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两类新型神经网络及其在安全评价中的应用
被引量：
5
1
作者
郭宇航
王保国
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2008年第7期29-33,共5页
详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起...
详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起来,有效提升了系统的智能功能。两类新型神经网络使得人-机-环境系统工程中的许多安全评价问题有了更广泛的量化工具,并具有安全评价的量化较准确的特点。
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关键词
小波神经网络(WNN)
模糊神经网络(FNN)
安全评价
人机与环境
安全工程
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职称材料
题名
两类新型神经网络及其在安全评价中的应用
被引量：
5
1
作者
郭宇航
王保国
机构
北京理工大学宇航科学技术学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2008年第7期29-33,共5页
基金
国家自然科学基金资助(50376004)
高等学校博士学科点专项基金资助(20030007028)
文摘
详细讨论小波神经网络(WNN)和模糊神经网络(FNN)的构造以及训练学习过程,并针对安全评价问题分别完成算例。典型算例表明:小波神经网络具有很好的逼近与映射能力,并且有很强的泛化能力;模糊神经网络将模糊数学与人工神经网络相互融合起来,有效提升了系统的智能功能。两类新型神经网络使得人-机-环境系统工程中的许多安全评价问题有了更广泛的量化工具,并具有安全评价的量化较准确的特点。
关键词
小波神经网络(WNN)
模糊神经网络(FNN)
安全评价
人机与环境
安全工程
Keywords
wavelet neural network（WNN）
fuzzy neural network（FNN）
safety assessment
man-machine-environment
safety engineering
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
两类新型神经网络及其在安全评价中的应用
郭宇航
王保国
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2008
5
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