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题名中国农科人才结构与区域预测及需求因素分析
被引量：3
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作者
刘志民
高耀
张振华
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机构
南京农业大学
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出处
《现代教育管理》
CSSCI
北大核心
2010年第12期21-24,97,共5页
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基金
农业部研究项目"农业院校农科人才培养使用状况及农业行业人才需求研究"(MOA0925)
中国工程院研究项目"创新型农业工程科技人才培养研究"(CAG-07-07-4)
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文摘
基于灰色理论预测模型和灰色关联分析矩阵,对我国未来农科人才结构的预测显示:未来年份农科硕士和农科专科人才数量将有较大幅度增长,而农科本科及农科博士的增长率则较为缓慢;未来六大区域农科人才增长率由高到低分别为西南区、东北区、华东区、西北区、华北区和中南区,并且区域间呈现明显非均衡性;国内生产总值、第三产业增加值和人均GDP是影响农科人才需求的主要因素。
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关键词
农科人才
人才结构预测
灰色理论
GM模型
灰色关联矩阵
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分类号
G649.21
[文化科学—高等教育学]
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题名中国新能源汽车产业人才需求预测研究
被引量：13
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作者
刘宗巍
宋昊坤
赵福全
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机构
智能绿色车辆与交通全国重点实验室
清华大学(车辆与运载学院)汽车产业与技术战略研究院
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出处
《中国科技论坛》
CSSCI
北大核心
2023年第12期137-148,共12页
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基金
工信部委托项目“2021新能源汽车人才需求预测”(2021RC17)。
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文摘
为科学预测中国新能源汽车(NEV)产业人才需求以便为中国NEV产业人才队伍建设提供参考,本文采用定性分析与定量分析相结合的研究方法,对NEV产业人才需求进行预测。首先,厘清NEV产业人才的结构,将其分为领军人才、研发技术人才、生产制造人才、销售服务人才和其他人才5类,并提出他们的新特征。其次,聚焦NEV产业人才中的增量部分,即NEV产业研发技术人才,将其分为材料/工艺工程师、结构/硬件开发工程师、性能开发工程师、系统集成工程师、测试及试验工程师和运维工程师6个类型。然后,构建分层级、多指标的NEV产业人才需求预测模型,在NEV产业可能出现的快速发展、稳步发展和缓慢发展3类不同情景下,预测2023—2025年NEV产业研发技术人才的需求量,分别为22.7万~26.0万人、24.4万~28.7万人、26.1万~31.4万人。
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关键词
新能源汽车
人才结构预测
人才数量预测
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Keywords
New energy vehicle
Talent structure prediction
Prediction of talent quantity
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
C96
[经济管理—人力资源管理]
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