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基于熵的数字化人机交互复杂度研究
被引量:
6
1
作者
张力
刘雪阳
+2 位作者
洪俊
胡鸿
邹萍萍
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期65-70,共6页
为预防数字化人机交互系统的人因失误,建立一种分析人机交互复杂度(HMIC)的新方法,并进行实践验证。首先,用信息熵方法研究数字化HMIC。基于数字化控制系统中人机交互与传统系统中的区别,将任务逻辑复杂度(TC)、操作步骤复杂度(OC)、信...
为预防数字化人机交互系统的人因失误,建立一种分析人机交互复杂度(HMIC)的新方法,并进行实践验证。首先,用信息熵方法研究数字化HMIC。基于数字化控制系统中人机交互与传统系统中的区别,将任务逻辑复杂度(TC)、操作步骤复杂度(OC)、信息复杂度(IC)与知识水平复杂度(KC)确定为度量数字化人机交互复杂性的主要指标,且集成为一个综合性指标-HMIC。然后,基于熵值法建立指标权重调整模型,使静态赋权和动态赋权相结合,增强评价的合理性和科学性。通过欧几里得范数得到HMIC计算模型。用该模型,分析某实际数字化核电厂蒸气发生器传热管破裂(SGTR)应急操作过程的HMIC。结果表明,基于熵的数字化HMIC模型和方法是合理、可行的,适合在工程中应用。
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关键词
熵
数字化
人机
交互
复杂
度
(
hmic
)
权重
蒸气发生器传热管破裂(SGTR)
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职称材料
智能汽车座舱人机交互任务复杂度分析方法
被引量:
16
2
作者
马宁
王亚辉
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期356-360,共5页
智能汽车座舱中的人机交互任务及行为直接影响车内用户体验。为了帮助汽车内外饰和人机交互界面设计师有效规避界面可用性差的风险,对智能汽车中人机交互行为进行了定量化的研究,总结了人机交互任务复杂度量化指标,挖掘了影响智能座舱...
智能汽车座舱中的人机交互任务及行为直接影响车内用户体验。为了帮助汽车内外饰和人机交互界面设计师有效规避界面可用性差的风险,对智能汽车中人机交互行为进行了定量化的研究,总结了人机交互任务复杂度量化指标,挖掘了影响智能座舱内部人机交互复杂度的具体任务指标及权重分布,提出了基于熵的智能汽车人机交互任务复杂度测量方法,最终通过某智能汽车座舱的实例进行了算法验证。结果显示,座舱中的人机交互任务逻辑结构、人机交互知识等级和认知量、人机交互数字界面布局的复杂程度,对车内的人机交互任务复杂度影响较大,需要设计师重点关注。该方法可以帮助设计师规避设计复杂度过高、用户学习成本过高的风险,可辅助设计师对上述指标相关的设计问题进行提前干预。
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关键词
智能汽车座舱
人机
交互
熵值法
复杂
度
分析
交互
设计
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职称材料
无人机自主性评估“树-网”指标体系构建
3
作者
陈维常
肖刚
+2 位作者
马静静
杜琳琳
张子岭
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第3期102-107,共6页
针对树状指标体系不能适应无人机自主性评估复杂动态特点的问题,通过对评估指标体系结构的分析,综合树状、网状指标体系的优势和自主性的特点,提出了自主性评估“树-网”指标体系。以无人机执行目标识别任务为背景,构建了自主性评估“树...
针对树状指标体系不能适应无人机自主性评估复杂动态特点的问题,通过对评估指标体系结构的分析,综合树状、网状指标体系的优势和自主性的特点,提出了自主性评估“树-网”指标体系。以无人机执行目标识别任务为背景,构建了自主性评估“树-网”指标体系,给出“树-网”指标体系的无人机自主性度量模型,验证了所提指标体系构建的可行性、合理性。
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关键词
自主性评估
树状指标体系
网状指标体系
任务
复杂
度
环境
复杂
度
人机
交互
度
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职称材料
基于认知分层的图像复杂度研究
被引量:
5
4
作者
张晶
薛澄岐
+4 位作者
沈张帆
王海燕
周蕾
周小舟
陈晓皎
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1149-1154,共6页
为揭示图像属性与图像复杂度之间的编码规律,从认知分层角度对图像复杂度进行了研究.基于由浅入深的认知加工次序,将图像复杂度分为呈现复杂度(CP)、语义复杂度(CS)和记忆复杂度(CM),分别对应图像的视觉属性、语义属性和解码属性,并建...
为揭示图像属性与图像复杂度之间的编码规律,从认知分层角度对图像复杂度进行了研究.基于由浅入深的认知加工次序,将图像复杂度分为呈现复杂度(CP)、语义复杂度(CS)和记忆复杂度(CM),分别对应图像的视觉属性、语义属性和解码属性,并建立复杂度分层映射模型.以地铁交通图为例,提取图像中3种复杂度后按低、中、高水平重新编码,并结合眼动追踪技术进行了视觉搜索实验.实验结果表明:高记忆复杂度编码的反应时最短,对认知绩效的影响最大;高语义复杂度编码易造成视觉干扰,需结合高记忆复杂度来提高认知绩效;高呈现复杂度编码能有效降低被试的认知负荷,提高搜索效率.实验结果证实了图像复杂度分层的合理性,为信息化图像的复杂度设计提供了参考.
