能时代的职业变迁趋势与职业教育人才培养机制变革	王博	《职教论坛》北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于“功能—结构”系统分析的智能制造企业职业结构变迁趋势研究	王博	《中国职业技术教育》北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	引领人工智能时代的教育跃迁:2019年北京国际人工智能与教育大会综述	苗逢春	《电化教育研究》 CSSCI 北大核心	2019	51	在线阅读下载PDF 职称材料
6	价值嵌入与价值对齐:人类控制论的幻觉	吴静	《华中科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心	2024	8	在线阅读下载PDF 职称材料