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长久手过头上肢操作综合人机工效评估及预测模型研究
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作者 范昱 韩钟剑 +2 位作者 杨延璞 张慧忠 刘永华 《电子机械工程》 2025年第1期40-45,共6页
文中面向长久手过头作业,利用基于表面肌电信号的生理数据指征数据、基于卷积姿态机识别算法与快速上肢评估方法(Rapid Upper Limb Assessment,RULA)的关节姿态数据指征数据和基于Borg量表的主观评价数据指征数据,提取综合人机工效评估... 文中面向长久手过头作业,利用基于表面肌电信号的生理数据指征数据、基于卷积姿态机识别算法与快速上肢评估方法(Rapid Upper Limb Assessment,RULA)的关节姿态数据指征数据和基于Borg量表的主观评价数据指征数据,提取综合人机工效评估指标,并构建基于相关性分析赋权的综合人机工效评估模型。同时,基于操作中每个动素的疲劳积累原理,构建基于卷积神经网络和Transformer模型的综合人机工效预测模型。最后以某型车载天线阵面盖板拆装任务为验证对象,融合上述方法开发工效评估软件进行综合人机工效评分快速计算,证明了所提评估模型的可用性。 展开更多
关键词 长久手过头作业 人机工效评估 人机工效预测 疲劳指标
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