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关键词
图像
复杂
度
认知分层
人机
交互
图像属性
映射方法
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职称材料
题名
基于熵的数字化人机交互复杂度研究
被引量:
6
1
作者
张力
刘雪阳
洪俊
胡鸿
邹萍萍
机构
南华大学人因研究所
湖南工学院人因工程与安全管理研究所
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期65-70,共6页
基金
国家自然科学基金资助(71071051
71371070)
湖南省战略性新兴产业产学研结合创新平台创新能力建设项目(2012GK4101)
文摘
为预防数字化人机交互系统的人因失误,建立一种分析人机交互复杂度(HMIC)的新方法,并进行实践验证。首先,用信息熵方法研究数字化HMIC。基于数字化控制系统中人机交互与传统系统中的区别,将任务逻辑复杂度(TC)、操作步骤复杂度(OC)、信息复杂度(IC)与知识水平复杂度(KC)确定为度量数字化人机交互复杂性的主要指标,且集成为一个综合性指标-HMIC。然后,基于熵值法建立指标权重调整模型,使静态赋权和动态赋权相结合,增强评价的合理性和科学性。通过欧几里得范数得到HMIC计算模型。用该模型,分析某实际数字化核电厂蒸气发生器传热管破裂(SGTR)应急操作过程的HMIC。结果表明,基于熵的数字化HMIC模型和方法是合理、可行的,适合在工程中应用。
关键词
熵
数字化
人机
交互
复杂
度
(
hmic
)
权重
蒸气发生器传热管破裂(SGTR)
Keywords
entropy
digital
human-machine interaction complexity(
hmic
)
weight
steam generator tube rupture(SGTR)
分类号
X912.9 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
智能汽车座舱人机交互任务复杂度分析方法
被引量:
16
2
作者
马宁
王亚辉
机构
清华大学心理学系
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期356-360,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(61936010)。
文摘
智能汽车座舱中的人机交互任务及行为直接影响车内用户体验。为了帮助汽车内外饰和人机交互界面设计师有效规避界面可用性差的风险,对智能汽车中人机交互行为进行了定量化的研究,总结了人机交互任务复杂度量化指标,挖掘了影响智能座舱内部人机交互复杂度的具体任务指标及权重分布,提出了基于熵的智能汽车人机交互任务复杂度测量方法,最终通过某智能汽车座舱的实例进行了算法验证。结果显示,座舱中的人机交互任务逻辑结构、人机交互知识等级和认知量、人机交互数字界面布局的复杂程度,对车内的人机交互任务复杂度影响较大,需要设计师重点关注。该方法可以帮助设计师规避设计复杂度过高、用户学习成本过高的风险,可辅助设计师对上述指标相关的设计问题进行提前干预。
关键词
智能汽车座舱
人机
交互
熵值法
复杂
度
分析
交互
设计
Keywords
intelligent vehicle cockpit
human-machine interaction
entropy method
complexity analysis
interaction design
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
无人机自主性评估“树-网”指标体系构建
3
作者
陈维常
肖刚
马静静
杜琳琳
张子岭
机构
军事科学院系统工程研究院
陆军防化学院
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第3期102-107,共6页
文摘
针对树状指标体系不能适应无人机自主性评估复杂动态特点的问题,通过对评估指标体系结构的分析,综合树状、网状指标体系的优势和自主性的特点,提出了自主性评估“树-网”指标体系。以无人机执行目标识别任务为背景,构建了自主性评估“树-网”指标体系,给出“树-网”指标体系的无人机自主性度量模型,验证了所提指标体系构建的可行性、合理性。
关键词
自主性评估
树状指标体系
网状指标体系
任务
复杂
度
环境
复杂
度
人机
交互
度
Keywords
autonomy evaluation
tree index system
network index system
task complexity
environmental complexity
human-machine interaction
分类号
E24 [军事—军事理论]
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职称材料
题名
基于认知分层的图像复杂度研究
被引量:
5
4
作者
张晶
薛澄岐
沈张帆
王海燕
周蕾
周小舟
陈晓皎
机构
东南大学机械工程学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1149-1154,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71471037
71271053)
江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYLX15-0062)
文摘
为揭示图像属性与图像复杂度之间的编码规律,从认知分层角度对图像复杂度进行了研究.基于由浅入深的认知加工次序,将图像复杂度分为呈现复杂度(CP)、语义复杂度(CS)和记忆复杂度(CM),分别对应图像的视觉属性、语义属性和解码属性,并建立复杂度分层映射模型.以地铁交通图为例,提取图像中3种复杂度后按低、中、高水平重新编码,并结合眼动追踪技术进行了视觉搜索实验.实验结果表明:高记忆复杂度编码的反应时最短,对认知绩效的影响最大;高语义复杂度编码易造成视觉干扰,需结合高记忆复杂度来提高认知绩效;高呈现复杂度编码能有效降低被试的认知负荷,提高搜索效率.实验结果证实了图像复杂度分层的合理性,为信息化图像的复杂度设计提供了参考.
关键词
图像
复杂
度
认知分层
人机
交互
图像属性
映射方法
Keywords
image complexity
cognitive layering
human computer interaction
image attributes
mapping method
分类号
TP-391 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵的数字化人机交互复杂度研究
张力
刘雪阳
洪俊
胡鸿
邹萍萍
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
智能汽车座舱人机交互任务复杂度分析方法
马宁
王亚辉
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022
16
在线阅读
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职称材料
3
无人机自主性评估“树-网”指标体系构建
陈维常
肖刚
马静静
杜琳琳
张子岭
《火力与指挥控制》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
4
基于认知分层的图像复杂度研究
张晶
薛澄岐
沈张帆
王海燕
周蕾
周小舟
陈晓皎
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
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